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一种基于语义可理解的信息过滤算法被引量：3: 2010年; 个性化与准确化是信息过滤技术发展面临的关键问题。语义理解技术有助于解决这一关键问题。其基本思想是对信息内容以及用户需求进行形式化语义描述,使其具备计算机可理解的形式,进而以语义为标准实现信息过滤。该文提出定义信息领域本体以描述语义,并将信息语义分为信息特征项和其解释,同时将用户需求语义分为显性需求和隐性需求。进而,给出了信息语义理解判定方法和用户需求语义理解判定方法。最后,该文提出了基于语义可理解的信息过滤算法。实验分析表明,这种信息过滤方式能够有效地提高信息获取的效率。; 张波向阳王坚; 关键词：信息处理信息过滤语义

EAPSC：有效聚类SKYLINE对象集: Skyline查询技术是近年来信息检索领域的一个研究重点和热点.现有的研究工作主要考虑如何提高产生skyline对象的效率,而忽略了用户使用skyline对象集的效率,从而导致用户无法有效关注感兴趣的数据对象.基于此,提...; 黄震华向阳林琛; 关键词：SKYLINE查询聚类处理索引树查询优化; 文献传递

Skyline查询应用扩展及其优化算法: 2012年; Skyline查询处理是近年来信息管理和数据库交叉学科的一个研究重点和热点,其广泛应用于多标准决策支持系统、城市导航系统、数据挖掘和可视化以及信息推荐系统等领域,然而,在实际的联机查询应用中,skyline查询的结果具有固定和多用户共享特性,因此,随着时间的推进,查询结果的可选择性逐步降低,从而最终导致查询结果无法满足用户的需求.为此,提出k一quasi skyline查询,来丰富传统skyline查询的结果集,并与目前主流关系数据库产品无缝集成.为了提高任意维空间上k-quasi skyline查询的效率.设计了基于正规格索引的计算方法EARG(efficient algorithmbased on regular grid).EARG算法通过格之间的支配关系来缩减对象间的比较次数,从而显著降低k-quasi skyline计算的时间开销.理论分析和实验结果表明,EARG算法具有有效性和实用性.; 林正奎黄震华向阳; 关键词：决策支持 SKYLINE查询

D-S证据理论在车辆几何参数动态测量中的应用: 2009年; 利用多个超声波传感器组成传感器阵列对行驶车辆的几何参数进行动态扫描,采用D-S证据理论多传感器数据融合算法,对多个传感器采集的数据进行融合,将在DSP上融合的结果上传至上位机,由上位机分析行驶车辆的车长、车宽、车高、车速,为交通管理提供技术保障和原始数据支撑。测试结果表明,该方法可以更准确的测量车辆几何参数。; 孙红雨向阳郭银景

EAPSC:有效聚类skyline对象集方法: 2009年; 提出SkyCluster的概念,对skyline对象进行基于密度的聚类.另一方面,由于skyline查询和聚类处理均是CPU-敏感的.因此,为了提高获取SkyCluster的效率,提出一种有效聚类skyline对象集的方法EAPSC.EAPSC算法基于文章给出的SLT索引树,并利用SLT索引树的多个有效性质来快速产生所有的SkyCluster聚类.理论分析和实验结果表明,该方法具有有效性和实用性.; 黄震华向阳林琛; 关键词：SKYLINE查询聚类处理索引树查询优化

基于PageRank的微博排名MapReduce算法研究被引量：11: 2013年; 随着社交网络的发展,对于其数据的挖掘与分析已经成为一个热门领域。在微博中,用户排名通常是单纯根据粉丝人数进行排列,而这种方法并不公正。针对这一问题,结合网页PageRank算法,提出了新的排名算法,以用户为节点,用户关系为有向边,建立概率转移矩阵,计算微博用户PageRank值。该算法能有效减少垃圾用户对微博排名的影响,来提高排名的公平性与准确性。实验测试在云环境下进行,结果显示了新的排名结果,与现有的微博粉丝排名相比,更加公平,具有一定的实用价值。; 舒琰向阳张骐张熊熊张君瑛; 关键词：PAGERANK MAPREDUCE

PostgreSQL数据库缓冲管理的分析与研究被引量：2: 2011年; 随着关系型数据库概念的提出,越来越多的关系型数据库管理系统(RDBMS)也先后出现,而存储系统是整个DBMS的基础,其性能的好坏决定着数据库整体的优劣。针对这一情况,分析了开源数据库PostgreSQL的存储系统模块。存储系统涉及很多关键技术,而缓冲区正是整个存储系统模块的核心部分,重点阐述了PostgreSQL缓冲区管理子模块内部的组织架构与实现机制,在PostgreSQL 8.4.2缓冲区部分源码的基础上提出结论。结论指出了缓冲区管理模块的实现机制,并通过对比分析了其内部本地缓冲区和共享缓冲区的优劣。; 鲁笛向阳刘增宝; 关键词：POSTGRESQL 缓冲管理

语义决策过程支撑环境及其语义表示方法: 2009年; 针对决策支持系统缺乏有效的决策过程控制手段的问题,提出了语义决策及其过程支撑环境(DPSE)的概念.DPSE利用决策问题语义指导系统方案,以决策过程中行为为应激式调度,实现决策支持系统运行全过程中语义形式化.DPSE将决策环境分为需求组织、资源分配和行为规划3个方面,并定义了语义决策过程中动态语义的表示方法,提供了语义封装的方法及其过程支撑相关的算法.最后给出了系统原型,并通过实验表明DPSE的有效性.; 向阳张波张蓓黄震华; 关键词：描述逻辑

计算术语间语义相似度的混合方法被引量：7: 2010年; 提出一种基于有向无环图和内在信息量的计算语义相似度的方法。首先计算出两个术语基于所在有向无环图的子图,再分别计算两个子图的交集和并集。用内在信息量方法计算出两个子图的交集和并集包含的节点的内在信息量,再计算出交集的节点内在信息量之和以及并集的节点内在信息量之和,将两者的比值作为两个术语的语义相似度。实验结果表明,该方法具有较高的准确度。; 魏韡向阳陈千; 关键词：语义相似度有向无环图

一种进行K-Means聚类的有效方法被引量：30: 2010年; 现有的K-Means聚类算法均直接作用于多维数据集上,因此,当数据集基数和聚类属性个数较大时,这些聚类算法的效率极其低下.为此,文中提出一种基于正规格结构的有效聚类方法(KMCRG).KMCRG算法以单元格为处理对象来有效完成K-Means聚类工作.特别,该算法使用格加权迭代的策略来有效返回最终的K个类.实验结果表明,KMCRG算法在不损失聚类精度的基础上能够快速返回聚类结果.; 黄震华向阳张波王栋刘啸岭; 关键词：K-MEANS聚类

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国家高技术研究发展计划(2008AA04Z106)