陕西省教育厅自然科学基金(05JK312)
- 作品数：7 被引量：19H指数：3
- 相关作者：李卫斌张顺利何明一焦李成解争龙更多>>
- 相关机构：咸阳师范学院西北工业大学西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金国家自然科学基金咸阳师范学院科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 一种改进的基于概率的Peer-to-Peer搜索模型被引量：4
- 2007年
- 对等网络中如何快速地搜索到目标是对等网络研究的关键问题.针对现有无结构P2P系统的缺点,结合查询到目标对象的概率以及查询响应的时间,对原算法加以改进.该算法可以有效地找到目标节点,而且网络带宽消耗低.
- 李小林李卫斌张力娜赵娟
- 关键词：P2P搜索索引
- 一种新的SAR图像边缘检测算子被引量：5
- 2007年
- Canny算子是边缘检测的重要方法之一,对于含有高斯加性噪声的图像非常有效。从SAR图像乘性噪声的特点出发,通过增加前处理和更改核函数的方法对Canny算子进行了改进,改进后的Canny算子可以应用到SAR图像边缘检测。实验结果表明该算子对图像噪声干扰有较强的抑制能力,提取的边缘定位准确、结构细腻。
- 李卫斌何明一张顺利
- 关键词：CANNY算子边缘检测乘性噪声样条小波SAR图像核函数
- 离散脊波变换及其在SAR图像压缩中的应用被引量：3
- 2007年
- 首先介绍了SAR图像的特点,在对离散脊波变换的正交性及其与Radon变换的关系深入研究的基础上,利用其在线性特征表示方面的优势,将离散脊波变换应用到SAR图像的压缩,提出了一种基于离散正交脊波变换的SAR图像压缩方法。实验数据表明该算法对斑点噪声污染严重的SAR雷达图像压缩较传统的小波变换更加有效。
- 李卫斌何明一张顺利
- 关键词：脊波变换小波变换SAR图像
- 基于多子波的SAR图像噪声的抑制
- 2006年
- SAR图像的噪声为乘性噪声,传统的图像去噪方法效果较差。SAR图像噪声抑制的方法一般可分为空域滤波和频域滤波。子波分析是一种典型的频域处理方法,通常首先对SAR图像进行子波分解,保留低频,对高频子带的系数做硬阈值或软阈值处理,然后进行重构。对于平滑区域,噪声抑制效果明显,但在边缘细节比较丰富的区域,细节损失严重。本文在多子波的预滤波中采用了冗余技术,并利用边缘跟踪算法对子波分解后的高频子带中的边缘和噪声进行有效的分离,从而确保了在抑制噪声的同时保留了边缘信息。实验结果验证了该方法的有效性。
- 李卫斌焦李成李宗领
- 关键词：乘性噪声子波分析多子波
- 基于小波分析与方向模板的SAR图像融合技术研究被引量：4
- 2007年
- 提出基于小波分析和方向模板的SAR图像融合算法,给出了在两种不同应用环境下的算法。仿真数据表明该方法是一种实用的、非常有效的SAR图像融合算法。
- 李卫斌张顺利解争龙焦李成
- 关键词：小波SAR图像图像融合
- 基于分块DRT的SAR图像线性特征检测被引量：2
- 2007年
- 传统的线性检测算法对于弱线性和噪声往往效果不佳,其原因是没有充分利用到象素点之间的潜在线性关系。从脊波(Ridgelet)分析出发,提出了一种基于分块离散脊波变换的SAR图像线性特征提取算法。这样首先对SAR图像进行分块离散脊波变换,在变换域进行阈值选取。这样既可以精确定位线性特征,还可以获得线性特征的斜率。仿真试验表明该方法对线性特征比较明显的SAR图像非常有效。
- 李卫斌何明一张顺利焦李成
- 关键词：SAR图像
- 基于CLi多小波的SAR图像压缩去噪混合方法被引量：2
- 2007年
- CLi是由复小波构造的一类对称、正交、紧支撑且消失矩阶数较高的多小波。针对CLi多小波的优越特性,本文给出了基于CLi多小波的SAR图像去噪压缩混合方法,该方法在压缩的同时,对噪声也进行了抑制。仿真实验表明,该方法无论对于常规图像,还是SAR图像都具有较高的压缩性能。
- 李卫斌何明一解争龙焦李成
- 关键词：图像压缩图像去噪SAR图像
