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中央高校基本科研业务费专项资金(N110304002)

作品数:2 被引量:18H指数:2
相关作者:孙宇舸叶柠田亚男王旭雷红玮更多>>
相关机构:东北大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇EEG
  • 1篇信号
  • 1篇视觉
  • 1篇视觉注意
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征提取算法
  • 1篇听觉显示
  • 1篇疲劳驾驶
  • 1篇子带
  • 1篇子带能量
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包分解
  • 1篇脑电
  • 1篇脑电信号
  • 1篇驾驶
  • 1篇感兴趣
  • 1篇感兴趣区
  • 1篇感兴趣区域

机构

  • 3篇东北大学

作者

  • 2篇叶柠
  • 2篇孙宇舸
  • 1篇雷红玮
  • 1篇王旭
  • 1篇田亚男
  • 1篇杨杰

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇东北大学学报...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于注意模型的视觉替代方法被引量:5
2014年
现有的视觉替代方法均是在特定环境中,通过目标识别获得映射特征,缺少普遍的适用性.针对这一问题,提出了一种基于注意模型的视觉替代方法.利用人眼的视觉特性,提取图像的感兴趣区域,并根据听觉显示的基本原理,提出了将感兴趣区域的位置、尺寸和颜色映射为音符响度、音长和音调的PSC映射方法.实验结果表明:将图像中引起视觉注意的区域映射为电子音符,符合人类视觉认知过程,有利于盲人获得外部环境的重要信息,降低了盲人训练和学习的难度,并且听感良好,不会造成听觉疲劳.
田亚男雷红玮王旭
关键词:听觉显示视觉注意感兴趣区域
基于EEG小波包子带能量比的疲劳驾驶检测方法被引量:13
2012年
驾驶员在从正常驾驶状态向疲劳驾驶状态变化的过程中,其脑电信号中的慢波逐渐增加,快波逐渐减少;针对这一特点,提出了一种基于小波包子带能量比的疲劳驾驶状态检测方法.采集和分析受试者模拟驾驶过程中的脑电信号,利用小波包分解系数计算出β波与慢波的能量比,将其作为疲劳指标F值.实验结果表明,尽管不同受试者的F值存在较大差异,但是对于同一受试者而言,F值随着驾驶时间的延长和疲劳程度的增加而逐渐降低,其相对于正常驾驶状态的衰减程度能够有效反映驾驶人的疲劳程度.
叶柠孙宇舸
关键词:疲劳驾驶脑电信号子带能量
基于运动想象EEG的特征提取算法的研究
本文基于运动想象脑电信号中存在的事件相关同步/去同步现象,分别提取运动皮层的C3、C4导联脑电信号,利用小波包分解技术,分解并提取脑电信号中与运动相关的μ节律和β节律的脑电信号能量,利用C3、C4导联两种节律的能量比作为...
孙宇舸叶柠杨杰
关键词:小波包分解
文献传递
共1页<1>
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