国家高技术研究发展计划(2006AA01Z107)
- 作品数：23 被引量：209H指数：10
- 相关作者：焦李成刘芳李阳阳马文萍潘晓英更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学西安科技大学教育部更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学天文地球电子电信更多>>
- 自适应空间邻域分析和瑞利-高斯分布的多时相遥感影像变化检测被引量：19
- 2009年
- 提出了一种基于自适应空间邻域分析和瑞利-高斯模型(Rayleigh-Gaussmodels,RGM)分布的多时相遥感影像自动变化检测方法。该方法把自适应空间邻域信息和改进的差值影像与比值影像乘积变换融合法(improved multiplying transform fusion,IMTF)结合构造差异影像,可以有效地抑制噪声和消除多时相影像之间配准误差的影响,具有更强的鲁棒性。在对差异影像的分割处理中,运用瑞利和高斯模型分别模拟变化类像元和非变化类像元的分布情况,然后估计出两类像元的概率密度参数,最后采用改进的KI(Kittler-Illingworth)阈值选择算法自动高效地确定最佳变化检测阈值,提取变化区域。通过对模拟的和真实的MTRSI数据集的实验表明所提出的方法是有效的和鲁棒的。
- 王桂婷王幼亮焦李成
- 关键词：变化检测阈值选择
- 一种结构自适应免疫抗体竞争网络的非监督图像分割被引量：3
- 2008年
- 提出一种新的结构自适应免疫抗体竞争网络,无须预先设定聚类数目,实现了完全非监督的图像分割.基于自组织特征映射神经网络的基本概念,提出一个新的免疫抗体邻域概念,增强了网络的鲁棒性.根据大脑皮层长期记忆的形成原理提出一个长期记忆因子,提高了算法收敛的速度.为了抑制噪声抗原对抗体网络的影响,提出3种抗体死亡操作.以上这些改进措施可使生成的抗体网络更好地反映抗原的分布特征,得到自适应的网络结构.将此算法用于合成纹理图像、遥感图像和合成孔径雷达图像的分割,都取得了较好的分割结果.
- 黄文龙焦李成贾建
- 关键词：人工免疫网络结构自适应数据聚类
- 基于信息素模因的免疫克隆选择函数优化被引量：11
- 2008年
- 学习进化经验并用于指导进化对人工免疫算法这样的随机搜索类算法十分重要.Memetic算法在进化算子中引入局部搜索,算法的学习机制决定哪种局部搜索机制适合目标问题.然而,这类算法需要使用者事先提供问题相关的局部搜索策略.为了克服Memetic算法的这一缺点,针对函数优化问题提出了一种基于蚁群信息素的无指导的学习机制,并在此基础之上构造了基于信息素模因的克隆选择算法.算法无需提供候选的局部搜索策略(即模因),学习的内容是抗体的进化趋势,而并非要确定合适的局部搜索策略.实验结果表明,信息素模因学习机制借助信息素浓度的收敛学习到了关于目标函数的有用信息,有效提高了克隆选择算法的搜索效率.
- 戚玉涛刘芳焦李成
- 关键词：人工免疫系统函数优化MEMETIC算法信息素克隆选择
- 项目优化调度的多智能体社会进化算法被引量：12
- 2008年
- 结合多智能体系统、进化算法以及关系网模型,提出了一种多智能体社会进化算法用于求解项目活动的一个最优调度顺序以使整个工程的工期最短.每个智能体生存于环境中,为了增加自身能量将与其邻域展开竞争及协同操作,同时可利用自身的知识进行自学习来增加能量.根据项目优化调度的问题特点,设计了智能体的竞争行为、协同行为以及自学习行为.通过对PSPLIB中的标准问题进行测试,同时与其他启发式算法相比较的仿真实验结果表明该算法具有良好的性能,能在较短的时间内寻找到十分接近"最优解"的调度序列.
- 潘晓英焦李成
- 关键词：资源受限项目调度多智能体系统关系网模型
- 基于量子克隆优化的SAR图像分类被引量：6
- 2007年
- 将量子交叉操作引入人工免疫系统中的克隆选择优化,提出了一种用于解决SAR图像分类问题的量子克隆优化算法,基于Markov理论证明了其收敛性.新算法采用克隆选择操作同时在同一抗体周围的多个方向进行搜索,通过在各个子群体间采用量子交叉算子增强抗体间的信息交换,有效地克服了早熟现象.对X波段和Ku波段SAR图像的分类实验表明,与模糊C均值算法、K近邻算法和克隆选择算法相比,新算法的平均分类精度分别提高了13.57、11.79和5.79个百分点,而且新算法的鲁棒性也明显优于其他三种方法.
- 马文萍焦李成张向荣李阳阳
- 关键词：克隆选择量子计算SAR图像图像分类
- 社会协作的多智能体进化被引量：7
- 2009年
- 提出了一种新的求解函数优化的算法.借鉴社会协作机制,定义可信任度表示智能体的历史活动信息,控制智能体间的相互作用;引入"熟人关系网"模型构建和更新智能体的局部环境,利用多智能体之间的协作特性来加快算法收敛速度;并构造了非一致变异算子保证智能体种群的多样性.仿真实验结果表明,与性能优越的多智能体遗传算法相比,该算法能以更少的函数评价次数找到精度更高的最优解.
- 潘晓英焦李成
- 关键词：函数优化
- 基于免疫记忆克隆的特征选择被引量：7
- 2008年
- 针对数据挖掘和模式识别等领域的高维数据降维问题,提出了一种基于抗体克隆选择学说和免疫记忆理论的特征选择算法.该算法利用抗体种群进行全局搜索,通过设立记忆单元来保留历史最好个体,并对其嵌入可控制搜索深度的局部搜索算子,用以加快抗体亲和力成熟速度,同时对抗体种群和记忆单元采用不同的亲和度函数以获得更好的搜索能力.将该算法用于几个高维数据集进行特征子集选择,然后进行最近邻分类并采用留一法验证,结果表明,与标准遗传算法相比,新算法具有更低的复杂度和更好的搜索能力,其鲁棒性也优于经典的串行浮点前向搜索算法.
- 朱虎明焦李成
- 关键词：数据挖掘遗传算法
- 用于约束多目标优化的免疫记忆克隆算法被引量：19
- 2009年
- 提出一种用于求解约束多目标优化问题的新算法,其主要特点是将约束条件转化为一个目标,并引入免疫克隆和免疫记忆机制,使抗体种群的演化过程和记忆单元的演化过程并行进行,更好地实现了抗体间的相互协作,保证了在演化过程中,解集从可行域内部和不可行域边缘向着约束最优Pareto-前端逼近.从而保证了算法较强的收敛性以及所得最优解较好的多样性.仿真结果表明,新算法很好的保持了所得最优解的多样性、均匀性以及较强的收敛性.
- 尚荣华焦李成马文萍公茂果
- 关键词：人工免疫系统约束多目标优化免疫记忆
- 并行免疫克隆特征选择算法被引量：5
- 2008年
- 针对模式识别中传统的封装式特征选择算法,难以得到较好的特征子集和复杂度较高的分类器评价特征子集的耗时问题,提出了一种用于特征选择的并行免疫克隆算法,采用免疫克隆算法搜索特征,并利用并行算法评价特征子集,即将种群中个体的适应度计算并行在多个计算节点上同时进行.将该算法在Linux刀片集群上基于MPICH软件对UCI数据集进行特征子集选择算法仿真,特征子集采用最近邻分类并采用留一法验证评价.结果表明该算法选出的特征子集优于经典的顺序浮动前向搜索算法和标准遗传算法,与串行算法运行时间相比,在40个CPU时其加速比最高可达29.57.
- 朱虎明焦李成
- 关键词：模式识别
- 基于分布式人工免疫算法的数值优化被引量：7
- 2009年
- 本文提出了一种分布式的人工免疫系统模型——塔式主从模型(TMSM),并基于此模型设计了一种用于解决数值优化问题的分布式免疫记忆克隆选择算法(DIMCSA).借助Markov模型,文中证明了DIMCSA的收敛性.为了摆脱网络连接状态对算法性能的影响,客观地衡量分布式人工免疫优化算法的性能,本文设计了多线程虚拟并行计算仿真系统,并分别考虑算法搜索时间和网络通信时间,给出了一种新的比较分布式随机搜索算法性能的指标.实验结果表明,DIMCSA能够用较少的计算代价和通信代价获得更高质量的解,适合解决大规模的复杂优化问题.
- 戚玉涛刘芳焦李成
- 关键词：克隆选择MARKOV链
