湖南省科技计划项目(2010J4)
- 作品数：6 被引量：27H指数：3
- 相关作者：何怡刚方葛丰罗克龙祝文姬朱彦卿更多>>
- 相关机构：湖南大学中国电子科技集团公司湖南科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于自适应神经网络的二维线性相位FIR滤波器优化设计被引量：3
- 2011年
- 提出一种基于自适应三角函数基神经网络的二维线性相位FIR滤波器优化设计方法。该方法根据二维线性相位FIR滤波器幅频响应特性,采用三角函数基神经网络优化算法计算滤波器系数,同时在神经网络训练过程引入自适应学习率算法,提高神经网络的学习效率和收敛速度。通过训练神经网络的权值,使二维线性相位FIR滤波器幅频响应与理想幅频响应之间的误差平方和最小。文中给出了二维线性相位圆形低通滤波器优化设计实例,仿真结果表明,该方法设计二维线性相位FIR滤波器具有运算量小、速度快和稳定性好等优点。
- 李目何怡刚刘祖润周少武
- 关键词：三角函数神经网络自适应学习率
- 一种新型ICA算法在RFID系统中的应用被引量：3
- 2012年
- 针对无线射频识别系统在通信过程中的防碰撞问题,从信号处理的角度,提出一种基于盲源信号并行分离技术的防碰撞处理算法,其中包括信号白化技术,以及一种改进的独立元分析(ICA)信号并行分离方法。功能仿真结果证明,该算法的吞吐率最高达到69%,与吞吐率只有18%的传统Aloha算法相比,该算法能提高防碰撞能力。
- 彭永华何怡刚
- 关键词：防碰撞独立元分析无线射频识别盲信号
- MIMO-RFID系统反向识别距离研究被引量：8
- 2012年
- 超高频(UHF)射频识别系统(RFID)读取可靠性受多径信道制约,而多天线分集技术(MIMO)被认为能有效提高其链路可靠性。不同于一般的无线通信系统,UHF RFID反向链路是两个多径信道的级联,本文基于最大比合并(MRC)准则,分阅读器单站和双站天线情形,导出了Nakagami-m多径信道下单天线(SISO)与多天线(MIMO)RFID系统反向识别距离(RIR)均值的解析表达式,并通过数值仿真和实际测试研究了相关因素对RIR均值的影响。实验结果表明:MIMO技术能有效提高多径信道下UHF RFID系统的反向识别距离,并且阵列天线数越多、信道相关系数越小、信道衰落参数m越大,RIR均值将越高。
- 佘开何怡刚朱彦卿方葛丰
- 关键词：射频识别多天线NAKAGAMI-M信道信噪比
- 大规模直流模拟电路软故障区间诊断方法被引量：10
- 2012年
- 为了解决大规模模拟电路软故障诊断困难的问题,提出一种网络撕裂法、区间故障状态描述和模糊神经网络相结合的直流模拟电路软故障诊断方法.首先仿真出可能的故障元件单独在其全局取值范围内变化时对应的子网络中所有可测节点的电压区间值,再根据元件参数容差将电压区间值拆分成多个子区间,从而实现了元件故障状态的完整描述;考虑到神经网络难以处理区间数据的问题,先利用模糊算法对输入信号进行预处理,再采用神经网络来实现故障元件定位.最后通过电路诊断实例,验证了该方法的有效性.
- 罗克龙何怡刚祝文姬方葛丰
- 关键词：大规模模拟电路模糊神经网络软故障诊断
- 信息融合在模拟电路故障诊断系统中的应用被引量：1
- 2012年
- 设计一种基于信息融合和神经网络理论的模拟电路故障诊断系统。采用基于单片机的信号采集系统,对电路可及点电压和不同激励频率下的电路输出电压峰值进行采样,得出电压和电路放大倍数2类故障特征参数,利用其进行基于BP神经网络的初步诊断,运用模糊变换方法进行融合诊断及故障定位。实例诊断结果表明,与基于单一信息的诊断系统相比,该系统能定位不同类型的元件故障,诊断准确率较高。
- 李浩铭何怡刚方葛丰
- 关键词：信息融合故障诊断神经网络模拟电路信号采集
- 基于遗传Hopfield混合神经网络的多轴控制系统设计与实现被引量：2
- 2012年
- 采用ASIC核心的PCI多轴控制器,通过对步进电机的运动控制及状态反馈,设计完成了八轴控制系统.在汉字雕刻路径问题上,结合遗传算法和Hopfield神经网络算法的优点,提出遗传Hopfield混合神经网络算法对汉字雕刻路径进行优化,较好地解决了雕刻过程混乱、雕刻总路径过长的问题.给出了该系统的硬件结构以及遗传Hopfield混合神经网络优化算法和仿真结果.实际应用表明,该多轴运动控制系统具有很好的稳定性和控制精度.
- 谢宏王朝辉邹帆何怡刚
- 关键词：多轴控制器遗传算法HOPFIELD神经网络运动轨迹规划
