国家自然科学基金(60372085)
- 作品数：51 被引量：421H指数：12
- 相关作者：潘泉程咏梅张洪才赵春晖田启川更多>>
- 相关机构：西北工业大学太原科技大学宝鸡文理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省科学技术研究发展计划项目中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学航空宇航科学技术医药卫生更多>>
- 一种面向多光谱遥感图像的动态尺度梯度调制融合算法被引量：1
- 2007年
- 针对多光谱遥感图像,提出一种新的动态尺度梯度调制融合算法;该算法首先根据需求选取不同波段上的光谱图像,然后在多尺度梯度塔形分解数据结构下,分析、选择合适尺度上的一幅梯度图像作为融合的引导,再经过动态的阈值选取和二值化得到调制因子,对另一幅光谱图像进行调制,获得最终的融合图像;实验结果表明,与传统的对比度调制算法和多尺度调制融合算法相比,该算法能够有效地保留、增强各个波段光谱图像中最显著的地貌特征。
- 陈玉春潘泉程咏梅
- 关键词：图像融合遥感图像融合
- 瞳孔中心指导的虹膜边界快速定位算法被引量：14
- 2006年
- 虹膜边界定位精度和定位速度影响识别系统性能。Hough变换是计算机视觉中检测几何目标的常用算法,在人眼图像中可以通过对圆参数的投票进行虹膜边界定位。虹膜在图像中的位置和大小不固定,这使得虹膜边界定位计算量大,定位速度慢。针对虹膜边界定位实时性差的问题,提出了基于瞳孔中心指导的虹膜边界快速定位算法,通过选择小图像块和减少图像边界点数提高边界定位的快速性。仿真结果表明该算法对于在人眼图像中快速、精确定位虹膜是有效的。
- 田启川潘泉梁彦程咏梅张洪才
- 关键词：虹膜识别HOUGH变换
- 基于光流特征与序列比对的实时行为识别被引量：7
- 2007年
- 提出一种基于光流特征与序列比对的行为识别算法。首先利用分层光流提取视频序列中的运动信息;然后用光流场的方向直方图构造相应行为的模板库和索引序列库;最后用序列比对方法实现行为识别。实验结果表明,该算法可在线进行人的典型行为识别,对目标尺度变化、小角度倾斜和旋转具有一定程度的鲁棒性。目前以该算法为核心的行为识别实验系统对图像尺寸为320×240的序列平均处理速度达到10 fps。
- 冯波赵春晖杨涛张洪才程咏梅
- 节点能量均衡和区域重要程度的WSN节点配置算法被引量：2
- 2009年
- 提出了一种基于节点能量均衡和区域重要程度的WSN节点配置算法(BEID)。该算法将节点的剩余能量作为权重因子,同时考虑不同区域的重要程度,利用加权的Voronoi图确定节点的唤醒概率,从而来确定节点的工作状态。由于考虑了监测区域的重要程度对所属节点的唤醒概率的影响,从而大大加快了探测目标的效率。同时将节点的剩余能量作为权重因子,又在一定程度上使节点的能耗尽可能的趋于均衡。仿真结果表明该算法是有效的。
- 李建峰程咏梅王睿
- 关键词：无线传感器网络VORONOI图
- 基于决策融合的苹果等级分类算法被引量：3
- 2008年
- 利用单个信息源进行苹果分类,常常出现分类错误,即使分类正确,也不能给出综合标准下的分类结果。本文利用苹果大小及颜色两个信息源,首先提取大小及颜色的特征,利用各自的特征对苹果等级进行初步决策,然后应用DSmT进行决策级融合,给出了基于决策级融合的苹果等级分类算法。实验分析表明,本文算法可实现大小及颜色两个指标的苹果等级分类,分类精度高,鲁棒性好。
- 杨丽华程咏梅赵春晖梁彦杨峰
- 关键词：DSMT决策级融合苹果分级
- 基于参数自适应辨识的被动定向算法
- 2007年
- 推导了匀速运动目标球坐标系下的定向跟踪模型;状态建模的不完备性引起了模型噪声方差阵带有未知径距参数,因而需要解决参数在线辨识问题。从滤波残差正交性原理出发,推导出参数自适应辨识滤波器(P IBF),计算机仿真验证了该算法的有效性并且对目标机动有一定的鲁棒性。
- 江锦梁彦张益程咏梅潘泉
- 关键词：参数辨识自适应滤波
- 基于隐马尔可夫模型的运动目标轨迹识别被引量：10
- 2008年
- 引入改进的隐马尔可夫模型算法,针对真实场景中运动目标轨迹的复杂程度对各个轨迹模式类建立相应的隐马尔可夫模型,利用训练样本训练模型得到可靠的模型参数;计算测试样本对于各个模型的最大似然概率,选取最大概率值对应的轨迹模式类作为轨迹识别的结果,对两种场景中聚类后的轨迹进行训练与识别。实验结果表明,平均识别率分别达到87.76%和94.19%。
- 潘奇明程咏梅
- 关键词：隐马尔可夫模型
- 三维飞机目标识别的一种新方法被引量：8
- 2006年
- 提出了将小波不变矩用于三维飞机目标的识别中。先采用CCD成像传感器拍摄小角度变化的不同姿态的二维飞机图像,建立完整的飞机图像模型库,然后对这些图像进行归一化处理,提取这些二维图像的小波不变矩,针对小波不变矩维数较高的特点,采用离散度和顺序前进法相结合的原则来对其进行特征优化选择,选择一组较优的特征组,最后用改进的BP神经网络为分类器进行三维飞机图像的识别。仿真结果表明,同Hu矩相比,小波矩不变量有比较好的识别效果。
- 杨蕊红潘泉程咏梅
- 关键词：图像识别小波不变矩神经网络
- 一种基于投影的小波矩及其在图像识别中的应用被引量：2
- 2005年
- 该文提出了一种基于图像投影的小波不变量算法。首先将图像投影到一维空间,然后引入一种平移和比例不变自适应一维小波变换,利用该变换获得图像的平移和比例不变特征。由于图像的旋转导致特征矩阵发生行之间的循环平移,该文利用奇异值分解进行研究,得到的奇异值向量具有图像的3个不变性。实验分析表明,本文方法具有较好的图像识别效果。
- 崔培玲潘泉李军宏张洪才程咏梅
- 关键词：图像识别小波变换不变量奇异值分解
- 一种基于矩特征和特征光流的运动目标跟踪方法被引量：3
- 2006年
- 提出了一种基于矩特征和特征光流的运动目标跟踪方法。首先进行角点特征提取,按照提出的基于矩特征的局部范围内匹配角点的策略,完成了序列图像的角点匹配;然后,按照本文提出的光流聚类准则完成了两个图像目标的聚类。仿真实验表明,本文算法在减少计算量的同时可提高跟踪精度,且可克服目标做小角度旋转时的失跟问题。
- 万文静程咏梅杨阳
- 关键词：运动目标跟踪
