浙江省教育厅科研计划(Y201120095)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
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- 发文基金：浙江省教育厅科研计划宁波市自然科学基金浙江省教育科学规划课题更多>>
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- 时效性服装配送模型与改进蚁群算法的研究被引量：7
- 2012年
- 从理论角度对具有时效性服装最优路径的配送进行研究。首先确定服装具有时效性等特点,建立了服装时效性的模糊数学模型,通过对服装配送问题的变量研究,结合服装时效性的模糊数学模型,研究了具有时效性的服装车辆路径问题(vehicle routing problem,VRP)模型;在此基础上,通过对传统的蚁群算法(ant colony algorithm)分析,研究了与服装VRP模型相匹配的改进型蚁群算法(modified ant colony algorithm,MACA);MACA具有的最优属性是以服装时效性变量为权重的更新函数作为各配送点信息素更新函数。结果表明,改进的蚁群算法,对具有时效性服装的VRP模型的最优路径的求解更优,证明了MACA对具有时效性服装VRP模型求解的合理性与有效性。
- 华铨平王昕
- 关键词：车辆路径问题
- 基于服装供应链与服装属性的VRP成本模型被引量：1
- 2012年
- 针对服装自身的属性,结合供应链的特点,依据4个约束函数定义,采用模糊数学等分析手段,建立了具有服装属性特征的一种服装供应链VRP成本模型.为了求得该模型的解,在分析常规的蚁群算法基础上,研究了一种适合该模型求解的具有阈值的奖惩蚁群算法.通过实例证明了该模型与求解算法的有效性.
- 王昕华铨平
- 关键词：服装供应链VRP
