国家自然科学基金(60372071) 作品数:96 被引量:488 H指数:11 相关作者: 闫德勤 王相海 宋传鸣 梁宏霞 迟忠先 更多>> 相关机构: 辽宁师范大学 南京大学 大连理工大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 辽宁省教育厅高等学校科学研究项目 辽宁省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 一般工业技术 更多>>
一种基于特征的抗剪裁盲水印算法 被引量:2 2007年 为了提高水印抗剪裁攻击的鲁棒性,提出了一种基于特征的方法,用来辅助决定水印的嵌入和提取的位置,并根据人类视觉的掩蔽特性,在较复杂的块增加嵌入量,而在DCT域的中低频带嵌入二值图像水印,并通过标志位的嵌入来辅助水印的提取,该算法除了对JPEG、模糊等图像操作具有很好的抵抗能力外,同时对裁剪也具有很好的鲁棒性。目前在许多水印嵌入算法中,当对剪切图像进行水印提取时,图像的大小和像素相对坐标均未发生改变;而本文对剪裁后的图像所进行的水印提取则是在图像的大小和像素的相对坐标均是未知的情况下进行的。实验结果证明,该算法是一种行之有效的盲水印算法。 韩亚丹 闫德勤关键词:数字水印 DCT变换 标志位 对基于单向函数的He-Dawson多步骤秘密共享方案的改进 被引量:2 2009年 在(t,n)门限秘密共享方案中,有n个参与者,至少t个参与者拿出自己的子秘密就能够同时重构m个秘密。He-Dawson提出了一个基于单向函数的多步骤秘密共享方案。但是他们的方案是一次方案而且不能抵抗合谋攻击。每个参与者的子秘密由参与者自己选取,所以不存在秘密分发者的欺骗。并且每个参与者能够验证其他合作者的欺骗。每个参与者选取的子秘密可以复用。并且组秘密可以以任意顺序重构。此方案还能够抵抗合谋攻击。本方案的安全是基于Shamir门限方案和RSA密钥体制。 闫德勤 赵洪波 靳虹关键词:秘密共享 多秘密共享 门限方案 基于小生境免疫算法的柔性可信度规则提取方法 2007年 研究了以免疫算法为工具对信息系统进行规则提取。在免疫算法中结合了小生境技术的共享机制,利用了共享机制中对资源的共享和竞争原理,体现了规则之间竞争与互补的关系。针对普通可信度度量方法的不足,提出了柔性可信度的概念,能够获得更好的规则。实验证明,本文采用的方法不仅在处理无冲突无噪声数据时可以得到好的结果,而且在处理噪声数据、决策类不等量划分的数据中也有很好的表现。 张丽平 闫德勤关键词:免疫算法 小生境技术 无线信道视频细粒度可分级编码研究 2006年 Internet 和无线通讯的迅速发展使得视频的可分级编码技术成为一个重要的研究领域。本文首先对 MPEG-4修订版中 FGS 的编码机制进行了讨论,然后对无线信道上视频可分级编码技术的发展情况进行了讨论,最后对视频细粒度可分级编码的未来发展趋势进行了展望。 王相海关键词:视频编码 无线信道 一种基于粗糙集理论的连续属性离散化新算法 被引量:7 2010年 粗糙集理论中要求离散化保持原有决策系统的不可分辨关系,但以往的一些算法在离散过程中会使近似精度控制在可以接受的范围,即允许一定的错分。针对此不足,在保证决策属性绝对不改变的情况下,提出一种新的区间拆分方法,更合理有效地对连续属性进行离散化。实验通过C4.5和支持向量机分别对离散化后的数据进行识别与分类预测,实验结果证明了算法的有效性。 李慧 闫德勤 韩丽关键词:连续属性离散化 粗糙集 决策表 数据挖掘 改进的非线性数据降维方法及其应用 被引量:6 2011年 局部线性嵌入算法(Locally Linear Embedding,LLE)是基于流形学习的非线性降维方法之一。LLE利用样本点的近邻点的线性组合对每个样本点进行局部重构,而不同近邻个数的选取会产生不同的重构误差,从而影响整体算法的实施。提出了一种LLE的改进算法,算法有效地降低了近邻点个数对算法的影响,并很好地学习了高维数据的流形结构。所提方法的有效性在人造和真实数据的对比实验中得到了证实。 吴晓婷 闫德勤关键词:数据降维 流形学习 局部线性嵌入 图像检索 粗糙支持向量机 被引量:11 2009年 支持向量机(SVM)是一种重要的数据机器学习工具,其有效性依赖于对数据信息获取的准确性。以往的支持向量机模型都没有考虑到数据等价类信息。为此,基于粗糙集理论和支持向量机思想,提出了一种新的支持向量机模型——粗糙支持向量机(RSVM)。采用UCI机器学习数据库中的数据做对比实验,结果表明RSVM比传统支持向量机(SVM)和模糊支持向量机(FSVM)都有较高的测试精度。 梁宏霞 闫德勤关键词:支持向量机 等价类 信息表属性约简新方法 被引量:11 2010年 在研究区分能力大小的基础上建立一个用于指导信息表的绝对属性约简的粗糙集模型,研究区分能力和分类能力之间的关系,提出决策依赖区分精度概念,为指导决策表的相对属性约简提供了一个新的判据。给出区分精度、近似精度和决策依赖区分精度在属性约简过程中相互关系的研究结论,通过一组对比实验说明决策依赖区分精度比近似精度对分类能力的描述更细致客观。 张迎春 张丹枫 闫德勤小波在信号消噪处理中的应用 被引量:4 2005年 利用正交样条小波对信号进行消噪处理,并与其他常用的小波如Daubeches小波作了比较.实验表明,利用正交样条小波进行信号消噪处理可得到很好的效果. 刘明才 李淑芬关键词:小波 基于熵和蚁群算法的模糊支持向量机新方法 被引量:3 2009年 针对当前模糊支持向量机(FSVM)一般使用特征空间样本与类中心之间的距离构建隶属度函数的不足,首次利用熵的不确定性定量化度量特征和蚁群算法(ACO)的智能性与FSVM结合,提出一种基于熵和ACO的FSVM新方法(EAFSVM)。求得的聚类中心和隶属度能更准确地反映数据本身的特点,提高测试精度。实验对比SVM和FSVM,结果表明EAFSVM测试精度较高,尤其对多类数据、大规模数据具有较好的分类能力。 王琳 闫德勤 梁宏霞关键词:模糊支持向量机 蚁群算法 聚类