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广州市科技攻关项目(2004E3-E0541)

作品数：1 被引量：6H指数：1
相关作者：赖克方胡维平钟思军陈如冲钟南山更多>>
相关机构：广西师范大学华南理工大学广州医学院更多>>
发文基金：广东省自然科学基金广州市科技攻关项目更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇模态
  • 1篇经验模态分解

机构

  • 1篇广州医学院
  • 1篇广西师范大学
  • 1篇华南理工大学

作者

  • 1篇杜明辉
  • 1篇钟南山
  • 1篇陈如冲
  • 1篇钟思军
  • 1篇胡维平
  • 1篇赖克方

传媒

  • 1篇生物医学工程...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于经验模态分解分析和隐马尔可夫模型识别的咳嗽音检测被引量：6
2009年
咳嗽是众多呼吸道疾病中常见的重要病症之一,其强度和发生频率提供了极其重要的临床信息。为利用这些信息,必须把咳嗽音从其他声音例如语音、清喉音、清鼻音等中分辨出来。我们提出一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)分析的咳嗽音检测方法。该方法通过应用EMD的自适应滤波器组特性,提取信号的频域能量分布以统计分析咳嗽音及语音等特征,进而找到优化特征提取的方法,并利用隐马尔可夫模型(Hidden Markov model,HMM)进行咳嗽音的检测。临床数据的实验表明,该优化方法能有效提高咳嗽音检测的正确率。
胡维平赖克方杜明辉陈如冲钟思军陈荣昌钟南山
关键词：经验模态分解隐马尔可夫模型
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