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吉林省科技发展计划基金(20120429)

作品数:1 被引量:4H指数:1
相关作者:李文强郜帆刘春城更多>>
相关机构:东北电力大学更多>>
发文基金:吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分析
  • 1篇输电
  • 1篇输电塔
  • 1篇数值模拟
  • 1篇数值模拟研究
  • 1篇损伤识别
  • 1篇小波
  • 1篇小波分析
  • 1篇高压输电
  • 1篇高压输电塔
  • 1篇值模拟

机构

  • 1篇东北电力大学

作者

  • 1篇刘春城
  • 1篇郜帆
  • 1篇李文强

传媒

  • 1篇自然灾害学报

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于多尺度分析的高压输电塔损伤识别数值模拟研究被引量:4
2014年
由于结构整体动态特性对于局部损伤的不敏感性,只有当结构中的损伤严重到显著影响动态特性的程度,才可能造成结构特性参数的明显变化。宏观尺度模型只能识别出构件层次上的损伤,而对于识别结构中的小损伤或者微损伤以及构件连接节点处的损伤则无能为力。建立了高压输电铁塔一致多尺度数值分析模型,对输电铁塔上下曲臂连接节点处构件内部的不同损伤进行了识别。以小波包能量曲率差为损伤因子,利用小波变换技术,建立了高压输电铁塔的智能损伤识别方法,最后利用RBF神经网络对损伤程度给予判定。研究表明,该方法识别效果比较理想。
刘春城侯尚宇郜帆李文强何召文
关键词:输电塔多尺度分析损伤识别小波分析
共1页<1>
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