国家自然科学基金(600772021)
- 作品数：1 被引量：9H指数：1
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- 基于二进制量子粒子群算法的认知无线电决策引擎被引量：9
- 2011年
- 认知无线电决策引擎的设计是认知系统中的一项关键技术,其中一项功能是根据环境改变,利用多目标优化策略,优化传输参数,在不同的通信环境下进行决策。为了适应认知无线电通信系统中环境复杂多变的特点。给出了一种基于二进制具有量子行为的粒子群算法的认知无线电决策方法,因为改进算法是基于量子理论,具备非线性和不确定性的特性,所以在寻优效果上具备明显的优势。在多载波系统上进行仿真,实验证明,相对于传统的认知引擎寻优算法,该算法具有收敛速度快、稳定性好、平均适应度值高的特点,能够很好地满足认知无线电决策引擎中对多目标优化决策的需要。
- 张静周正高万鑫石磊唐亮
- 关键词：粒子群优化遗传算法正交频分多路
