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国家科技支撑计划(2007BAK361307-05)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:王小艺刘萌刘载文连晓峰苏震更多>>
相关机构:北京工商大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划山西省科技攻关计划项目北京市人才强教计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇生物流化床
  • 1篇递归神经
  • 1篇递归神经网络
  • 1篇对角递归神经...
  • 1篇多变量
  • 1篇多变量PID
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水处理
  • 1篇自整定
  • 1篇污水
  • 1篇污水处理
  • 1篇模糊控制
  • 1篇解耦
  • 1篇解耦控制
  • 1篇积分分离
  • 1篇T-S模糊控...
  • 1篇T-S模型

机构

  • 2篇北京工商大学

作者

  • 2篇连晓峰
  • 2篇刘载文
  • 2篇刘萌
  • 2篇王小艺
  • 1篇苏震

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇北京工商大学...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
T-S模糊控制方法在生物流化床系统中的应用
2010年
针对生物流化床污水处理系统的非线性、时滞、时变等问题,提出采用T-S模糊控制方法,将复杂的非线性系统模糊化为局部线性模型,并引入积分环节,降低T-S模糊控制器维数,简化规则.最后,通过实验进行理论验证.实验结果表明,该方法可行且有效.
王小艺刘萌刘载文苏震连晓峰
关键词:T-S模型模糊控制积分分离生物流化床污水处理
神经网络自整定多变量PID控制方法研究被引量:3
2012年
关于污水优化处理系统控制问题。针对三相内循环生物流化床污水处理系统结构上的特殊性和生物反应过程的复杂性,以及污水处理过程的非线性、时滞、时变、多输入多输出等特点,提出一种对角递归神经网络(Diagonal Recurrent Neural Network,DRNN)的自整定多变量PID控制方法。通过DRNN对控制参数进行在线辨识,为PID控制器提供梯度信息;同时考虑到生物流化床污水处理系统输出变量之间的特殊耦合关系,将反馈偏差划分为不同等级,以调整PID参数修正速率的快慢。进行仿真验证,验证了该方法在生物流化床污水处理中的有效性和可行性。
王小艺刘萌刘载文连晓峰
关键词:对角递归神经网络生物流化床自整定解耦控制
共1页<1>
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