国家自然科学基金(60372068) 作品数:23 被引量:79 H指数:5 相关作者: 余英林 余卫宇 谢胜利 刘杰平 潘晓舟 更多>> 相关机构: 华南理工大学 中南大学 广州大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广东省自然科学基金 国家杰出青年科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文学 理学 更多>>
基于RGB色彩模型相关模板的彩色人头图像编码 被引量:1 2010年 基于彩色人头图像RGB色彩模型色彩分量之间的相关性,提出一种针对彩色人头图像压缩编码的方法。该方法将彩色人头图像的面部特征区域用一种快速且较精确的方法提取出来,对色彩分量G面部特征区域进行细致编码,而对面部特征以外的区域进行粗犷编码,结合在色彩分量R、B与G之间建立的相关模板,实现对彩色人头图像的分级编码。实验结果表明该方法既能获得较满意的重构图像效果,又可大大提高编解码的效率和压缩比。 陈宇拓 李建红 杨炫 韩旭里 余英林关键词:相关系数 视频多描述编码与差错隐藏的联合抗误码算法 2004年 将MD SPIHT方法推广应用于视频序列 ,提出了视频多描述编码与差错隐藏的联合抗误码算法 ,以提高视频传输的鲁棒性 .该算法根据视频小波变换后的小波系数的时 -空关系 ,先对小波系数进行分组 ,再分别对各组进行 3D SPIHT编码 ,即产生多个描述 .多个描述通过多个独立的信道传输 .每一描述的码流是完全嵌入式的 ,易于实现质量可分级编码 .在接收端接收到的描述较少时 ,首先根据接收到的若干描述重构低质量的视频 ,然后采用差错隐藏方法恢复丢失的子波树 .对多个序列进行仿真实验 ,结果证实本文算法有效地提高了视频传输的鲁棒性 . 刘杰平 余英林关键词:多描述编码 几种图像结构模型的分析 被引量:3 2005年 采用一维信号的进化模型 ,建立图像广义空间的进化模型 ,得出了各种参数与图象物理参量的关系 ,据此建立了图像结构信息模型 ,指出H (Tran)是图像结构熵 ,图像应向结构熵最大的方向进化 .同时 ,建立了层次结构模型 ,指出各个终节点构成语义字符串 ,并定义了图像语义码 ,这个码所含的信息量及熵称为语义信息及语义熵 . 余卫宇 余英林 潘晓舟 谢胜利关键词:进化模型 图像结构 语义信息 一个具有图像语义的物体分类系统的实现 被引量:1 2008年 通过提取图像的底层特征,将特征输入BP神经网,应用共轭梯度法对网络进行有监督训练,即将先验知识加入神经网络中;一旦训练成功,依靠网络出色的泛化能力,系统就能正确识别图像中的物体和各物体的位置信息,这样就实现了对图像语义的理解。实验验证结果表明该系统对特定测试图像集的理解正确率达到了100%。 孙季丰 袁春林 邱卫东 余英林关键词:图像语义 BP网络 位置信息 基于线条方向直方图的图像情感语义分类 被引量:14 2005年 图像语义分类在基于语义的图像检索中具有重要意义,但是图像的情感语义描述和分类方面的研究在近年来才刚刚起步。该文利用图像的低层特征实现了图像高层情感语义(“静感”和“动感”)的分类。图像的线条与情感之间存在明显的联系,选用线条方向直方图作为图像特征,利用概率神经网络(PNN)完成语义分类,实验表明该方法具有较好的效果。 王伟凝 余英林 张剑超关键词:图像语义分类 情感语义 神经网络 一种彩色人头图像面部特征区域快速提取方法 2007年 利用彩色人头图像在RGB色彩空间三个色彩分量之间存在的密切相关性,提出只对一个色彩分量进行分析提取,来确定彩色人头图像的面部特征区域,提取过程采用积分投影图和局部特征扫描分析,有针对性地选择边缘检测算子确定局部轮廓。该方法算法复杂度低,实验结果表明能得到较精确和满意的提取结果。 陈宇拓 韩旭里 余英林关键词:面部特征 积分投影 边缘检测 基于语义的图像物体提取的新方法 被引量:2 2007年 在图像语义研究中,提取图像中的语义物体或区域是重要的。本文首先对图像预处理,通过颜色空间的转换,在空间对图像进行K-均值分类,提取出具有语义性质的物体和区域。实验结果表明该方法是可行的,而且很有效的。 余卫宇 曹燕 余英林关键词:K-均值算法 语义信息 用聚类算法提取基于彩色特征的语义物体 被引量:1 2006年 该文提出一种用聚类算法提取基于彩色特征的语义物体的方法。首先把RGB空间转化为L*a*b*空间,然后用最近邻算法进行聚类,把图象中象素依次聚类到各个颜色区域中,最后,根据彩色信息提取出语义物体,实验表明该方法具有实用性,并且对图象语义信息的研究有很大的帮助。 余卫宇 潘晓舟 谢胜利 余英林关键词:语义信息 颜色聚类 基于粗糙集理论的自适应图像内插 2005年 利用粗糙集中的不可分辨理论提出了一种基于粗糙集理论和旋转掩模(rotating m ask)相结合的自适应图像内插算法.首先利用图像的连续性,提出了用粗糙集中的上近似集(upper approx im ation)和下近似集(low erapprox im ation)来确定与缺损点具有不可分辨关系的样本点,然后利用这些同类样本点对缺损点进行自适应的内插.实验结果表明,利用该算法内插的图像质量无论客观评价标准还是主观评价标准均好于传统的图像内插法,该算法是粗糙集理论与图像信息处理相结合的有益尝试. 杜娟 余英林 谢胜利关键词:粗糙集 不可分辨关系 下近似 基于小波变换的盲图象恢复 被引量:4 2004年 提出一种基于小波分解的盲图象恢复算法。该算法根据图象小波变换各个子频段所具有的不同频率特性和不同的方向特性,对各子频段分别进行盲图象恢复;各子频段采用不同的正则化算子。实验结果表明该算法的盲图象恢复的性能优于空域算法。 刘杰平 余英林关键词:小波变换