中国人民解放军总装备部预研基金(9140A06050107DZ0113)
- 作品数：5 被引量：17H指数：3
- 相关作者：高新波李洁温静路文胡彦婷更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于传感器加权的模糊聚类数据关联方法被引量：3
- 2007年
- 提出一种用于传感器网络中信息融合的模糊数据关联新方法，该方法利用传感器的观测性能的先验知识对观测样本进行加权，通过加权模糊聚类算法实现数据的正确关联．同时，引入模糊聚类有效性函数自动确定每个观测时刻的目标数目．实验结果表明与传统基于模糊C均值聚类算法相比，本文提出的数据关联方法不仅具有更高的关联精度，而且具有较好的可靠性和有效性．
- 李洁高新波
- 关键词：传感器网络数据关联模糊聚类加权模糊聚类
- 一种结合粒子滤波和张量子空间的目标跟踪算法被引量：3
- 2010年
- 由于传统的子空间方法易于丢失图像目标的二维特性,为此本文提出了一种新颖的自适应目标跟踪算法,通过张量的方式建立目标的外观模型——张量子空间,利用在线学习的方法更新其外观模型,同时,利用目标仿射运动的先验信息,通过粒子滤波自适应地跟踪运动目标,并将获得的最优目标观测作为新数据反馈回子空间更新.此外,为了保证子空间更新能获得精确且紧致的目标子空间表达,引入动态部分函数滤除样本野点.实验结果表明,本文提出的自适应目标跟踪方法具有较强的鲁棒性,对于存在姿态变化、短时遮挡和光照变化等情况下均可有效地跟踪目标.
- 温静李洁高新波
- 关键词：模式识别目标跟踪粒子滤波DPF
- 传感器网络中航迹关联的加权模糊聚类算法被引量：4
- 2007年
- 提出一种基于特征加权的模糊聚类算法用于传感器网络中的航迹关联．该方法首先将分布式多传感器获得的航迹进行数据同化，然后通过同步采样将所有航迹映射为高维空间中的一组点集，最后通过特征加权的模糊C均值（FCM）聚类算法实现航迹的分类关联和信息融合．在聚类算法中通过ReliefF算法实现了特征权值的自动确定，自适应地考虑了不同时刻航迹位置对数据关联的不同影响．实验结果表明本文提出的航迹关联算法不仅具有良好的关联效果，而且通过特征的自适应加权提高了信息融合质量．
- 高新波李洁
- 关键词：传感器网络航迹关联模糊聚类
- 基于增量张量子空间学习的自适应目标跟踪被引量：8
- 2009年
- 传统的基于子空间的跟踪方法易于丢失图像所固有的部分结构和邻域信息,从而降低了目标匹配和跟踪的精度.为此,本文提出了一种增量张量子空间学习算法,用于跟踪目标的建模与模型更新.同时,将该模型与贝叶斯推理相结合,提出一种自适应目标跟踪算法:新方法首先对跟踪目标的外观进行建模,然后利用贝叶斯推理获得目标外观状态参数的最优估计,最后利用最优估计的目标观测更新目标张量子空间.实验结果表明,由于保持了目标外观的结构信息,本文提出的自适应目标跟踪方法具有较强的鲁棒性,在跟踪目标在姿态变化、短时遮挡和光照变化等情况下均可有效地跟踪目标.
- 温静李洁高新波
- 关键词：贝叶斯推理
- 基于感兴趣区域的幅型比变换新方法
- 2009年
- 基于人类视觉系统对运动目标比较敏感的特性,提出了一种新的幅型比变换方法.综合时空信息提取视频序列中的运动目标,利用图像修复技术对被提取运动目标后的视频图像进行背景修补.采用插值算法以不同的方式分别缩放运动目标和修复后的背景,并将变换后的运动目标与背景相叠加合成相应幅型比的视频图像.实验结果表明:此方法避免了已有幅型比变换方法的缺陷,保证了变换后运动目标的无失真性,与人类的视觉感知有较好的一致性.
- 胡彦婷高新波路文鲁保华
- 关键词：视频格式转换运动目标提取图像修复感兴趣区域
