国家自然科学基金(10671030)
- 作品数：28 被引量：88H指数：5
- 相关作者：莫智文舒兰张贤勇熊方邱东更多>>
- 相关机构：四川师范大学电子科技大学西安交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省青年科技基金四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信生物学更多>>
- 粗糙集的拓扑基础被引量：3
- 2008年
- 为了进一步研究粗糙集及其应用,本文介绍了一种关于粗糙集的新理论,即粗糙集的基本拓扑理论。主要研究了粗糙集的拓扑空间及其性质等。给出了一些新的定义和定理。并对未来的研究给予展望。
- 吴青娥王拓黄永宣李济生
- 关键词：粗糙集拓扑拓扑空间开集闭集
- 程度上下近似算子的逻辑或运算模型
- 2010年
- 为探索新的程度粗糙集拓展模型,基于程度的逻辑或需求,提出了程度上下近似算子的逻辑或运算模型。在该模型中,研究了程度上下近似算子的逻辑或运算的本质、基本结构与性质,提出了宏观算法与结构算法,进行了算法分析与比较,得到了结构算法比宏观算法更具空间优势的结论。最后用实例对程度上下近似算子的逻辑或运算模型及其算法进行了说明。
- 张贤勇熊方莫智文程伟
- 关键词：人工智能粗糙集模型程度粗糙集
- 模糊自动机的强连通性及群自动机被引量：1
- 2009年
- 为了更好地研究模糊自动机的结构和性质,采用代数的方法,在传统的模糊有限状态自动机的基础上,通过定义状态集合为代数群的自动机,讨论了这一类自动机的连通性和正则性,这丰富了模糊自动机理论.
- 柏明强莫智文
- 关键词：模糊自动机强连通
- 基于小波变换和黄金分割搜索法的QRS波检测算法被引量：6
- 2009年
- 心电信号特征参数的提取和识别是心电图分析和诊断的基础。在心电信号的分析中,QRS波群快速准确的检测非常重要,它是相关参数计算和诊断的前提。本文对心电信号进行小波变换后,利用正负模极大值对来初次检测QRS波,分析误检或漏检的情况,用黄金分割搜索算法来调整阈值。用MIT-BIH心电数据库中的数据对以上方法进行验证,QRS波群的检测率高达99.6%以上。
- 陈文利莫智文郭文
- 关键词：心电信号QRS波小波变换
- 卫星定位误差的最优星座选择剖析被引量：2
- 2007年
- 在分析定位误差的基础上,研究了星座最佳几何配置,以及几何位置相对较好、星的个数较少的4颗卫星的定位问题,并给出了星座的最佳几何分布与定位误差的关系仿真.结果表明,在卫星星座中,星的高度与分布的均匀性是决定星座几何精度的衰减因子,顶座星、底座星的仰角与方位角之差则是几何精度衰减因子的影响因素.通过计算和实验发现,在GPS系统的定位过程中,有一组最优的、由4颗卫星组成的几何配置星座,此时对应的几何精度衰减因子最小,为1.581 2.
- 吴青娥王拓黄永宣李济生
- 关键词：仰角方位角
- 模糊上下文无关文法的Chomsky范式和Greibach范式
- 2010年
- 模糊上下文无关文法的提出和研究成果,极大地丰富了形式语言理论.模糊上下文无关文法的规范化问题是其简化的基础.讨论了任意模糊上下文文法均可以找到其等价的Chomsky范式文法和Greibach范式文法.这为进一步讨论模糊上下文无关文法与模糊下推自动机奠定了基础.
- 柏明强莫智文
- 最大乘积型Fuzzy上下无关文法与下推自动机被引量：1
- 2006年
- 在文献[1]的基础上,讨论了最大乘积型Fuzzy上下文无关文法与最大乘积型Fuzzy下推自动机的关系,即:由给定的最大乘积型Fuzzy上下文无关文法可构造一个最大乘积型Fuzzy下推自动机使得二者接受的语言集相同,反之亦然。从而达到自动识别语言的目的。
- 张诗静舒兰
- 基于复值小波分解的QRS波群检测算法被引量：1
- 2010年
- 心电信号特征参数的提取和识别是心电图分析和诊断的基础。在心电信号的分析中,QRS波群快速准确的检测非常重要,它是相关参数计算和诊断的前提。本文对心电信号进行复值小波分解后,利用分解结果的模值来检测QRS波。由于心电信号的形态和幅值因人而异,所以用自学习算法来调整阈值以适应信号的变化。用MIT-BIH心电数据库中的数据对以上方法进行验证,QRS波群的检测率高达99.81%以上。最后,在检测出QRS波群特征点的基础上,利用相类似的方法检测出P、T波。
- 陈文利莫智文
- 关键词：心电信号QRS波
- 模糊群的公理体系被引量：1
- 2008年
- 给出了模糊群的几个等价刻画,建立模糊群的公理体系并得到了五个最小完备系。此外还讨论以消去律为条件的模糊群的刻画,给出了有限模糊群和周期模糊群的最小完备系,同时也得到了一个一般模糊群的等价刻画,根据其三个推论可清楚地区分周期模糊群、无扭模糊群和混合模糊群。
- 邱东舒兰
- 关键词：模糊群公理体系消去律
- 精度与程度的逻辑或粗糙集模型被引量：27
- 2009年
- 精度与程度是两个重要的量化研究指标.文中目的是结合精度与程度,探索粗糙集拓展模型.通过研究变精度近似与程度近似的关系,得到两者的转化公式.基于精度与程度的逻辑或需求,提出精度与程度的逻辑或粗糙集模型,提出粗糙集区域,更精确地分划论域.在精度与程度的逻辑或粗糙集模型中,得到粗糙集区域的基本结构,提出计算粗糙集区域的常规算法和结构算法,并进行算法分析与比较.精度与程度的逻辑或粗糙集模型拓展了变精度粗糙集模型、程度粗糙集模型、经典粗糙集模型,并在这些模型中得到相应的粗糙集区域结构.
- 张贤勇熊方莫智文
- 关键词：粗糙集理论变精度粗糙集程度粗糙集
