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多目标遗传算法和决策在船型论证中的应用被引量：16: 2012年; 船型技术经济论证是一个多准则、多目标的优化和决策过程.针对船型方案论证工作,引入多目标遗传算法(MOGA)和决策技术,建立了船型论证的两阶段方法;并以船型主尺度参数作为设计变量,根据船型论证的目标函数和约束条件建立了多目标优化模型.第一阶段采用多目标遗传算法获得船型论证优化模型的Pareto解集;第二阶段采用客观赋权方法获取备选方案属性的权重,根据与理解之间距离远近给出Pareto解集排序.最后讨论了一艘内河集装箱船的船型论证算例,并且与通常使用的网格法、宽容度排序法、加权和方法的结果进行了比较.算例结果表明,建立的2阶段方法具有良好的适应性,能够获得比较丰富的备选方案集,利于决策者选择.; 杨路春李学斌丁明君黄利华; 关键词：船型论证多目标优化多属性决策集装箱船

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国防科技工业技术基础科研项目(A0820110005)