国家科技重大专项(2012ZX03002023)
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 相关作者：李凡更多>>
- 相关机构：西安交通大学新疆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于互相关系数的边缘加权质量预测评估算法被引量：1
- 2014年
- 多媒体应用中,图像可能需要进行缩放后观测,尤其在增大显示分辨率时,图像质量会不可避免地下降.为了对这种情况下的图像质量进行评估,提出了一种基于预测的图像质量评估算法.算法采用图像邻域像素间的互相关系数进行图像质量的评估,考虑到邻域像素的强相关性会带来图像边缘区域模糊,算法对图像不同的区域采用分类加权的处理方式.同时,为了兼顾人眼的视觉特性,对待评估图像进行多尺度分解,给予不同尺度以不同权重,从而计算出最终的图像评估分数.由实验分析结果,所提算法可在图像的原始尺度上有效地进行失真质量预测,且对比已有的DIIVINE算法,验证了该算法的准确性.
- 韩沁李凡汪烈军
- 关键词：图像质量评估
- 基于兴趣区域的H.264/AVC会话视频传输算法被引量：1
- 2012年
- 针对会话视频的严格的实时性要求,提出一种基于H.264/AVC会话视频的错误抵抗编方法;建立一种低复杂度的感兴趣区域分割算法;基于所提分割算法,对感兴趣区域进行长期参考帧预测编码,从而达到提高感兴趣区域的视频传输质量的目标.所提方法具有低复杂度的特点,能够满足会话视频的实时性要求,并且易于移植入H.264/AVC编码器.仿真结果证明了算法的鲁棒性和编码有效性.
- 李凡
- 关键词：视频传输感兴趣区域视觉系统
