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浙江省教育厅科研计划(Y201017073)

作品数：1 被引量：4H指数：1
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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇量子
  • 1篇量子粒子群
  • 1篇量子粒子群算...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析方法
  • 1篇分析方法
  • 1篇PSO
  • 1篇K-均值

机构

  • 1篇浙江师范大学

作者

  • 1篇金永贤
  • 1篇叶安新

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于量子粒子群算法的聚类分析方法被引量：4
2012年
针对K-均值聚类方法受初始聚类中心影响,容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于量子粒子群算法的聚类方法,该方法引入了动态调整量子门旋转角和量子变异操作,采用改进的变异算子,使粒子群体保持品种的多样性和优良性,避免陷入局部最优,同时结合粒子群优化算法,增加粒子群的全局搜索能力。仿真实验表明该方法在全局寻优能力和收敛效率上都有所提高。
叶安新金永贤
关键词：量子聚类K-均值
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