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中国矿业大学青年科技基金(2009A054)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：崔若飞陈同俊王新更多>>
相关机构：中国矿业大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇断层
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇小断层
  • 1篇煤厚
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇中国矿业大学

作者

  • 1篇王新
  • 1篇陈同俊
  • 1篇崔若飞

传媒

  • 1篇煤田地质与勘...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
粗糙集与神经网络技术预测煤厚及小断层的方法被引量：3
2010年
提出了基于分析三维地震数据的粗糙集(RS)—神经网络(NN)技术,预测采区断层和煤层厚度变化。利用粗糙集对地震数据中所包含的大量干扰数据进行约简,生成低噪音数据;将约简后的数据输入神经网络进行训练获得断层识别和煤层厚度预测。实际数据验证表明,该方法具有较高的精度。
王新崔若飞陈同俊
关键词：粗糙集神经网络
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