浙江省自然科学基金(Y1101073)
- 作品数：4 被引量：3H指数：1
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- 相关机构：嘉兴学院更多>>
- 发文基金：浙江省公益性技术应用研究计划项目浙江省自然科学基金嘉兴市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于BPCNN的图像分割方法
- 2012年
- 研究一种双向脉冲耦合神经网络(BPCNN)的图像分割问题。首先将彩色图像量化结果或灰度图像作为BPCNN的外部输入激励,每个神经元根据BPCNN的正向脉冲产生器或逆向脉冲产生器发布脉冲信号,实现对图像的初始分割;然后根据初分割图像的区域距离合并过分割区域,最后提出一种综合多种分割评价准则的分割评价体系,并对分割结果进行了评价。实验结果表明,BPCNN算法在多类图像上均取得较好的分割效果,利用实验数据对比了多种常用分割算法,BPCNN算法在综合评价体系上有明显的优越性。
- 李永刚朱蓉
- 关键词：图像分割
- 敏感图片过滤中大块皮肤区域的检测方法被引量：2
- 2011年
- 针对色情图片中大块皮肤区域的特点,提出一种简单有效的检测方法。首先通过RGB颜色空间上的一个分段肤色模型过滤掉非肤色像素,得到候选皮肤区域;然后利用候选区域内像素的纹理粗糙度,统计得到整个候选区域的纹理粗糙度进行纹理过滤;最后计算候选肤色块的分形维数,用以过滤最难区分的沙漠类照片中的伪皮肤区域。实验结果表明,算法保持了较高的检出率和较低的误检率。
- 叶利华
- 关键词：皮肤检测肤色建模皮肤纹理分形维数
- 视频标签检测与识别被引量：1
- 2011年
- 提出一种视频标签的检测与识别方法。根据视频长度,采用不同的策略获得抽样帧;对每个抽样帧计算候选标签;然后对所有候选标签进行一次中值滤波,确定标签边界;最后利用一种基于多帧联合分析的方法实现视频标签的二值化。对获得的二值化标签,在缩放到标准大小后,采用基于全图像匹配的方法进行识别。实验结果表明本文的方法能够很好的检测与提取视频标签,基于图像匹配的方法在对标签的识别上大大优于传统的OCR文字识别方法。
- 叶利华
- 关键词：标签检测标签识别图像匹配
- 运河船舶检测系统
- 2011年
- 为了满足运河航运船舶管理的需要,提出了以RFID和视频为对象检测技术相结合的运河船舶检测系统方案.针对河道视频检测环境较为复杂的特点,提出采用像素归类法与基于块的背景确定方法进行背景建模,并利用运动速度进行目标检测.实验结果表明,系统船舶检测具有良好的实时性和鲁棒性.
- 叶利华
- 关键词：RFID运动目标检测
