广西研究生教育创新计划(YCSZ2013077) 作品数:11 被引量:73 H指数:5 相关作者: 刘立龙 黄良珂 姚朝龙 周淼 张腾旭 更多>> 相关机构: 桂林理工大学 武汉大学 广东工业大学 更多>> 发文基金: 广西研究生教育创新计划 国家自然科学基金 广西壮族自治区自然科学基金 更多>> 相关领域: 天文地球 更多>>
UNB3m对流层延迟模型在中国西部地区的精度分析 被引量:4 2015年 利用2年IGS站天顶对流层延迟数据,分析了UNB3m对流层延迟模型在中国西部地区的精度,其结果表明:日均偏差bias呈明显的年周期性。UNB3m模型的月均偏差(bias)和中误差(RMS)在夏季精度要低于其他季节,精度随着高程的增加而减小。其年均bias和RMS分别为2.1 cm和4.2 cm,因此在西部地区,UNB3m对流层延迟模型能满足GNSS实时导航定位的需要。 周淼 杨龙 王和丽关键词:GNSS 顾及地形起伏的中国低纬度地区湿延迟与可降水量转换关系研究 被引量:21 2015年 在地基GPS气象学中,湿延迟(zenith wet delay,ZWD)与可降水量(precipitable water vapor,PWV)的转换系数K是一个重要的参数。本文利用中国低纬度地区(20.03°N^28.2°N)20个探空站2008~2011年的探空数据,分析了K值随测站纬度和海拔的变化特征,并建立了一种无需站点气象数据,仅与站点纬度、年积日和海拔相关的区域转换系数K值模型。结果表明,各站平均K值分别随纬度、海拔的增大而减小,减小速率分别为0.0002/(°)和0.002/km;本文建立的区域模型的精度与单站模型或者通过加权平均温度(Tm)获得的转换系数K值的精度相当,可用于该区域无气象数据条件下GPS反演PWV。 姚朝龙 罗志才 刘立龙 周波阳关键词:地基GPS气象学 加权平均温度 改进的中值滤波在图像去噪中的应用 被引量:5 2015年 阐述了中值滤波、软阀值法的去噪原理和优缺点,并用Matlab实现其算法。这2种方法在去噪时,会造成图像的部分细节丢失、边缘模糊等现象,针对这些问题,提出一种改进的中值滤波法。实验表明,改进后的中值滤波法具有更好的去噪效果。 陈晓 唐诗华关键词:MATLAB 中值滤波 基于插值气压的GPS反演大气可降水量研究 被引量:5 2013年 为解决GPS反演大气可降水量(PWV)所需的气象参数,通过标准大气(SA)模型分析插值得到了GPS站气压与相邻探空站气压、GPS站与探空站之间高差的关系,及基于分段高差的气压插值公式。该公式与标准大气模型精度相当,且在高差小于100 m时,其计算更为简单。利用新的气压插值公式、Saastamoinen干延迟模型与建立的局地加权平均温度模型,将四个IGS站(BJFS、KUNM、LHAZ和TWTF)提供的对流层天顶延迟转化得到大气可降水量(GPS PWV),与探空大气可降水量(RS PWV)进行对比,结果表明在不同高差条件下基于分段高差的气压插值模型计算得到的GPS PWV与RS PWV差值的均方根误差为1~3 mm,说明该气压插值模型可应用于无气象数据的GPS反演PWV。 刘立龙 姚朝龙 熊思 黄良珂关键词:GPS 大气可降水量 探空数据 亚洲地区EGNOS天顶对流层延迟模型的精度评估 被引量:10 2013年 基于亚洲地区48个IGS站2009—2011年实测的天顶对流层延迟(ZTD)数据,对利用EGNOS模型计算的ZTD的精度进行评估,结果表明:1)在亚洲地区,相对于IGS站实测的ZTD,EGNOS模型计算的ZTD的偏差和均方根分别为-0.18 cm和5.98 cm,在中国地区分别为0.81 cm和6.13 cm;2)偏差和均方根差呈现明显的季节变化,偏差表现为夏季最大,秋季最小,而均方根夏季最大,冬季最小;3)在空间分布上,偏差与纬度和高程变化无明显规律,但均方根随着高程或者纬度的增加总体上呈递减趋势,西部和北部高纬度地区,年均偏差和均方根变化相对较小;4:)亚洲南部低纬度地区和东部地区夏季日平均偏差和均方根差变化相对较大。 黄良珂 刘立龙 周淼 张腾旭 郑浩 姚朝龙关键词:天顶对流层延迟 亚洲地区EGNOS天顶对流层延迟模型单站修正与精度分析 被引量:24 2014年 以亚洲地区46个IGS站2008—2011年实测的高精度天顶对流层延迟(ZTD)数据为参考值,通过对2008—2010年欧洲静地导航覆盖服务(Europe Geostationary Navigation Overlay Service,EGNOS)模型计算ZTD的日均偏差进行频谱分析,建立了亚洲地区EGNOS模型的单站修正模型(SSIEGNOS),对EGNOS和SSIEGNOS模型在亚洲地区的精度和适用情况进行了评估。结果表明:1EGNOS模型偏差和RMS在时间分布上呈现明显的季节变化规律,而SSIEGNOS模型偏差和RMS变化较小且平稳;2在空间分布上,两种模型的偏差随着经纬度和高程的变化均无明显规律,但随着高程或者纬度的增加,RMS总体上都有递减的趋势;3SSIEGNOS模型预测ZTD的精度相对于EGNOS模型有明显提高。 黄良珂 刘立龙 文鸿雁 姚朝龙关键词:对流层天顶延迟 基于LS-SVM的GPS高程转换及其抗差性研究 被引量:1 2013年 论述LS-SVM的原理及算法,并结合GPS高程拟合问题,建立了相应的GPS高程拟合模型。利用实例数据,从模型精度角度与多项式拟合、BP神经网络拟合的结果进行对比分析,并选取LS-SVM和BP神经网络进行了模型抗差性分析。结果表明,LS-SVM拟合具有较高的拟合精度和较好的抗差性。 张腾旭 刘立龙 赫林 周淼 黄良珂关键词:GPS LS-SVM BP神经网络 高程拟合 一种基于丹麦法的改进型双步M估计 被引量:3 2015年 针对抗差估计方法初值与临界值选取不当的问题,提出一种以L1-范估计的平差值作为初值、以改进的丹麦法权函数作为第一步抗差阶段权函数的双步M估计,该方法既具有较强的抗差性,又具有最小二乘的最优性。试验表明,该方法估计结果与无粗差时的LS估计结果基本一致,抗差效果明显优于传统抗差估计方法与其他两步抗差估计。 林国标 刘立龙 蔡成辉 黎峻宇 黄良珂关键词:均方差 基于稳健估计的GPS高程拟合 被引量:1 2014年 为了研究稳健估计法在GPS高程拟合中的抗差能力,通过模拟在已知点中分别加入0.05m、0.1m、0.2m和0.3m的粗差以及在两个已知点中加入粗差,并采用二次曲面拟合法、BP神经网络模型和基于Huber法定权的稳健估计法进行对比。计算结果表明,稳健估计法应用于GPS高程拟合具有较好的抗差能力。 陈香萍 刘立龙 黎峻宇 蔡成辉 黄良珂关键词:神经网络 高程异常 粗差 综合时间序列与高程的天顶对流层延迟模型研究 被引量:1 2014年 利用南加州地区26个IGS站的天顶对流层延迟(ZTD)数据,运用傅里叶函数和指数函数,建立了一种不需要实测气象参数且只与时间序列及高程相关的天顶对流层延迟改正模型。该模型预报2012年ZTD平均精度为4.31 cm,计算公式简单,所需参数较少,可作为GNSS实时定位及导航的对流层天顶延迟改正。 周淼 刘立龙 张腾旭 张朋飞 黄良珂关键词:天顶对流层延迟