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江苏省高等学校自然科学基金(08KJB520005)

作品数:1 被引量:16H指数:1
相关作者:张玉峰孙知信更多>>
相关机构:南京邮电大学南京大学更多>>
发文基金:江苏省高等学校自然科学基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇对等网
  • 1篇对等网络
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最优超平面
  • 1篇网络
  • 1篇系统结构
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机系
  • 1篇计算机系统
  • 1篇计算机系统结...
  • 1篇超平面

机构

  • 1篇南京大学
  • 1篇南京邮电大学

作者

  • 1篇孙知信
  • 1篇张玉峰

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于多维支持向量机的P2P网络流量识别模型被引量:16
2010年
提出一种多维支持向量机(MSVM)训练方法,并建立了一种基于多维支持向量机的P2P网络流量识别模型。该模型利用多维支持向量机作为分类器来识别P2P流量,各种网络流量经过数据捕获模块、特征提取模块、数据预处理模块以及MSVM训练模块将网络流量分类成P2P流量和Non-P2P流量,再经过组建的MSVM支持向量库识别出具体的P2P流量和未知P2P。未知的P2P流量经过数据采集模块、特征提取模块、数据预处理模块以及MSVM训练模块将其特征数据加入MSVM支持向量库,以便将来识别P2P流量。理论分析与数值实验表明,该模型具有较好的实验结果和所期望的识别精确度。
孙知信张玉峰
关键词:计算机系统结构对等网络最优超平面
共1页<1>
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