您的位置: 专家智库 > >

山东省高等学校科技计划项目(J12LN22)

作品数:2 被引量:9H指数:2
相关作者:杜强刘希玉向来生曲建华孟春华更多>>
相关机构:山东师范大学更多>>
发文基金:山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金山东省社会科学规划研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 1篇动态规划
  • 1篇寻优
  • 1篇优化算法
  • 1篇搜索
  • 1篇全局搜索
  • 1篇群算法
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇粒子群优化算...
  • 1篇局部寻优
  • 1篇交通流
  • 1篇P系统

机构

  • 2篇山东师范大学

作者

  • 1篇于洪玲
  • 1篇王洪国
  • 1篇向来生
  • 1篇孟春华
  • 1篇刘希玉
  • 1篇曲建华
  • 1篇杜强

传媒

  • 2篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于交通流的车辆路径选择优化方法被引量:4
2013年
针对交通流变化对车辆路径选择的影响,寻找在交通流变化情况下对出行路线进行规划的方法。采用粒子群算法与动态规划相结合的方法对路径进行优化,可得各车辆在交通流影响下的优秀路线。基于真实环境中的路网结构和交通数据进行模拟,结果表明,该方法可增加路径优化的真实性和动态性,而且道路交通流及车辆出行时间都对车辆路径选择产生重要影响。
于洪玲王洪国曲建华孟春华
关键词:交通流粒子群算法动态规划
基于P系统的粒子群优化算法被引量:5
2013年
为了克服算法早熟收敛问题并提高算法精度,引入了膜计算理论。将PSO算法与P系统相结合,提出了一种基于P系统的粒子群优化算法(P-PSO),有效地平衡粒子群的全局搜索和局部寻优。采用常用的三个测试函数对新算法进行了实验,结果表明,提出的P-PSO算法有效地解决了算法早熟问题,提高了算法的收敛精度。由此可见,P-PSO算法能够有效改进原有PSO算法的性能。
杜强向来生刘希玉
关键词:粒子群优化全局搜索局部寻优
共1页<1>
聚类工具0