国家自然科学基金(71173202)
- 作品数：19 被引量：117H指数：6
- 相关作者：诸克军李兰兰龚承柱杨娟卫振锋更多>>
- 相关机构：中国地质大学合肥工业大学中国石油天然气集团公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：理学石油与天然气工程经济管理自然科学总论更多>>
- 基于SD-MOP的煤炭产业链系统仿真与优化被引量：1
- 2012年
- 将系统动力学(SD)与多目标规划(MOP)相结合,构建SD-MOP整合模型对我国煤炭产业链进行仿真与优化。其过程包括三个步骤:首先,结合研究目的,确定系统边界,建立煤炭产业链系统SD模型;然后,根据历史数据,对我国煤炭产业链进行初始仿真,识别影响产业链发展的敏感性因素;并以敏感性因素为决策变量,依托SD方程,构建MOP模型并求解;最后,将所得最优敏感性因素值代入SD模型进行模拟仿真。结果显示:应加强产业链中上、下游企业之间的关联度,提高产业集中度,并增加企业的总投资比例,同时降低企业生产投资比例,增加企业环保投资比例。
- 李兰兰黄飞於世为
- 关键词：煤炭产业链多目标规划
- 油田产量构成的多阶段多目标优化被引量：2
- 2014年
- 为了确保中后期原油稳产,如何将油田总产量合理细分到各采油厂成为油田开发规划面临的重要问题.建立了油田产量构成的多阶段多目标优化模型,将油田总产量按照产量构成的类型分配给各分项产量,进一步将各分项产量分配到各采油厂.结果表明,通过多阶段优化,在确保油田总产量稳定提高的同时,油田的总成本在两个阶段都有所下降,油田效益提高;此外,油田总产量目标被细分到了各采油厂的各分项产量,为油田决策者下达具体的产量指标提供了依据,以便油厂根据自身实际优化开发指标,完成油田下达的产量任务.
- 张福坤张淑文诸克军
- 关键词：油田产量多目标优化
- 一种融合遗传算法和粒子群算法的改进模糊C-均值算法被引量：4
- 2011年
- 针对模糊C-均值(FCM)算法必须预先给定聚类数c和容易陷入局部极小的缺点,提出了融合遗传算法和粒子群算法的GA-PSO-FCM算法。遗传算法(GA)嵌套在FCM算法的外层,用于自动寻找最优聚类数,并把有效性准则函数作为其适应度函数;粒子群(PSO)算法嵌套在FCM算法的内层,用于优化类中心向量,提高算法的全局搜索能力。最后,运用GA-PSO-FCM算法对Iris data、Wine data、Zoo data、WPBC data和WDBC data进行仿真实验,并与基于有效性准则函数改进的FCM算法、GA-FCM算法的仿真结果进行比较,表明GA-PSO-FCM算法能在预先未知聚类数的情况下,提高分类结果的精确性和稳定性。
- 诸克军李兰兰郭海湘
- 关键词：模糊C-均值遗传算法粒子群算法
- 基于FCM-Fisher判别分析的难采储量分类被引量：3
- 2013年
- 目前储量的分类标准要求所有指标值符合既定的指标范围,否则难以划分储量类别。为克服这一问题,结合模糊C均值法和Fisher判别分析法实现难采储量的分类。首先基于效益指标运用模糊C均值算法自动搜索储量的最佳类别,再利用Fisher判别分析法建立储量效益指标类别与储量属性指标的关系式。在已知储量指标值的情况下,通过此关系式即可判别储量的类别。最后以大庆某油田为实例,对其难采储量进行分类,有效指导难采储量滚动开发决策。
- 李志翁克瑞杨娟诸克军曹洪
- 关键词：难采储量模糊C均值FISHER判别分析
- 中国天然气供需重心迁移路径及贡献度分解被引量：17
- 2013年
- 天然气作为优质、高效和清洁的能源正成为中国能源发展的关键,研究天然气供需重心迁移路径可以厘清天然气供需空间迁移的发展方向和平衡问题。本文首先分析了中国天然气供需现状,然后运用重心理论研究了中国天然气2000-2011年供需重心迁移路径,进而采用Shapley分解方法计算不同区域对重心迁移的贡献度。研究结果表明,天然气供需重心迁移路径不存在交叉,其中生产重心向西北方向移动,消费重心向东南方向移动,且天然气生产重心迁移量比消费重心迁移量大,消费重心变动比生产重心变动更加剧烈,天然气供需不均衡加剧。在天然气供需重心迁移过程中,西北片区对产量迁移的贡献度最大,华东片区对消费量迁移贡献度最大。根据天然气供需重心的迁移方向和区域贡献度可以发现,提高国内常规气田产能和非常规油气资源勘探开发力度,加大对国外天然气资源的开发利用,加强天然气管道和储气库等基础设施的建设是平衡天然气供需的关键。
- 张露龚承柱李兰兰帅传敏
- 关键词：天然气夏普利值
- 城市工商业用户天然气分时定价的Multi-Agent仿真研究被引量：7
- 2014年
- 本文引入多智能体建模方法,构建了政府、用户、燃气公司、实时监控和人机交互五类智能体,通过智能体的协助与交互模拟由于价格变化所引起的城市天然气管网需求与运营的动态变化过程.并且以郑州市为例,对工商业用户实施分时定价政策,模拟了该地区天然气管网的运行状态.结果表明:1)在保证用户和燃气运营商同时获益的情况下,存在一个最优的价格关系能有效降低燃气管网的峰谷负荷差.2)在峰价格逐渐上调的过程中,工商业用户效益是单调递增的,而燃气运营商的效益是先减少后增加的,即价格上调到一定程度后,燃气运营商才开始获益.
- 李兰兰龚承柱诸克军
- 关键词：多智能体仿真削峰填谷
- 基于离散与连续选址相结合的平面选址问题研究--以华北石油局大牛地气田污水处理厂选址为例被引量：3
- 2014年
- 选址问题的研究中,大多考虑的是理论距离(例如欧式距离等);但在实际问题中,真实的公路运输距离和理论距离有较大差异,并且修建公路的成本较高.在尽量利用当前的公路交通网络同时,又能得到最优选址,在现实中具有重要意义.以华北石油局大牛地气田第一采气厂污水处理厂选址为例,分别采用重心法选址、最大值最小化选址、多目标选址等选址的方法得到污水处理厂的备选点,并结合实际距离模拟出了各个备选点的运输费用,再综合考虑当地政策和交通状况等因素,最终得到了使得运输费用最低的新的污水处理厂的位置坐标P(9.33,11.79),在该位置建立污水处理厂比之前的运输方案每年大约可节约511万元的运输费用.方法最大的优点是减小了在选址过程中理论距离与实际距离的误差,在现实中具有一定的指导意义.
- 石咏黎金玲李冰毅郭海湘诸克军
- 关键词：大牛地气田
- 基于多智能体的居民用户天然气分时定价仿真被引量：3
- 2014年
- 采用多智能体建模与仿真方法,构建了由政府、用户和燃气公司3类智能体组成的天然气分时定价系统,建立了基于消费心理行为的居民用户需求响应模型,通过智能体的协作与交互模拟城市天然气管网由于价格变化所引起的管网负荷与系统主体的演化过程。根据天然气历史消费量数据,将1天按时间划分为峰、平、谷3个时段,按照"量大价高"的原则实施峰谷分时定价政策,模拟居民用户在不同需求响应强度下燃气管网利益主体的运行状态。结果表明:1居民用户用气所占比重直接影响天然气峰谷分时价格的实施,在峰谷价格浮动比率上调时,能源消费支出逐步增多,对应的用户的满意度逐步降低,但能够有效降低峰谷负荷差,促进燃气管网平稳运行;2居民用户在不同需求响应强度下,存在一个最优的峰平谷价格比例,使得系统目标最优。
- 龚承柱李兰兰诸克军
- 关键词：天然气需求响应
- 天然气工业用户峰谷分时定价多目标优化模型被引量：8
- 2012年
- 制定合理的天然气分时定价政策,能够优化资源配置,保证城市天然气管网稳定运行,从而缓解城市"气荒"现象,促进燃气产业健康发展。为此,在考虑用户响应行为的基础上,以最小化最大峰负荷和峰谷负荷差为目标,以燃气公司利益、用户利益,以及政府对天然气价格的限制为约束条件,建立了峰谷分时定价的多目标优化模型,运用遗传算法与Pareto排序相结合的方法对其进行求解。并且,将该模型应用于一个案例,将一天24小时划分为峰、平、谷三个时段,按照"量大价高"的原则实施分时定价政策。结果表明:在保证用户和燃气公司同时获益的情况下,存在最优的峰、平、谷价格,使得最大峰负荷和峰谷负荷差能有效降低,验证了多目标优化模型的有效性和可行性。
- 诸克军李兰兰龚承柱
- 关键词：多目标优化工业用户天然气
- 基于EMD-PSR-LSSVM的城市燃气管网短期负荷预测被引量：20
- 2014年
- 城市燃气管网短期负荷预测对燃气调度系统的安全与稳定具有重要意义。为了提高城市燃气管网短期负荷预测精度,建立了基于经验模态分解(EMD)-相空间重构(PSR)-最小二乘支持向量机(LSSVM)的组合预测模型,首先,运用EMD算法把原始非线性时间序列分解为互不耦合的模态分量,并采用PSR算法确定LSSVM建模中各个分量的输入输出结构;其次,运用PSO算法对LSSVM建模中的参数进行优化,使用训练好的LSSVM模型对各个IMF分量进行回归预测;最后运用该组合模型对郑州市燃气管网负荷进行短期预测。结果表明:与LSSVM回归预测和BP神经网络预测模型相比,本文提出的组合模型的预测精度更高,是一种更为有效的城市燃气管网短期负荷预测方法。
- 龚承柱李兰兰杨娟诸克军
- 关键词：燃气管网短期负荷预测相空间重构
