博士研究生创新基金(Dx2010106)
- 作品数：7 被引量：99H指数：7
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- 相关机构：空军工程大学中国人民解放军西北工业大学更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金博士研究生创新基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术军事电子电信更多>>
- 基于混合算法的空战机动决策被引量：27
- 2013年
- 针对现代战斗机空战机动决策的复杂性,以红蓝双机一对一空战为背景,结合滚动时域控制(receding ho-rizon control,RHC)思想对战斗机空战机动决策进行研究。首先借鉴人工势场(artificial potential field,APF)法构建战斗机空战人工势场,重点分析空战APF函数和变权重函数的构建;提出一种基于RHC-APF启发粒子群算法(particleswarm optimization,PSO)的战斗机空战机动决策方法。仿真结果表明,该方法可以有效避免APF法局部极小值问题,改善PSO的全局搜索能力,从而在一定程度上提高了战斗机在空战过程中的APF值,使战斗机在空战中占据有利态势。
- 张涛于雷周中良王琳
- 关键词：滚动时域控制人工势场粒子群算法
- 改进遗传算法的超视距协同多目标攻击决策被引量：7
- 2013年
- 针对空战中超视距协同多目标攻击决策问题,建立了超视距协同多目标攻击决策的目标分配模型,提出了一种新的自适应伪并行遗传算法,并将其应用于超视距协同多目标攻击决策。重点分析了威胁系数的计算,遗传编码方式、操作算子的确定,最后对协同多目标空战决策进行仿真,仿真结果验证了该理论在协同多目标攻击决策方面的有效性。
- 张涛于雷魏贤智周中良
- 关键词：协同空战多目标攻击
- 基于信息熵和TOPSIS法的目标威胁评估及排序被引量：29
- 2012年
- 针对现有空战目标威胁评估方法中存在的不足,提出了一种基于信息熵和TOPSIS法的空战目标威胁评估方法。首先建立了空战目标威胁评估指标,确定了角度、速度、隐身等威胁因子;为综合考虑评估中的主客观因素,采用了组合权衡因子确定最终权重;最后采用TOPSIS法作为威胁评估的解算方法,进行仿真验证,结果证明了该方法的有效性及合理性。
- 张涛周中良苟新禹于雷
- 关键词：TOPSIS信息熵多目标攻击
- 中距空战下战斗机使用诱饵弹协同攻击策略被引量：7
- 2013年
- 以战斗机携带诱饵弹进行一对一中距空战为背景,基于粒子群算法对战斗机与诱饵弹协同攻击策略进行研究。建立战斗机及诱饵弹运动模型;在分析建立诱饵弹欺骗函数及协同函数的基础上,构建了中距协同攻击目标函数;提出了一种基于粒子群算法的战斗机及诱饵弹中距协同攻击决策方法,仿真结果表明:该方法可以利用诱饵弹对载机进行掩护,提高战斗机在攻击过程中的生存力及战斗力。
- 张涛于雷周中良孔庆春
- 关键词：诱饵弹滚动时域粒子群算法
- 基于变权重伪并行遗传算法的空战机动决策被引量：22
- 2012年
- 针对空战机动决策中态势多样化对机动决策的影响以及控制量的细化问题,以敌我双机空战为背景,利用空战优势函数值作为空战机动决策的依据,基于滚动时域控制方法,采用变权重自适应伪并行遗传算法解决空战决策问题。重点分析了隐身优势函数以及变权重函数的建立、遗传编码方式、操作算子的确定,最后对空战决策进行了仿真。仿真结果验证了隐身优势函数的合理性,以及该理论在空战机动决策方面的有效性。
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- 基于人工势场启发粒子群算法的空战机动决策被引量：10
- 2013年
- 以敌我双机空战为背景,基于滚动时域控制思想对空战机动决策进行研究。借鉴人工势场的思想构建了空战人工势场,重点分析了人工势场函数的构建,变权重函数的建立,提出了人工势场启发粒子群算法的空战机动决策方法,最后进行仿真验证。仿真结果表明,该方法能有效消除人工势场的局部极小值问题,同时也改善了粒子群算法全局搜索能力,避免了早熟,得到的结果是有效的。
- 张涛于雷周中良李飞
- 关键词：空战人工势场粒子群算法
- 超视距空战下空射诱饵弹协同接敌策略被引量：7
- 2014年
- 以战斗机携带空射诱饵弹(MALD)进行超视距一对一空战为背景,基于滚动时域控制思想对战斗机及MALD协同接敌策略进行研究。建立战斗机、MALD及目标机动模型;在综合分析MALD欺骗函数、载机优势函数及协同函数的基础上,构建协同接敌目标函数;提出一种基于滚动时域-粒子群算法的战斗机及MALD协同接敌方法,最后进行仿真验证,结果表明该方法能有效利用MALD对目标进行欺骗,提高我方战斗机在空战过程中的生存性,提高对目标的攻击优势。
- 张涛于雷周中良孔庆春
- 关键词：滚动时域粒子群算法
