福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(XSJRC2007-08)
- 作品数：4 被引量：48H指数：4
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- 基于灰熵关联分析的表面贴装多目标优化被引量：13
- 2013年
- 为了解决表面贴装工艺优化问题,构建以喂料器、贴放顺序和吸嘴更换次数为子目标的表面贴装多目标优化模型。将信息熵理论引入灰关联分析,建立灰熵关联分析法,把普通灰关联度转化为灰熵关联度,进一步基于灰熵关联分析法建立表面贴装三个子目标的灰熵关联度函数,提出基于灰熵关联的多目标差分算法。采用实数向量-位置排序的编码方式实现差分算法在表面贴装工艺优化中的应用。实验结果表明,差分算法得到的Pareto最优解集中的三个子目标函数值至少有两个好于遗传算法,且解集分布更均匀,说明灰熵关联分析法能够有效地实现贴装工艺的多目标优化。
- 路军营朱光宇
- 关键词：表面贴装多目标优化差分算法
- 模因内三角概率选择混合蛙跳算法被引量：17
- 2009年
- 为优化拱架型多头贴片机贴装顺序,建立了贴装顺序数学模型。按照三角概率分布选择多只蛙实现模因进化的策略,改进混合蛙跳算法,构建模因内三角概率选择混合蛙跳算法,解决了贴装顺序优化问题。实验表明,新算法具有比混合蛙跳算法更高的收敛率,比基因遗传算法具有更好的准确性及更高的收敛率,有效解决了贴装顺序优化问题。通过算法参数分析得出,随着蛙群个体数量的增加,算法能够得到更优解;模因组数对算法的影响小于蛙群的个体数量;对应不同蛙群的个体数量,有一个与之对应的模因组数,使算法相对稳定。
- 朱光宇
- 关键词：组合优化贴装顺序优化混合蛙跳算法数学模型
- 基于改进混合蛙跳算法的贴片机贴装顺序优化被引量：16
- 2008年
- 元器件贴装顺序是影响贴片机工作效率的关键因素之一.针对拱架型贴片机,在建立贴装顺序数学模型基础上,采用改进混合蛙跳算法对贴装顺序进行优化,按照三角概率分布选择可能被改进蛙的策略,完成对基本混合蛙跳算法的改进.最后以3块PCB为例进行实验,实验结果表明,算法可以有效解决元件贴装顺序问题,并具有比基因遗传算法更高的准确性及效率.
- 朱光宇林蔚清
- 关键词：混合蛙跳算法贴片机
- 基于灰熵关联分析的流水车间多目标调度优化及算法实现被引量：8
- 2014年
- 求解流水车间多目标调度优化问题及算法适应度值分配问题,结合灰色关联度分析方法及信息熵理论提出灰熵关联度适应值分配策略,利用灰关联系数结合熵值权重计算适应度值,以灰熵关联度值引导启发式算法进化.将该方法应用到差分算法及遗传算法中解决三目标流水车间调度问题.实验表明:灰熵关联度适应值分配策略能够解决该问题,可以得到分布均匀的Pareto前端;同时,基于此策略的差分算法得到的解好于遗传算法的解.
- 朱光宇陈旭斌刘艳立
- 关键词：流水车间调度多目标优化
