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应用人工神经网络预测个体血脂异常患病危险度被引量：2: 2011年; 目的建立个体血脂异常患病危险度的预测模型,探讨并评价预测个体血脂异常的新方法。方法选择8914例社区居民流行病学调查资料,按3∶1分为训练集(6686例)与检验集(2228例),分别用于筛选变量、建立预测模型及对模型的检测和评价。应用人工神经网络(ANN)和logistic回归分别建立血脂异常预测模型,受试者工作曲线(ROC)评价预测模型的优劣。结果 ANN预测模型的特异度(64.79%)较低,但灵敏度(94.86%)、约登指数(59.65%)、一致率(81.23%)均优于logistic回归预测模型(特异度=77.49%、灵敏度=53.51%、约登指数=31.00%、一致率=81.23%);ANN预测模型ROC曲线下面积(Az=0.824±0.009)明显大于logistic回归预测模型(Az=0.655±0.012)(P<0.05)。结论在预测个体血脂异常方面,ANN模型较logistic回归模型具有更好的预测判别效能。; 王重建李玉倩胡东生张卫东杨少伟郗园林薛源李文杰; 关键词：血脂异常人工神经网络 LOGISTIC回归

幽门螺杆菌感染与血浆obestatin水平的关系研究: 2013年; 目的:obestatin是新发现的与肥胖相关的多肽,本研究探讨幽门螺杆菌(H.pylori)对体重指数(BMI)及血浆obestatin水平的影响。方法:于我院体检中心入选健康体检者205例,所有入选者无明确的胃肠疾病史,无心脏、肾脏、肝脏、甲状腺等疾病病史,无急性感染等其他可能影响激素水平的因素。幽门螺杆菌的感染依据13C呼气实验及血清学指标联合判定。应用放射免疫分析法测定血浆obestatin及血清胰岛素水平。血清血脂水平采用自动生化分析仪进行酶法测定。胰岛素抵抗采用胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)评定,HOMA-IR=空腹胰岛素(μIU/ml)×空腹血糖(mmol/L)/22.5。结果:在我们的75例研究对象中H.pylori阳性的检出率为39%,幽门螺杆菌感染阳性者与阴性者相比,体重指数(BMI)差异并无统计学意义,血浆obestatin水平无显著性的差异。按体重指数进行分组,BMI≥24 kg/m2组与BMI<24 kg/m2相比血浆obestatin水平明显下降。结论:H.pylori的感染状态并没有显著影响个体的循环obestatin水平。BMI对血浆obestatin水平有影响。; 高昕媛匡洪宇刘晓民郝明王立君; 关键词：OBESTATIN 幽门螺杆菌体重指数

Spectral decomposition method for predicting magmatic intrusion into a coal bed被引量：3: 2012年; Accurate prediction of magmatic intrusion into a coal bed is illustrated using the method of seismic spectral decomposition.The characteristics of coal seismic reflections are first analyzed and the effect of variable time windows and domain frequencies on the spectral decomposition are examined.The higher domain frequency of coal bed reflections using the narrower STFT time window,or the smaller ST scale factor,are acceptable.When magmatic rock intrudes from the bottom of the coal bed the domain frequency of the reflections is decreased slightly,the frequency bandwidth is narrowed correspondingly,and the response from spectral decomposition is significantly reduced.Intrusion by a very thin magmatic rock gives a spectral decomposition response that is just slightly less than what is seen from a normal coal bed.Results from an actual mining area were used to validate the method.Predicting the boundary of magmatic intrusions with the method discussed herein was highly accurate and has been validated by observations from underground mining.; Wang XinChen TongjunCui RuofeiXu Yongzhong; 关键词：岩浆侵入煤层岩浆岩侵入地震反射频率带宽

多参数岩性反演在灰岩解释中的应用被引量：3: 2013年; 对于煤田岩性地震勘探来说,利用密度和声速测井曲线约束的波阻抗反演是主要的方法之一。由于灰岩与围岩的波阻抗差异较小,常规波阻抗反演所获得的波阻抗信息很难识别出灰岩层位。通过对姚桥煤矿西六采区灰岩多测井曲线特征的分析,发现与围岩相比,煤层的密度较低、电阻率较高;而灰岩的视电阻率特别高。因此,在灰岩解释过程中,通过对密度曲线和视电阻率曲线进行融合,获得1条拟密度曲线,同时突出了煤层密度与灰岩的视电阻率异常。利用多参数岩性反演方法获得拟波阻抗数据体,确定出灰岩的空间分布和厚度变化,为煤矿的防治水工作提供了重要依据。; 张亚兵陈同俊崔若飞; 关键词：灰岩防治水

基于阻尼最小二乘法的煤层裂隙P波方位属性预测被引量：6: 2012年; 以宏面元P波方位属性随方位角的变化规律为基础,利用阻尼最小二乘法,研究了佛洼区3号煤层裂隙发育带。分析初始阻尼因子取值与最终计算结果间的关系,认为初始阻尼因子λ应介于(120,200)区间。通过对比佛洼区3号煤层裂隙发育与底板构造间的对应关系,证实了所述计算策略的有效性。; 张亚兵陈同俊崔若飞秦轲; 关键词：P波最小二乘法

煤层岩浆岩侵入区的交会图定量预测技术——以卧龙湖煤矿为例被引量：4: 2012年; 以卧龙湖煤矿某采区实际钻孔资料为基础,建立了8个符合采区实际情况的煤层模型。通过合成地震记录方法,获得了所有模型的正演合成地震记录。并通过地震属性技术,提取了上述模型10号煤层反射波的波峰振幅、波谷振幅、瞬时振幅、瞬时频率和甜面体值等属性。在此基础上,利用交会图技术分析了正常煤层和不同岩浆岩侵入煤层在属性交会图分布上的对应位置;并且利用蒙特卡罗模拟法模拟了更接近真实情况的属性交会图。通过分析蒙特卡罗模拟后的属性交会图,确定了属性交会图预测岩浆岩侵入区的定量划分标准。将此标准应用到实际采区,所划分的正常煤与变焦区、变焦区与岩浆岩完全替代区边界与钻孔数据和井下采掘数据一致,平面摆动误差较小。; 陈同俊王新崔若飞许永忠; 关键词：岩浆岩侵入蒙特卡罗模拟

谱分解和C3相干联合识别煤层小断层研究被引量：10: 2013年; C3相干具有较好的煤层小断层识别能力,但其易受随机噪声的影响,在信噪比较低的情况下容易产生假异常.另一方面,基于S变换的谱分解可以提高地震资料的时频分辨率,并对随机噪声具有一定的压制作用.为提高煤矿采区煤层小断层解释精度,结合谱分解技术与C3相干技术,以提高煤层小断层的解释精度和可靠性.本文分别利用正演剖面和实际三维地震数据,对所提出的方法进行了验证.首先建立了含不同落差的单一煤层模型,利用正演模拟方法获得了其正演剖面和含白噪声剖面.对于这两类剖面,利用S变换获得了其对应于不同频率的谱分解剖面.通过沿煤层反射波提取C3相干属性,获得了不同剖面所对应的C3相干值.对于无噪声地震剖面来说,文中所述方法能明显提高小断层的识别率;对于含白噪声的地震剖面来说,文中所述方法能显著提高所有落差断层的识别率,并基本克服了C3相干算法在低信噪比低情况下容易产生假异常的缺点.将文中所述方法应用到济宁二号煤矿15301工作面的实际三维地震数据中,发现较高频段的谱分解剖面所计算的C3相干同样比常规剖面所计算的C3相干有更好的小断层识别能力.对于煤系地层地质构造较简单的采区来说,利用较高频段谱分解剖面计算的C3相干对落差小于3m的小断层有明显反映.经过井巷工程的实际验证,所解释小断层的可靠性和精度都较高.但当煤系地层地质构造较复杂时,识别落差小于3m小断层的难度较大,还需进一步研究.总之,将谱分解技术和C3相干技术相结合,利用较高频段谱分解剖面计算C3相干,能够明显压制低信噪比所产生的假相干异常,提高煤层小断层的识别精度和可靠性.; 曾凡盛王兴春陈同俊; 关键词：煤层谱分解小断层

电感耦合等离子体质谱法分析小鼠组织中以及和DNA结合的贫铀浓度与^(235)U/^(238)U: 2012年; 在DU染毒动物模型基础上,采用ICP-MS技术同时测定各组织中铀浓度和235U/238U比值,分析DU在体内的分布和代谢规律;提取纯化肝肾组织中的基因组DNA,ICP-MS检测与DNA结合的DU浓度和235U/238U。以Pt为内标元素,补偿基体效应,组织中铀的检出限为0.0019～0.0981μg/kg;精密度(RSD)为0.92%～2.13%,回收率在100%±10%内。ICP-MS对贫铀气溶胶中235U/238U检测结果与经典的α谱仪检测结果相吻合。DNA样品采用中性溶液稀释,DNA中铀元素检出限为0.0016μg/kg DNA,回收率为98.3%±7.3%。样本测定结果显示,肾脏和骨骼对贫铀的蓄积能力最强,脑组织几乎不受贫铀影响,其它组织的DU蓄积能力介于二者之间。在肾、肝组织中,DU可以与DNA发生结合,与肾DNA结合更持久。组织中235U/238U随染毒铀同位素组成和浓度发生规律性改变。铀浓度与235U/238U均可以作为衡量核素污染类型和程度的敏感指标。; 郭志英梁月琴崔晓磊于水; 关键词：贫铀

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中国博士后科学基金(20100471003)

文献类型

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机构

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