重庆市教委科研基金(KJ091407)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
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- 基于KPCA的功能模拟智能控制系统模型研究被引量：2
- 2010年
- 为了模拟人的行为实现智能控制,提出一种基于核函数主元分析法(KPCA)和加权支持向量机的精简输入向量的数学建模方法,将样本数据从输入空间非线性变换,映射到高维特征空间,在高维特征空间利用PCA进行特征提取,实现输入相空间重构,采用加权支持向量机回归建模。通过对人熟练驾驶自行车过程的模拟,重构了人控制复杂对象的数学模型,实现对复杂对象的智能控制。实验证明:该系统模型精度较高,与人工驾驶自行车比较控制效果良好。
- 钟秉翔李太福汪德彪苏盈盈
- 关键词：相空间重构支持向量机
- 一种精简化的球杆系统控制器建模方法被引量：2
- 2012年
- 为了模拟人的控制行为,解决复杂控制中行为功能模拟模型的维度灾难问题,以球杆系统为研究对象,设计了精简化的球杆系统控制器模型。该模型采用核主元分析法和虚假最近邻点法,通过重构相空间实现变量选择;同时,利用最小二乘法进行线性回归,拟合从精简的输入空间到输出空间的回归数学模型。试验证明,该控制器的控制算法有效,具有较高的控制精度和稳定性。
- 钟秉翔高国芳
- 关键词：球杆系统相空间重构
- 一种基于虚假最近邻点法的话务量预测模型
- 话务量预测是通信网络管理的重要组成部分.本文针对话务量的特点,采用混沌理论中的虚假最近邻点法（FNN）,确定最佳的嵌入维数与时间延迟,对实际非线性时间序列进行相空间重构,提高输入数据对话务量变化的敏感性,简化预测模型的输...
- 钟秉翔
- 关键词：话务量相空间重构RBF神经网络
- 文献传递
- 基于KPCA的功能模拟智能控制系统模型研究
- 为了模拟人的行为实现智能控制,提出一种基于核函数主元分析法(KPCA)和加权支持向量机的精简输入向量的数学建模方法,将样本数据从输入空间非线性变换,映射到高维特征空间,在高维特征空间利用PCA进行特征提取,实现输入相空间...
- 钟秉翔李太福汪德彪苏盈盈
- 关键词：相空间重构支持向量机
- 文献传递
- 一种基于核主元分析的精简化建模方法
- 随着系统复杂程度增加,控制过程中计算量呈指数增长,将影响系统稳定性和控制精度.本文基于核主元分析法提取输入特征向量,精简输入空间维数,重构输入相空间;利用支持向量机进行线性回归,建立控制系统的精简化数学模型.通过对球杆系...
- 钟秉翔
- 关键词：特征提取核函数主元分析支持向量机回归
- 文献传递
- 一种基于核主元分析的话务量特征提取方法被引量：2
- 2010年
- 针对话务量的特点,提出了一种基于核主元分析的非线性的特征提取方法,该方法采用KPCA方法提取的非线性特征反映了原始输入输出数据之间的复杂关系,精简了网络输入数据阵的维数。通过仿真结果比较表明,基于KPCA-RBFNN的话务量预测模型比PCA-RBFNN模型具有较好的非线性数据处理能力,反映了该方法的有效性。
- 钟秉翔李太福汪德彪苏盈盈
- 关键词：话务量特征提取核函数主元分析
