国家重点基础研究发展计划(G19980305084)
- 作品数：11 被引量：745H指数：10
- 相关作者：李德毅赵东宁王新洲李德仁王树良更多>>
- 相关机构：中国电子系统工程研究所解放军理工大学武汉大学更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球军事更多>>
- 入侵检测中的人工智能方法研究被引量：24
- 2002年
- 人工智能方法已经应用在异常检测、数据约简和归纳 ,以及审计数据的规则发现与解释中。本文分析了人工智能方法在入侵检测系统中的应用情况 ,讨论了与之相关的主要技术问题 ,并通过一个实例来说明应用聚类方法对提高网络连接的分类性能的效果。
- 梁铁柱李建成
- 关键词：入侵检测人工智能方法数据约简特征选取聚类防火墙
- 一种应用聚类技术检测网络入侵的新方法被引量：19
- 2002年
- 基于聚类技术提出了一种能处理不带标识且含异常数据样本的训练集数据的网络入侵检测方法。对网络连接数据作归一化处理后 ,通过比较数据样本间距离与类宽度W的关系进行数据类质心的自动搜索 ,并通过计算样本数据与各类质心的最小距离来对各样本数据进行类划分 ,同时根据各类中的样本数据动态调整类质心 ,使之更好地反映原始数据分布。完成样本数据的类划分后 ,根据正常类比例N来确定异常数据类别并用于网络连接数据的实时检测。结果表明 ,该方法有效地以较低的系统误警率从网络连接数据中检测出新的入侵行为 ,更降低了对训练数据集的要求。
- 梁铁柱李建成王晔
- 关键词：入侵检测检测率误警率聚类分析
- 高维聚类中的一种特征筛选方法被引量：19
- 2003年
- 聚类分析是数据挖掘领域中一个基础而活跃的研究课题。由于大多数的聚类方法在处理高维数据时会出现高维失效问题,维简约成为高维聚类中一个非常重要的处理步骤。通过分析对象间相似性度量与原始数据分布间的关系,提出一种基于熵的特征筛选方法。该方法通过构造一个基于对象间相似度的熵度量,对原始特征集中的每个特征进行重要性评估,从而获得重要特征子集。实验结果显示,该方法可以有效剔除高维数据集中的不重要或噪声特征,改善聚类算法的性能和聚类结果的可理解性。
- 淦文燕李家福李德毅
- 关键词：聚类分析相似度
- 地学粗空间的理论与应用被引量：32
- 2002年
- 提出了由粗实体、粗关系和粗算子组成的地学粗空间。在分析通过粗集研究地球空间信息学不足的基础上 ,提出了简化的实用粗符号系统 ;定义了地学粗空间的内涵和外延 ,把空间论域全域划分为下近似集、边界集和非集 ,将空间实体以上、下近似集表示为粗实体 ,并用粗度衡量其逼近程度 ;给出了兼顾位置和属性的不确定性的粗关系及其矩阵表示 ;研究了地学粗空间的粗算子 ,重点讨论了粗交集近似通用矩阵、基于影像灰度值的粗隶属函数和冗余属性剔除等粗算子 ;以基于地学粗空间的河流专题遥感影像分类为例 ,检验了地学粗空间的实用性。结果表明 ,地学粗空间可以较大可能地逼近地学实体的真实存在形式 ,决策信息较为丰富。
- 王树良李德仁史文中王新洲
- 关键词：GIS
- 数据场思想及其在联机签名鉴别中的应用被引量：10
- 2003年
- 签名鉴别是通过分析手写签名的书写风格来判断签字人身份的一门技术。该文提出了一种新的特征数据处理方法—数据场,并且介绍了描述数据场的函数—势函数。笔者把这一思想引入签名鉴别中,把鉴名所形成的四个时序序列(压力、压力变化率、速度和加速度)点作为场中的数据点来看待,形成四类数据场,再从场中提取特征,由于这些特征既考虑了静态的位置信息,又采用了压力、压力变化率等动态特性。在对中文签名的初步实验中得到了很好的实验结果。
- 陈罡李德毅
- 关键词：信息安全
- 基于核密度估计的层次聚类算法被引量：41
- 2004年
- 聚类分析是统计、模式识别和数据挖掘等领域中一个非常基础且非常重要的研究课题,具有广泛的应用前景。在众多的聚类方法中,基于密度的方法是一种相当有效的聚类方法,能够发现任意形状的聚类,对噪声数据不敏感,但是聚类结果严重依赖于用户参数的合理选择。以DENCLUE算法为基础,一种基于核密度估计的层次聚类算法被提出,该算法首先优选窗宽s产生较好的核密度估计结果,然后以密度函数的局部极大值点为聚类中心形成数据的初始划分,最后根据密度函数的鞍点递归合并初始聚类产生不同层次的划分模式。理论分析和仿真实验结果显示,该算法能够发现任意形状、大小和密度的聚类,能够有效处理噪声数据,而且聚类结果不依赖于用户参数的仔细选择。
- 淦文燕李德毅
- 关键词：核密度估计鞍点
- 基于云模型的系统指标测试集产生策略被引量：7
- 2003年
- 电子信息系统的鉴定验收是其交付使用前的重要环节。基于此文章首先简单介绍了一下云模型并阐明了引入云模型的必要性,然后探讨了测试指标树及其构建方法,接着分析了指标树中的指标权重和指标权重的确定方法,再接着提出了基于云模型的系统指标测试集产生策略,最后以实例说明了这种测试集产生策略的正确性、合理性和可行性。
- 张勇李长征王进赵东宁蒋谊
- 关键词：云模型指标体系电子信息系统
- 关系数据库数字水印技术被引量：69
- 2003年
- 随着知识产权保护和信息安全技术的发展,关系数据库数据存在所有权问题,可以采用数字水印技术对其进行数字所有权管理。该文分析了关系数据库中的数据和图像、声频、视频等多媒体数据的区别及关系数据库水印的特点,探讨了几种关系数据库数字水印技术,还分析了对关系数据库数据水印技术的攻击方式和理想的关系数据库水印技术。水印关系数据库对数据库的安全有着广阔前景和实际应用价值。
- 张勇赵东宁李德毅
- 关键词：数字水印关系数据库知识产权数据库安全
- 逆向云在定性评价中的应用被引量：179
- 2003年
- 现有的定性评价存在主观性和随意性大的缺点 ,缺乏客观性和精确性 .云模型是一种定性与定量之间相互转换的有效工具 ,逆向云可以实现定量数值与定性概念的自然转换 ,从而得出一个用精确数值表示的定性概念 .该文分析并给出了逆向云发生器的具体算法 ,并对还原的各特征值进行了误差分析 .最后将该算法应用到射击评判上 ,评价结果不仅有射击准确度的评价 ,而且有运动员心理素质的分析 ,比仅仅用环数来评价一个运动员更准确。
- 吕辉军王晔李德毅刘常昱
- 关键词：误差分析人工智能
- 论空间数据挖掘和知识发现的理论与方法被引量：321
- 2002年
- 首先分析了空间数据挖掘和知识发现 (SDMKD)的内涵和外延 ;然后分别研究了用于SDMKD的概率论、证据理论、空间统计学、规则归纳、聚类分析、空间分析、模糊集、云理论、粗集、神经网络、遗传算法、可视化、决策树、空间在线数据挖掘等理论和方法及其进展 ;
- 李德仁王树良李德毅王新洲
- 关键词：空间数据挖掘知识发现
