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河北省教育厅科研基金(2002279)

作品数:2 被引量:8H指数:2
相关作者:林行辛张剑辉李玉凤彭力更多>>
相关机构:河北理工大学更多>>
发文基金:河北省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇冶金工程

主题

  • 4篇漏钢预报
  • 2篇连铸
  • 1篇预处理
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据预处理
  • 1篇自适应模糊
  • 1篇自适应模糊神...
  • 1篇温度数据
  • 1篇漏钢预报系统
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇监控系统

机构

  • 4篇河北理工大学

作者

  • 4篇张剑辉
  • 3篇林行辛
  • 1篇彭力
  • 1篇杨树亮
  • 1篇李玉凤

传媒

  • 1篇自动化仪表
  • 1篇河北理工学院...
  • 1篇中国仪器仪表...
  • 1篇第七届工业仪...

年份

  • 2篇2006
  • 2篇2005
2 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
连铸漏钢预报系统研究被引量:6
2006年
漏钢预报是冶金连铸生产过程中的关键环节,需要非常可靠的安全性。提出的二值数据窗前置处理法,不但实现了数据的归一化,而且利用数据窗技术只需截取发生漏钢时温度变化异常的8个采样点,这样大大减少了网络的输入个数,提高了网络运算速度。实际应用表明,该系统可直接用于生产现场,具有预报速度快、精度高、鲁棒性能好等优点,有着广泛的应用前景。
张剑辉林行辛
关键词:连铸漏钢预报
漏钢预报系统中温度数据的预处理被引量:2
2005年
漏钢预报是保证冶金连铸生产安全高效的关键环节,本文提出了一种新的温度数据预处理的方法,通过在基于模糊神经网络的漏钢预报系统中的成功应用,已经充分证明该方法不仅能优化网络的结构与参数,而且大大提高了系统的预报精度与速度。
张剑辉彭力林行辛李玉凤
关键词:连铸漏钢预报数据预处理
连铸漏钢预报系统研究
预报是冶金连铸生产过程中的关键环节,需要非常可靠的安全性.本文提出的二值数据窗前置处理法,不但实现了数据的归一化,而且利用数据窗技术只需截取发生漏钢时温度变化异常的8个采样点,这样大大减少了网络的输入个数,提高了网络运算...
张剑辉林行辛
关键词:漏钢预报监控系统
基于自适应模糊神经网络的漏钢预报模型研究
通过对漏钢预报的研究,建立了基于自适应模糊神经网络的漏钢预报模型。仿真结果表明该模型能够在保证报出率为100%的基础上,进一步提高预报率至97.14%,其预报精度与速度要远远高于逻辑预报模型。
张剑辉杨树亮林行辛李玉凤
关键词:漏钢预报自适应模糊神经网络
文献传递
共1页<1>
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