您的位置: 专家智库 > >

国家自然科学基金(40706036)

作品数:8 被引量:32H指数:3
相关作者:王修林苏荣国宋志杰刘宝胡序朋更多>>
相关机构:中国海洋大学中国极地研究中心山东省产品质量监督检验研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划山东省自然科学基金更多>>
相关领域:理学生物学机械工程环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 6篇理学
  • 4篇生物学
  • 3篇机械工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 6篇植物
  • 6篇光谱
  • 6篇浮游植物
  • 5篇荧光
  • 5篇小波
  • 5篇小波分析
  • 4篇荧光光谱
  • 4篇三维荧光
  • 4篇三维荧光光谱
  • 2篇识别技术
  • 2篇特征提取
  • 2篇谱学
  • 2篇光谱学
  • 2篇浮游
  • 1篇荧光识别
  • 1篇植物群
  • 1篇植物群落
  • 1篇生物光
  • 1篇生物光学
  • 1篇群落

机构

  • 7篇中国海洋大学
  • 2篇中国极地研究...
  • 1篇山东省产品质...

作者

  • 7篇苏荣国
  • 7篇王修林
  • 4篇宋志杰
  • 3篇刘宝
  • 2篇张传松
  • 2篇张芳
  • 2篇胡序朋
  • 2篇段亚丽
  • 1篇华洋
  • 1篇张珊珊
  • 1篇申俊

传媒

  • 2篇中国激光
  • 2篇光谱学与光谱...
  • 1篇海洋通报
  • 1篇热带海洋学报
  • 1篇中国海洋大学...
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2011
  • 4篇2010
  • 3篇2008
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
Multiple Excitation Wavelength Fluorescence Emission Spectra Technique for Discrimination of Phytoplankton
2010年
In vivo fluorescence methods are efficient tools for studying the distribution of phytoplankton in nature.Different algae species usually have different pigments with different ratios,which results in different fluorescence emission spectra.Based on multiple excitation wavelength fluorescence emission spectra,a discrimination technique is established in this study.The discrimination method,established by multivariate linear regression and weighted least-squares,was used to differentiate the samples cultured in the laboratory and collected from Jiaozhou Bay near Qingdao at the division level.The correctly discriminated samples were ≥ 86% for single algae samples,≥ 88% for simulatively mixed ones,≥ 91% for physically mixed ones and 100% for samples collected from Jiaozhou Bay.The result in this research is more definite for the physically mixed samples in the laboratory.The method described here can be employed to monitor the phytoplankton population in the marine environment.
HU XupengSU RongguoZHANG FangWANG XiulinWANG HongtaoZHENG Zhixi
关键词:PHYTOPLANKTON
基于光谱相似性指数的赤潮藻荧光识别技术被引量:12
2008年
东海原甲藻(Prorocentrum dentatum)、裸甲藻(Gymnodinium stein)和中肋骨条藻(Skeletonema costatum)是近几年我国东海频繁引发赤潮的藻种。基于这三种赤潮藻的活体叶绿素荧光激发光谱,通过计算光谱相似性指数对其进行识别。结果表明,活体叶绿素荧光激发光谱在平行测量和不同生长期的相对标准偏差(RSD)分别小于3%和5%;光谱混合及混合海藻荧光光谱与标准谱之间的光谱相似性指数与混合比例之间存在线性关系。通过计算混合藻的荧光光谱与标准谱之间的相似性指数能够定性地识别引发赤潮的藻种,并半定量地估计赤潮藻种的相对含量。当噪声小于25%时,噪声基本不会对赤潮藻的识别分析产生影响。
胡序朋苏荣国张传松王修林
关键词:光谱学赤潮藻
浮游植物群落组成的离散三维荧光光谱识别测定技术被引量:2
2011年
从荧光分光光度计所测浮游植物三维荧光光谱中,选取12个激发波长点(400,430,450,460,470,490,500,510,525,550,570,590nm)组成离散三维荧光光谱,采用db7小波技术及Bayes判别法对光谱进行特征提取,并利用多元线性回归辅以非负最小二乘建立识别技术,实现了浮游植物群落组成门、属水平上的荧光识别测定。所测样品中,32种赤潮藻:模拟混合样品(优势种比例分别为70%,80%,90%)及单种藻,属水平平均识别正确率分别为67.5%,75.8%,81.4%,79.4%。43种浮游植物:模拟混合样品(优势门比例分别为50%,75%,100%)门水平平均识别率分别为95.2%,99.7%,91.9%;平均定量测定百分比分别为38.1%,63.2%,90.5%。
张珊珊苏荣国段亚丽宋志杰王修林
关键词:浮游植物群落小波分析特征提取
浮游植物荧光特征提取及识别测定技术被引量:15
2008年
为了区分和识别不同门和属的浮游植物,以coiflet2小波函数(coif2)为基函数对4个门类9个属的12种浮游植物的三维荧光光谱进行分解,选取第三层尺度分量作为浮游植物识别特征谱。不同门类和属(种)的浮游植物的特征谱具有明显的特征差异。Bayes判别分析结果表明,此类特征谱对浮游植物在门类层次上的总分类正确率可达99.0%,属层次上的总分类正确率可达97.4%。以聚类分析法确立浮游植物特征谱的标准谱库,以此为基础,利用线性回归法(非负最小二乘法解析)建立浮游植物荧光识别测定技术。该技术对单种浮游植物样品在门类及属层次上的识别正确率均大于98.0%,当加入10%或20%的随机噪声时,在门类及属的层次上的识别正确率分别大于98.0%和85.0%;对浮游植物混合样品中的优势种在门及属的层次上的识别正确率均为100%。
张芳苏荣国王修林华洋宋志杰
关键词:生物光学浮游植物小波分析三维荧光光谱特征提取
小波分析在活体浮游植物荧光光谱识别技术中的应用被引量:1
2010年
选取db3小波函数,对分属7个门32个属的43种我国近海常见的优势藻种和赤潮藻种的3-D荧光光谱进行分解,提取小波分解后得到的第2,3层尺度分量作为荧光特征谱。再通过系统聚类的方法分别得到门类和属类层次上的标准谱。在此基础上,利用非负最小二乘法解析的多元线性回归方法建立了浮游植物荧光识别测定的技术。结果表明,利用db3小波函数分解并提取荧光光谱特征,从而在门类水平建立起来的标准谱库,对于单种藻样品的识别正确率平均为96.33%,对混合样品的识别正确率平均为84.27%。在属类水平上建立起来的标准谱库,对于单种藻样品的识别正确率平均为92.53%,对混合样品的识别正确率平均为69.60%。
申俊苏荣国刘宝王修林
关键词:浮游植物小波分解三维荧光光谱
基于db7小波的活体浮游植物荧光识别分析技术研究被引量:1
2010年
通过小波变换可对信号的不同频率成分进行分解,为弱信号特征提取提供了有效途径。通过db7小波对分属7个门32个属的43种浮游植物的三维荧光光谱进行分析,后经Bayes判别分析选择小波分解后的第三层尺度分量作为最佳荧光识别特征谱,并通过系统聚类法将最佳特征谱在不同的条件下聚类进而得到门、属上的标准谱库。基于此,运用多元线性回归辅以非负最小二乘法建立浮游植物三维荧光光谱识别技术。利用该技术对4128个单种浮游植物样品和636个混合浮游植物样品进行识别分析。单种浮游植物样品在属水平上的识别正确率为75%,门水平上的识别正确率为95%;浮游植物混合样品中的优势种在属水平上的识别正确率为83%,门水平上的识别正确率为91%。结果表明:该技术可以实现对浮游植物的快速准确识别。
段亚丽苏荣国刘宝王修林宋志杰
关键词:三维荧光光谱浮游植物小波分析
基于活体荧光的藻类识别测定技术被引量:5
2008年
以研制使用单色发光二极管为光源的浮游植物荧光自动监测仪为目标,针对12种我国近海常见浮游植物种,选取12个激发波长点(400、430、450、460、470、480、490、510、525、550、570、590nm)的浮游植物活体叶绿素荧光激发光谱作为特征谱,建立多元线性回归模型,采用非负最小二乘法加以解析,实现了各门类浮游植物的识别测定,特别是硅藻和甲藻的识别测定。所测样品中,单门类浮游植物样品共有79个,识别正确率为96%,回收率≥68%,其中85%的浮游植物样品回收率≥80%;多门类浮游植物的混合样品共有17个,识别正确率为76%,回收率≥74%。
苏荣国胡序朋张传松王修林
关键词:光谱学浮游植物
基于coif2小波的浮游植物活体三维荧光光谱识别技术研究被引量:2
2010年
小波分析技术是提取不同门类以及种属水平上浮游植物的三维荧光光谱特征的有效手段,利用coif2小波函数对分属于7个门,30个属的37种我国近海常见的浮游植物的三维荧光光谱进行小波分解,小波分量和尺度分量作为浮游植物备选荧光特征谱,通过Bayes分析确定第3层尺度分量作为浮游植物门类特征光谱,第3层尺度分量和第2和第3层小波分量的组合作为浮游植物属特征谱。对获得的浮游植物荧光特征谱进行系统聚类分析,得到37种浮游植物门类水平上的107条和属水平上的155条浮游植物荧光标准谱,组成浮游植物荧光标准谱库。在此标准谱库的基础上,利用非负最小二乘法解析的多元线性回归建立浮游植物三维荧光光谱识别技术。该技术对1776个单种藻样品和384个混合藻样品进行识别分析,单种浮游植物样品在门类水平上的识别正确率为98.1%,属水平上的识别正确率为97.0%;浮游植物混合样品中的优势种在门水平上的识别正确率分别为94.8%,在属水平上的识别正确率为92.7%。
刘宝苏荣国宋志杰张芳王修林
关键词:浮游植物小波分析三维荧光光谱
共1页<1>
聚类工具0