国家自然科学基金(60675059)
- 作品数：11 被引量：66H指数：5
- 相关作者：王书文杨筱平黄伟贾建芳李向群更多>>
- 相关机构：西北民族大学天水师范学院周口师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 敦煌壁画数字图像修复中遇到的挑战被引量：6
- 2009年
- 数字图像修复技术是指针对数字图像中损失或者损坏的部分,利用未被损坏的图像信息,按照一定规则填补,使得修复后的图像接近或达到原图的视觉效果.图像修复技术的本质是对视觉认知过程的学习、理解以及再现.文章从视觉心理学角度进行分析,基于视觉认知修复规律,提出各种假设限定来解决问题.在敦煌壁画的修复中,周边信息是模糊的、不可信的,直接面对的是前后景难于区分,破损、模糊、噪声、色变同时存在.由于这种缺损图像周围信息不充分的情况下,导致图像修复是一个病态的问题,人们无法从退化图像中获取原始图像,因此,使得该领域的研究十分困难.
- 王书文骆岩红黄伟杨筱平贾建芳
- 关键词：视觉心理学壁画图像修复
- 《数字图像处理》课程的教学改革初探被引量：7
- 2010年
- 数字图像处理课程是信息类专业的核心课程,本文以社会实际需求为目标,重点培养学生实践动手能力、创新思维能力。从教学内容建设、教学手段改革、实验环境建立、考核方式改革等方面入手进行了深入细致的探讨,并将这些方法应用到实际教学过程中,收到了较好的效果。
- 李向群王书文
- 关键词：数字图像处理教学改革
- 一种基于图像边缘检测的全变分的去噪方法被引量：4
- 2009年
- 提出了一种基于边缘检测的全变分图像去噪方法。在利用全变分去噪之前,先用Canny算子检测图像的边缘,对检测出的边缘区域和非边缘区域做标记;然后在边缘和非边缘区域设置不同的均衡系数,利用全变分模型对图像进行去噪。实验结果表明该算法能抑制以往全变分模型方法产生的阶梯效应,具有较好的图像恢复效果。
- 黄伟王书文
- 关键词：图像去噪CANNY算子全变分边缘检测
- 基于Harr小波-Contourlet变换的图像增强算法被引量：2
- 2009年
- 为了解决噪声图像增强中抑制噪声和增强边缘细节的矛盾,提出一种基于Harr小波-Contourlet变换的噪声图像增强方法.Harr小波-Contourlet变换具有多分辨率、局部定位性、多方向、各向异性等特点,能够较好捕获图像的方向特征和边缘信息.根据这一特点,先在变换域中设置阈值抑制噪声;再用非线性增强算子对变换的各子带系数做增强处理.实验结果表明,该方法有效增强了图像的边缘细节和纹理特征.
- 王建华
- 关键词：图像增强非线性算子
- 基于GrabCut分割和自动采样的敦煌壁画色彩修复被引量：15
- 2010年
- 在充分考虑敦煌壁画自身颜色复杂、线条富于变化以及很难找到质地相近的源图像等因素的基础上,首次采用GrabCut分割算法对颜料化学反应而引起色变的敦煌壁画进行分割和自动采样色彩传递将其修复.在具体操作中,首先采用GrabCut分割算法将色变敦煌壁画中变色和褪色区域进行分割,然后从壁画未色变的区域中采取样本块作为源图,并将其色彩传递分割图.实验结果表明:将GrabCut分割算法和自动采样色彩传递技术相结合的方法适合于色变敦煌壁画的修复,且修复结果令人满意.
- 杨筱平王书文贾建芳黄伟
- 关键词：敦煌壁画
- 一种结合结构和纹理特征修复敦煌壁画的方法被引量：2
- 2009年
- 敦煌莫高窟艺术是集建筑、彩塑、壁画于一体的艺术.对莫高窟壁画要科学的、合理的保护和修复.文章根据敦煌壁画内容的特征,用户可以选择相应的纹理因子和结构因子权重,并通过优先度函数来确定填充顺序.在选取与待填充块最相似的匹配块时,以两者之间颜色差别的纹理合成算法为原形,充分考虑了结构的差别,提出了同时以颜色和梯度作为衡量两者之间的相似性量度的纹理合成算法.实验结果表明,对有刮痕和大的剥落块等破损区域的壁画,该方法都有很好的修复效果,并且保留了壁画原有的艺术风格.
- 黄伟王书文
- 关键词：图像修复纹理
- 基于马尔可夫采样的敦煌壁画修复被引量：9
- 2010年
- 对复杂破损的敦煌壁画自身信息特征及其修复算法进行分析,通过调整原有图像修复算法,给出了D-S证据理论数据融合改进优先权和基于马尔可夫随机场(MRF)模型直接采样相结合的图像修复算法。并通过修复及系统仿真实验证明该算法的有效性。
- 杨筱平王书文
- 关键词：敦煌壁画D-S证据理论数据融合马尔可夫随机场
- 基于MATLAB的指纹检测方法实现被引量：1
- 2010年
- 指纹检测技术作为一种身份识别技术,具有很高的方便性、安全性和准确性。本文通过数码相机获取指纹图像,由于采集到的图像每次捺印的方位不完全一样,着力点不同会带来不同程度的变形,又存在大量模糊指纹,如何正确提取特征和实现正确匹配,是指纹识别技术的关键。本文将采集到的图像运用MATLAB软件进行图像处理,通过图像增强、图像压缩、特征提取等方法,获得指纹特征信息,结果表明,利用MATLAB软件的图像处理功能,有助于提高指纹检测时对特征点的分辨能力。
- 李向群王书文
- 关键词：指纹检测图像处理特征点
- 基于D-S证据理论的图像修复算法被引量：1
- 2010年
- 图像的修复质量容易受到待修复区域边界上修复顺序的影响。针对该问题,提出一种基于D-S证据理论的图像修复算法。通过分析待修复区域像素点所在模块周围的图像特征,考虑图像修复优先级计算中纹理特征和结构特征各自所占的比重问题,采用D-S证据理论改进修复算法的优先级计算。实验结果表明,该算法能有效提高图像的修复效果。
- 徐永胜王书文李向群
- 关键词：图像修复D-S证据理论
- 基于图像分解的敦煌壁画图像修复方法被引量：5
- 2010年
- 提出一种基于分解的图像修复算法,该算法对敦煌壁画的数字图像进行修复。选择用Lαβ色彩空间进行通道分解实现彩色图像的修复,并利用整体变分降噪模型进行图像分解,该分解算法不需要进行Banach空间范数的计算,不仅降低模型的数值计算复杂度,还可以降低敦煌壁画中的噪声对修复结果的影响。实验证明:该算法很好地解决壁画中的划痕和脱落等现象的破损,修复效果较好。
- 黄伟王书文杨筱平贾建芳
- 关键词：图像修复图像分解纹理
