上海市科学技术发展基金(015115038)
- 作品数：14 被引量：199H指数：6
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- 相关机构：上海交通大学河南司法警官职业学院更多>>
- 发文基金：上海市科学技术发展基金中国航空科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 红外序列图像中缓动点目标的投影检测算法及其改进被引量：23
- 2003年
- 应用形态学滤波算法获得红外图像的背景 ,利用局域窗口估计的噪声均值和方差对噪声进行归一化 ,将归一化图像在时域上构成组合帧 ,然后在组合帧内对目标进行统计检测 ,分析得到了目标及噪声在组合帧中的统计分布 .针对噪声和目标幅值的不同分布特性 ,进一步对投影算法进行了改进 ,提高了投影算法的信噪比 .实际红外图像仿真表明 ,该算法可以成功检测信噪比为
- 陈非敬忠良李建勋
- 关键词：目标检测形态学滤波红外图像序列低信噪比点目标
- 一种基于图像块分割的多聚焦图像融合方法被引量：42
- 2003年
- 针对多聚焦图像,提出了一种基于图像块分割的图像融合方法.采用块区域局部对比度将多聚焦图像分割成三部分:聚焦清晰区域、聚焦模糊区域以及两者之间的边界区域.对于清晰区域和模糊区域,直接选取清晰块区域作为融合后相应块区域;对于边界区域,建立了基于对比度的像素选取方法进行融合处理.实验对比结果表明,该方法明显优于拉普拉斯金字塔融合算法和离散小波变换融合算法.
- 王宏敬忠良李建勋
- 关键词：图像融合多聚焦图像小波变换
- 一种图像分割的目标描述方法及实现被引量：12
- 2003年
- 提出一种二值分割图像目标描述的实现方法 ,用以获取目标特征量。在对二值化图像形成目标块的过程中使用扩展像素标记法 ,可以在标记目标所属像素的同时标记目标的边界点 ,从而得到目标的单像素宽边界。在此基础上获得目标的面积、周长和质心坐标等参数 ,为图像目标识别做好准备。最后给出了算法C ++编程的具体思路和实现。仿真实验证实了该算法实用可行。
- 张新宇刘广智李建勋敬忠良
- 关键词：图像分割像素标记
- 基于有源辅助的被动跟踪系统被引量：19
- 2005年
- 提出了一种有源雷达间歇辅助红外工作的雷达/红外协同跟踪系统,该系统通过减少雷达开机时间降低被敌方ESM(电子支持措施)锁定的可能性.为了改善纯角度跟踪的滤波发散问题,一方面,在滤波处理时采用了非线性逼近能力更强的U nscented卡尔曼滤波算法;另一方面,充分利用雷达、红外同时开机时的量测信息,构造出一组时间多项式,在雷达关机期间,利用该组时间多项式估计目标的运动状态,辅助红外传感器进行跟踪.计算机仿真结果表明,该方法不仅能保证跟踪精度,同时也能有效地降低雷达被敌方ESM锁定的可能性.
- 李安平敬忠良胡士强
- 关键词：有源雷达红外最小二乘法UNSCENTED卡尔曼滤波
- 基于多速率运动模型的多帧最近邻数据关联算法被引量：5
- 2005年
- 为了提高标准最近邻数据关联算法的关联效果,提出了基于多速率运动模型的多帧最近邻数据关联算法.改正了Hong提出的多速率运动模型中关于过程噪声的一处错误,然后把该模型应用于最近邻数据关联算法,并推广到多帧情况.新算法使用序列关联量测更新目标状态,有效降低了最近邻算法中误关联对跟踪效果的影响.仿真结果表明,该算法在减少计算量的同时大大减少了跟踪丢失率.
- 田宏伟敬忠良胡士强李建勋
- 关键词：数据关联小波变换
- 基于多孔小波和模糊区域特征的图像融合方法被引量：5
- 2005年
- 提出了基于模糊区域特征的图像融合方法,该方法是在多孔小波(àtrouswavelet)多分辨率分析的基础上,根据图像每层的低频分量进行K-mean,将低频图像分解为重要区域、次重要区域以及背景区域;图像各个区域针对不同属性模糊化,根据每个区域各自的模糊隶属度来确定每一部分区域的融合策略,最终得到融合图像的多尺度表示,再对其进行多分辨率反变换就可以得到图像的融合结果。实验表明,该文提出的基于模糊区域特征的图像融合方法具有较好的融合结果。
- 刘刚敬忠良孙韶媛李建勋李振华
- 关键词：图像融合
- 基于期望值最大算法的图像融合被引量：5
- 2005年
- 文中提出了一种基于期望值最大的图像融合方法。该方法首先假设图像对场景的成像模型。以期望值作为目标函数,通过使目标函数最大的方法确定该模型的参数,估计出真实场景,进而得到理想的融合图像。试验表明,该方法比传统的基于加权平均和选择的方法具有更好的融合效果。
- 刘刚敬忠良孙韶媛
- 关键词：图像融合高斯混合模型
- 非高斯条件下基于粒子滤波的目标跟踪被引量：67
- 2004年
- 介绍了粒子滤波的基本思想和具体算法实现步骤,在给出的闪烁噪声统计模型基础上,将粒子滤波算法应用在雷达目标跟踪中,解决了闪烁噪声情况下的雷达目标跟踪问题.仿真结果表明,在满足高斯噪声条件下,扩展卡尔曼算法和粒子滤波算法跟踪性能相近,但若考虑雷达的闪烁噪声,则随着闪烁影响增强,扩展卡尔曼算法跟踪性能严重下降,而粒子滤波算法能继续保持较好的跟踪精度.
- 胡洪涛敬忠良李安平胡士强
- 关键词：雷达目标跟踪粒子滤波闪烁噪声扩展卡尔曼滤波
- 基于多窗二值局部熵的特征提取方法及其在红外目标识别中的应用
- 2005年
- 特征提取是模式分类及识别的重要组成部分。结合局部熵描述图像局部性质的特性,本文提出一种基于多窗二值局部熵的特征提取算法。通过几何矩的规范性变化,使得由多窗局部熵提取出的特征量同时具备了平移及比例不变性,并引入圆形局部窗使得特征量具备旋转不变性。利用最近邻法对标准飞机模式库中的12种飞机及真实红外目标的分类识别实验结果表明,这种方法提取的特征量具有计算简单且对噪声影响不敏感的特性,其性能优于矩不变量及Zernike矩。
- 张世俊敬忠良李建勋
- 关键词：特征提取红外目标识别
- 旋转均值滤波用于提高红外点目标图像信噪比被引量：2
- 2004年
- 当距离红外传感器很远时,目标在红外图像中表现为点目标。充分利用点目标,背景杂波及噪声在空间域中的表现形式,并结合均值滤波滤除噪声的特性,提出了一种新的滤波方法———旋转均值滤波法。将此算法运用在信噪比不大于3的红外点目标图像中,实现了背景抑制,突出目标以及提高信噪比作用,并能够满足实时处理的要求。
- 张世俊敬忠良李建勋
- 关键词：点目标均值滤波背景杂波高信噪比空间域
