国家科技支撑计划(2007BAD88B0804-3)
- 作品数：4 被引量：40H指数：1
- 相关作者：梁川龙训建辛芳芳钱鞠赵瑜更多>>
- 相关机构：四川大学兰州大学成都理工大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：水利工程自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 加速遗传算法在大桥水库电站优化调度中的应用研究
- 2009年
- 以四川省凉山州安宁河龙头水库大桥水库水电站为研究对象,利用加速遗传算法进行求解,首次建立了大桥水库电站以年发电量最大为目标并兼顾下游用水等要求的单库优化调度模型。计算结果表明,该方法能有效地克服标准遗传算法早熟收敛、计算量大、全局优化速度慢等缺点,能较好的应用于水库优化调度计算。同时,为进一步开展大桥水库水资源的合理利用与管理提供了理论指导。
- 辛芳芳梁川徐波
- 关键词：大桥水库加速遗传算法优化调度
- 川中丘陵区水资源利用及优化配置研究——以简阳市为例
- 2011年
- 四川省有68个丘陵县,占全省区(县)总数的37.6%,水资源短缺的问题日益受到关注,如何在有限水资源的前提下满足日益增长的用水需求成为一个热点问题。文中以四川简阳市为例,在对该地区水资源利用现状分析的基础上,以实现区域水资源效益最大化为目标,采用多目标规划方法并建模,进行水资源的优化配置计算与需水预测研究。结果表明,2015年工业用水量和生态用水量有所增加,增加水量来自于农业灌溉用水量调整,而单位产值的用水量下降;2020年工业用水量和生态用水量将持续提高,但农业灌溉用水持续降低,由于节水措施应用和单位耗水量下降,各行业用水总效益仍会有所增加。
- 刘睿梁川龙训建侯小波
- 关键词：川中丘陵区水资源优化配置
- 基于主成分分析的BP神经网络及其在需水预测中的应用被引量：40
- 2010年
- 以甘肃省瓜州县为例，利用1988~2007年的总需水量数据，采用主成分分析法对影响水资源需求量的7个因子进行主要影响因子分析，根据确定的主要影响因子构造BP神经网络的输入样本，从而进行不同水平的年总需水量预测。结果表明：国内生产总值、工业总产值、农业总产值和大牲口数4个因子为影响研究区需水量的主要因子，将此作为主要因子构造BP神经网络的输入样本，确定网络输入节点数，建立瓜州县总需水量预测模型。模拟计算结果表明，基于主成分分析的BP神经网络模型取，预测结果的绝对误差小于±0．05×10^9m3。
- 龙训建钱鞠梁川
- 关键词：需水预测主成分分析法BP神经网络
- 基于BP网络模型的大桥水库入库径流预测
- 2009年
- 大桥水库入库径流预测对其水资源合理利用有着十分重要的实际意义。由于径流过程具有不确定性和随机性的特点,本文利用BP人工神经网络模型,根据大桥水库坝址径流资料,分析了径流变化的基本规律,并对入库径流进行预测。研究结果表明,建立的径流预测模型精度较高,从而为大桥水库工程综合利用及优化管理提供了有效的方法。
- 赵瑜辛芳芳梁川
- 关键词：径流预测BP网络大桥水库
- 基于BP网络模型的大桥水库入库径流预测
- 大桥水库入库径流预测对其水资源合理利用有着十分重要的实际意义。由于径流过程具有不确定性和随机性的特点,本文利用BP人工神经网络模型,根据四川省凉山州大桥水库坝址径流资料,分析了径流变化的基本规律,并对入库径流进行预测。研...
- 赵瑜； 辛芳芳； 梁川；
- 关键词：径流预测BP网络大桥水库
- 文献传递
