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广西教育厅科研项目(201012MA084)

作品数：1 被引量：9H指数：1
相关作者：李蓓蕾陈洪波陈真诚更多>>
相关机构：桂林电子科技大学更多>>
发文基金：广西教育厅科研项目国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇独立分量分析
  • 1篇信号
  • 1篇脑电
  • 1篇脑电信号
  • 1篇P300
  • 1篇ICA

机构

  • 1篇桂林电子科技...

作者

  • 1篇陈真诚
  • 1篇陈洪波
  • 1篇李蓓蕾

传媒

  • 1篇电子学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于ICA的脑电信号P300少次自动提取被引量：9
2012年
提出一种基于Infomax ICA少次自动提取脑电信号P300成分的方法.为了提高ICA分解的有效性,对原始数据中的自发脑电信号和P300成分进行了均衡.混合信号经过ICA分解后,根据IC的固定时间模式的标准差来自动选择P300成分IC,最后重构得到P300成分.实验结果是:利用6试次实验数据经过本文方法处理后能自动得到P300成分,与29试次平均结果(标准信号)相比,它们之间的Pearson相关系数达0.9035,而6试次实验数据平均的结果与标准信号之间的Pearson相关系数为0.5105.结果表明,该方法能有效的获取P300成分,同时增强了P300成分少次提取的客观性.
陈洪波李蓓蕾陈真诚
关键词：独立分量分析P300脑电
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