陕西省自然科学基金(2012GQ8050)
- 作品数：11 被引量：61H指数：5
- 相关作者：张文宇李栋张宇飞陈星马月更多>>
- 相关机构：西安邮电大学西北工业大学北京信息控制研究所更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省体育局常规课题项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论文化科学更多>>
- 求解0-1背包问题的双子群果蝇优化算法被引量：8
- 2015年
- 基于双子群协同进化思想和果蝇优化算法,提出了一种求解0-1背包问题的双子群果蝇优化算法。利用双子群协同进化以及群半径自动调节来增强搜索过程的多样性,提高算法全局寻优能力;给出了双子群果蝇优化算法的具体步骤,并用MATLAB软件编程实现。通过对多个0-1背包问题的算例进行测试,并将测试结果与其他文献结果进行比较,结果表明,双子群果蝇优化算法具有较好的全局寻优能力,可作为求解0-1背包问题的一种实用方法。
- 李栋张文宇
- 关键词：协同进化
- 基于FAM-ELM股票价格预测研究被引量：5
- 2014年
- 研究股票价格准确预测问题。股票价格预测是股票交易者最关心的问题,直接影响着股票交易者的收益。由于股票受经济发展的影响,价格波动较大,在股票价格预测中采用传统神经网络方法存在训练速度慢,易陷入局部极小值,隐含层节点数人为指定等问题,导致泛化能力受到影响,预测不准。为了提高股票价格预测的精度,提出基于因子分析法的极限学习机股票价格预测模型。首先使用因子分析法综合股票价格影响指标;接着使用隐含层神经元数量寻优算法搜索最优隐含层神经元数量值;然后使用极限学习机对综合后的股票价格影响指标进行学习,建立股票价格预测模型;最后通过实验对模型性能进行测试。试验结果证明,基于因子分析法的极限学习机提高了股票价格的预测精度和运行效率。
- 李栋张文宇
- 关键词：股票价格极限学习机
- 基于聚类分析的数字文化产业价值链提升研究被引量：4
- 2014年
- 在总结国内外数字文化产业发展现状的理论研究基础上,首先通过基于价值链理论的定性分析,把数字文化产业价值系统分为四大要素、三大环节。再通过算法仿真实验,比较判别分析法和聚类分析法这两种常用的定量分类方法,然后创新性的将聚类分析法应用在数字文化产业价值链中,最后结合实证分析法将西安曲江文化产业投资(集团)有限公司数字文化产业价值链上的12家企业分为2类、3类、4类,并根据分类结果有针对性的提出三点建议,以此论证指导数字文化产业的发展。
- 张文宇高晶
- 关键词：聚类分析价值链
- 论spring的零配置与XML配置被引量：7
- 2015年
- 从多方面比较了Spring框架的XML配置和零配置方式的好处与不足,总结在实际开发中应如何灵活使用两种配置方式,以提高项目开发的效率.首先分别介绍了Spring框架的XML配置和零配置,其次举例说明了如何通过XML配置和零配置实现Spring的依赖注入功能,然后从Spring框架的骨骼架构和设计理念方面分析了XML配置相对零配置的优势.实践结果表明,在实际应用的开发期间应采用零配置方式,而在开发后期,项目功能完成时,应将零配置转换为XML配置,禁用零配置,从而显著提高项目开发的效率.
- 张文宇许明健薛昱
- 关键词：SPRINGXML
- 改进GM-Markov模型的游客量预测方法及其应用被引量：8
- 2016年
- 游客量的准确预测对旅游产业的开发具有重要的指导意义。提出一种基于Logistic增长曲线和GM-Markov相结合的组合模型的游客量预测方法,该模型能够同时考虑旅游学理论基础和纯数理统计方法,并进行实证仿真。仿真结果表明该组合预测的方法比单一预测方法精度更高,在旅游产业实践中更具可行性和有效性。
- 张文宇栾婧
- 关键词：游客量组合预测
- 基于粗糙集与AHP结合的属性权重确定方法被引量：13
- 2013年
- 属性权重的确定在决策分析中是很重要的一个环节,针对粗糙集理论客观属性权重确定方法和AHP方法主观属性权重确定方法的不足,将粗糙集与AHP方法进行有机结合,建立了属性权重最优化模型,并利用Matlab工具进行仿真,通过实例验证了最优化模型的有效性。
- 张文宇马月陈星张宇飞
- 关键词：粗糙集理论AHP方法
- 改进熵值法和马尔科夫链的组合预测及应用被引量：5
- 2016年
- 机场货邮吞吐量是机场决策规划和发展的基础。传统的单一预测由于精确度低等各种缺陷,已不能满足越来越高的要求,为了准确合理预测航空货邮吞吐量,提出了在各单一预测模型的基础上,利用熵值法建立组合预测模型的方法,并对西安咸阳国际机场货邮吞吐量进行组合预测。实例表明,熵值法组合预测模型与单一预测模型相比,实用性更强,预测精度也有所提高。选用马尔科夫链模型对熵值法组合模型预测结果进行修正处理,增加预测结果的可信度。
- 张文宇孟旋苏锦旗
- 关键词：灰色GM(1,1)模型组合预测熵值法马尔科夫链
- 基于FOA-ELM的客户基金购买行为预测仿真被引量：5
- 2014年
- 在客户基金购买行为预测问题的研究中,分析和预测客户基金购买行为对于基金销售公司而言具有非常重要的经济意义。针对客户基金购买行为预测中应用极限学习机预测存在精度不理想的问题,提出果蝇优化极限学习机预测方法。在上述方法中,果蝇优化算法不断优化极限学习机的输入层与隐含层连接权值和隐含层阈值,并以优化后的结果为基础,构建极限学习机预测模型,并将预测模型用于顾客基金交易预测。仿真结果表明,与极限学习机、灰色神经网络以及果蝇优化灰色神经网络等方法相比,改进的果蝇优化极限学习机在顾客基金交易预测中具有更高的预测精度。
- 李栋张文宇
- 关键词：基金极限学习机
- 基于信息技术的案例教学法在网络营销课中的研究
- 2014年
- 在网络营销的教学中实施以信息技术为基础的案例教学,有助于激发学生兴趣,培养学生创新能力;有利于丰富学生的网络营销知识,提高学生的网络营销本领;有利于培养教师的教学能力,提高教师的教学水平。但是在实施案例教学过程中,教师必须明确教学目标,选定适合案例,认真做好课前准备、课堂讨论和课后总结等工作。在文章的最后指出在实施案例教学时应注意的几个问题。
- 李栋
- 关键词：信息技术网络营销案例教学
- 基于ELM和FOA的股票价格预测被引量：7
- 2014年
- 针对股票价格预测中应用极限学习机预测存在稳定性不理想的问题,提出了一种改进果蝇优化极限学习机(IFOA-ELM)预测模型的算法。在该算法中,果蝇群通过不断调整群半径来优化ELM的输入层与隐含层连接权值和隐含层阈值,并以优化后的结果为基础,构建ELM预测模型。将IFOA-ELM模型用于股票价格预测。实验表明,与ELM和FOA-ELM相比,IFOA-ELM在股票价格预测中具有更高的预测精度和更好的稳定性。
- 李栋张文宇
- 关键词：股票价格极限学习机
