国家自然科学基金(21105065)
- 作品数：5 被引量：62H指数：4
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- 相关机构：上海应用技术学院上海德诺产品检测有限公司上海宏海食品有限公司更多>>
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- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 电子鼻和电子舌在饮料酒分析中的应用近况被引量：24
- 2012年
- 电子鼻和电子舌是近十年发展起来的嗅觉、味觉传感器技术产品,具有客观、可靠和重现性好等优点。文中介绍了电子鼻和电子舌的基本组成和工作原理,综述了电子鼻和电子舌技术在饮料酒感官评价中的应用现状和发展前景。
- 戴鑫于海燕肖作兵
- 关键词：电子鼻电子舌
- 电子鼻与电子舌在饮料品质评价中的应用被引量：9
- 2014年
- 随着传感技术的发展,电子鼻与电子舌以其独特的优越性广泛应用于食品的品质评价中.阐述了电子鼻与电子舌的结构组成及其在饮料的种类识别、品质控制、定量分析和感官评价等方面的应用,并指出了其在发展过程中需要解决的问题.
- 赵洁于海燕
- 关键词：电子鼻电子舌饮料
- 基于拉曼光谱和支持向量机的黄酒品质快速分析被引量：3
- 2015年
- 本研究使用拉曼光谱分析技术采集不同产地和不同酒龄的黄酒样品指纹信息,对比判别分析(DA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)所建黄酒品质快速模型性能,确定最优模型以实现快速准确地评价黄酒品质。本研究在全波段范围利用主成分分析对拉曼光谱数据降维,计算降维谱图间马氏距离,基于ward’s算法建立判别分析模型;将全波段范围作为最小二乘支持向量机的输入量,选择出能较好处理非线性问题的RBF为核函数,同时采用交互验证方式优化RBF核函数参数,基于优化RBF核函数,建立最小二乘支持向量机鉴别模型。研究结果表明:拉曼光谱结合最小二乘支持向量机鉴别模型对黄酒产地和酒龄的鉴别正确率均为100%;拉曼光谱结合判别分析鉴别模型对嘉善、绍兴和上海黄酒的鉴别正确率分别为100%、80%和80%,对黄酒酒龄的鉴别正确率均为100%;最小二乘支持向量机模型性能优于判别分析模型。拉曼光谱结合化学计量学方法可快速、准确评价黄酒品质。
- 王维琴汪丽于海燕
- 关键词：拉曼光谱支持向量机黄酒酒龄
- 基于气相色谱-质谱联用对樱桃酒香气分析被引量：24
- 2013年
- 通过对比分析液液萃取（LLE）、水蒸气蒸馏萃取（VDE）、同时蒸馏萃取（SDE）和顶空固相微萃取（HS-SPME）对樱桃酒香气提取效果，确定最优香气提取方法。采用最优提取方法结合气相色谱-质谱联用技术（GC—MS），对不同酿造年份、不同酿造方法和不同品种的樱桃酒香气成分进行对比分析。研究结果表明：HS-SPME萃取2009年中樱狄墨尔樱桃酒，经GC—MS共鉴定41种化合物，不易造成沸点较低物质的损失；采用HS-SPME结合GC-MS对七种市售樱桃酒香气物质进行了定性、定量分析，共检测出84种香气物质，包括13种醇类化合物、7种脂肪酸类化合物、21种酯类化合物、6种醛酮类化合物、16种芳香族化合物、9种单萜类化合物、5种酚类化合物、4种呋喃类化合物、3种其它类化合物；异戊醇（1．202—6．036mtg／L）、乙酸乙酯（1．161—11．999mg／L）和苯甲醛（1．309-8．248mg／L）的含量分别位居前三位。HS—SPME与GC—MS联用定性、定量樱桃酒中香气物质是一种相对简单、快速、准确性较好的方法。
- 何兰兰张妮于海燕
- 关键词：樱桃酒香气气相色谱-质谱萃取
- 基于嗅觉指纹信息的黄酒酒龄和产地鉴别被引量：5
- 2014年
- 为了找出一种快速、准确鉴别黄酒酒龄和产地的方法,本研究采用超快速气相色谱电子鼻采集不同酒龄和产地黄酒样品的嗅觉指纹信息,采用主成分分析对嗅觉指纹信息进行降维处理,并采用判别因子分类法建立黄酒酒龄和产地鉴别模型。经主成分分析降维后的1年陈和3年陈基酒样品点落在相近的区域内,7年陈和9年陈基酒样品点落在相近的区域内,陈酿时间5年是基酒风味变化的一个转折点;判别因子分类法所建黄酒酒龄鉴别模型的鉴别正确率为100%。主成分分析降维后,绍兴黄酒与上海黄酒、浙江嘉善黄酒和江苏南通黄酒差异明显,进一步采用判别因子分类,4个产地黄酒的鉴别正确率均为100%。研究表明,超快速气相色谱电子鼻结合化学计量学方法建立的模型可以较好地应用于黄酒酒龄和产地的鉴别。
- 于海燕汪丽何兰兰戴鑫姚桂燕王俊魁
- 关键词：化学计量学方法黄酒酒龄
