中国博士后科学基金(200902545)
- 作品数：7 被引量：73H指数：6
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- 基于密度算子的多阶段群体评价方法及应用被引量：3
- 2011年
- 从密度算子的角度研究了多阶段群体评价信息的集结问题,并比较分析了各集结途径的评价结果.首先基于评价者判断的离散程度及与群体判断的接近程度,给出了一种评价者权重的确定方法,并基于时间度的概念,给出了阶段权重向量的确定方法.在此基础上,基于密度算子对评价信息进行多途径集结,同时考虑了同一时段和不同时段评价信息分布的疏密程度.最后,通过一个算例对多阶段群体评价信息集结方法的应用进行了说明,并对评价结果进行了比较分析.
- 易平涛郭亚军李伟伟
- 关键词：综合评价信息集结密度算子
- 基于随机模拟的综合评价方法及应用被引量：11
- 2010年
- 针对序关系分析法由专家给出的指标间重要性之比是一个比值区间的问题,提出了一种基于"蒙特卡罗仿真"思想的随机模拟综合评价方法,将点赋值的序关系法推广至区间赋值的情形.基于随机模拟的思想,依据经典的综合评价过程,模拟反映被评价对象之间优劣关系的优胜度矩阵.在此基础上,给出各被评价对象之间的最佳排序.该方法是对经典的序关系分析赋权法的推广与泛化.最后,用一个算例验证了方法的有效性.
- 郭亚军易平涛李玲玉
- 关键词：综合评价排序
- 基于密度算子的组合预测方法被引量：8
- 2011年
- 考虑到单项预测方法在不同时刻预测准确性的差异,提出了一种基于密度算子的组合预测方法。该方法的核心思想是利用样本区间内单项预测方法的预测准确性对预测值聚类;然后基于密度算子的思想对单项预测法集结,得到一种新的组合预测模型;在此基础上,基于预测值和相应观察值误差最小的思想确定单项预测法的加权系数。该模型充分利用了样本区间内单项预测法的预测准确性,因而预测值具有较高的准确性。最后,给出一个实例,并对其结果进行比较分析,证明了该组合预测模型的有效性。
- 易平涛郭亚军李伟伟
- 关键词：组合预测密度算子
- 诱导密度算子及其性质分析被引量：8
- 2011年
- 对密度算子进行拓展研究,提出了诱导密度算子的概念并对其进行了性质分析。对诱导变量进行了界定,给出了一种以诱导变量为基准的元素聚类方法;在此基础上,基于分组后各组的群组特征,给出了密度加权向量的确定方法;将诱导密度中间算子与已知的信息集结算子合成,得到了诱导密度算子,并对诱导密度算子的性质进行了分析。最后,通过一个算例对诱导密度算子的应用进行了说明。
- 易平涛李伟伟郭亚军李萌
- 关键词：数据聚类
- 二元语义密度算子及其在多属性决策中的应用被引量：18
- 2012年
- 针对二元语义信息形式的不确定多属性决策问题,将密度中间算子由精确值形式拓展到二元语义形式.首先,基于二元语义信息对应的数值提出一种简单有效的二元语义聚类方法;然后,给出了密度加权向量的确定方法,并且在此基础上,将二元语义密度中间算子与已知的信息集结算子合成,得到二元语义密度合成算子(T-DM);最后,通过一个算例对二元语义密度算子的应用进行了说明.
- 易平涛李伟伟郭亚军
- 关键词：不确定多属性决策信息集结密度算子二元语义
- 广义实型密度加权平均中间算子及应用被引量：18
- 2010年
- 针对普遍存在的向量、矩阵等多维的数据形式,将面向点值的密度加权平均中间(DWA)算子拓展为广义实型密度加权平均中间(GR-DWA)算子.给出了通用的数据元素聚类过程,该过程能够对点、向量、矩阵等3种类型的数据进行有效分组.研究了一种兼顾"规模"与"功能"信息的密度加权向量设置方法,并给出了3种参数确定思路,以支持主观、客观或主客观结合等多种决策方式.定义广义实型密度算术平均(GR-DWAAA)算子,并探讨了GR-DWA算子在多属性群决策中的多种运用途径.最后,给出了GR-DWAAA算子处理多属性群决策问题的一个应用算例,算例的结果验证了算子的有效性.
- 易平涛郭亚军
- 关键词：信息集结多属性群决策
- 带有奖惩作用的密度算子及应用被引量：15
- 2012年
- 针对择优或罚劣的评价问题,对密度算子进行拓展,提出了带有奖惩作用的密度集结算子。该算子在给定奖惩等级的基础上,按照密度算子的思想对评价信息进行集结。首先,按照实际需要确定奖惩等级,并分别从奖励和惩罚两个方面给出了等级权重的确定方法;在此基础上,依据指标的发展情况给出了指标权重的获取方法;然后,对密度加权向量进行了界定,据此得到最终带有奖惩作用的评价结果。最后,通过一个算例对带有奖惩作用密度算子的应用进行了说明。该方法尤其适用于员工的激励或惩罚、优秀人才的甄选问题等。
- 李伟伟郭亚军易平涛
- 关键词：综合评价密度算子
