陕西省教育厅科研计划项目(2010JK837)
- 作品数：6 被引量：29H指数：3
- 相关作者：潘晓英陈皓白琳赵凤范九伦更多>>
- 相关机构：西安邮电大学西安邮电学院陕西电力科学研究院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于组织进化粒子群优化的测试用例自动生成被引量：2
- 2012年
- 针对组合测试用例生成问题的具体特点,结合组织进化思想及粒子群优化算法,设计了适合问题求解的编码方式及操作算子等,提出了一种基于组织进化粒子群优化的测试用例自动生成算法。该方法用于选择当前局部优化覆盖的测试用例,在此基础上构建满足两两覆盖的测试用例集。仿真实验表明,该方法能有效地降低测试用例数目。
- 潘晓英陈皓
- 关键词：组织进化粒子群测试用例
- 成对组合测试数据的整体优化和生成方法被引量：3
- 2012年
- 测试数据生成是组合测试的一个关键问题,但是组合测试用例集的构造问题的复杂度是NP完全的。提出了一种成对组合测试用例集整体优化和生成的方法。该方法通过编码机制将测试用例数据的生成问题转换为一个基于二进制编码的最优化问题,同时使用遗传算法对此编码空间进行搜索,并对所发现的最优个体进行解码,构造产生最佳测试用例集。实验结果表明,该方法简单高效,且具有解的质量高、时间消耗小的特点。
- 陈皓王曙燕潘晓英
- 关键词：软件测试测试用例生成遗传算法
- 基于灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu曲线阈值分割法被引量：19
- 2012年
- 为了克服图像噪声对图像分割结果的影响,利用图像中与像素具有相似邻域结构的像素提取当前像素的非局部空间信息,构造了基于像素的灰度信息和非局部空间灰度信息的二维直方图,并将此二维直方图引入到Otsu曲线阈值分割法中,提出了基于灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu曲线阈值分割法。实验结果表明,该方法能进一步提高原始二维Otsu曲线阈值分割法对于图像噪声的鲁棒性,获得了更加理想的分割结果。
- 赵凤范九伦潘晓英支晓斌
- 关键词：二维OTSU图像分割
- 基于族群进化计算的多项式回归电力负荷预测被引量：2
- 2012年
- 提出了1种基于族群进化计算的多项式回归电力负荷预测方法,该方法利用族群进化理论来有效优化多项式回归分析模型中的参数,取得了较好的效果。同时,选择某地区用电量历史数据进行预测分析,并与季节指数模型预测的结果进行了对比,从数据对比分析结果看,该文提出的预测值与实际值的平均误差和相对误差均小于季节指数模型,证明了该方法的可行性和有效性。
- 沙宇恒潘晓英张小庆宋晓林
- 关键词：族群进化算法参数优化电力负荷预测
- 基于免疫优势克隆网络聚类的入侵检测被引量：3
- 2012年
- 基于智能融合互补的观点,将免疫优势、倒位、克隆选择、非一致性变异和禁忌克隆等多种人工免疫系统算子引入网络结构聚类算法中,构造亲合度函数来指导聚类过程,得到一种能够自学习、自适应的进化网络来进行入侵检测数据的训练学习,通过该网络映射出大规模数据集的内在聚类结构,然后利用图论中的最小生成树对网络结构进行聚类分析,最终获得描述正常和异常行为的数据特征。在KDD CUP99数据集中进行了对比仿真实验,结果表明,该方法可高效地对大规模网络数据进行异常检测,以区分正常和攻击行为,并有效地检测出未知攻击。
- 白琳
- 关键词：克隆选择入侵检测
- 基于免疫优势多克隆网络的异常检测
- 2012年
- 为实现无监督异常检测,提出一种用于网络数据训练学习的免疫优势多克隆网络聚类算法。根据抗体抗原亲合度,通过免疫优势、克隆、交叉、非一致变异、禁忌克隆和克隆死亡等人工免疫系统算子,实现抗体网络的进化学习和自适应调节。以一个小规模的网络映射原始数据集的内在结构,利用基于凝聚的层次聚类方法对网络结构进行分析,从而获得描述正常和异常行为的数据特征。仿真结果表明,该算法适用于大规模、无标识数据的异常检测,并能检测出未知攻击。
- 白琳潘晓英
- 关键词：异常检测交叉算子
