广东省教育部产学研结合项目(2006D90704017)
- 作品数：3 被引量：22H指数：2
- 相关作者：刘志镜张军张浩张红瑞更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学石家庄职业技术学院更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目河北省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 加权DTW距离的自动步态识别被引量：15
- 2010年
- 为了满足智能监控系统自动、准确、实时识别行人的要求,提出了一种表示方法简单、计算复杂度低的步态识别算法。首先建立环境的高斯背景模型,从步态视频序列中提取轮廓图像,计算质心以及轮廓线上的点到质心的欧氏距离。再将轮廓线以最高点为起点顺时针展开,将2维轮廓线特征转换为1维距离特征并标准化,建立标准步态模型。然后计算训练序列与标准步态模型之间的动态时间规整距离,确定阈值。最后,输入测试序列,计算动态时间规整距离并与阈值比较,识别人体的步态。与常用步态识别方法相比,该方法兼顾了计算复杂度和识别率,符合智能监控系统的性能要求。
- 张浩刘志镜
- 关键词：步态识别特征提取动态时间规整智能监控
- 可变场所的异常行为识别方法被引量：8
- 2009年
- 在视觉分析中,人的同一动作在不同场景下会有截然不同的理解。为了判断在不同场景中行为是否为异常,在监控系统中使用双层词包模型来解决这个问题。把视频信息放在第1层包中,把场景动作文本词放在第2层包中。视频由一系列时空兴趣点组成的时空词典表示,动作性质由在指定场景下的动作文本词集合来确定。使用潜在语义分析概率模型(pLSA)不但能自动学习时空词的概率分布,找到与之对应的动作类别,也能在监督情况下学习在规定场景下运动文本词概率分布并区分出对应异常或正常行动结果。经过训练学习后,该算法可以识别新视频在相应场景下行为的异常或正常。
- 张军刘志镜
- 关键词：兴趣点
- 自动选取特征的行人跟踪
- 2009年
- 根据非刚性物体运动的特点,提出一种利用支持向量机有效对多目标进行分离并能自动选择目标最明显特性区域的覆盖比算法,克服了以往对选取区域事先进行设定的情形。采用目前常用的加权颜色直方图作为备选粒子,进行行人跟踪。由于建立了合理目标颜色模型,减少了对粒子数量的需求,降低了计算复杂度,有利于实现实时跟踪。利用Bhattacharyya距离描述粒子与目标颜色模型的相似性,作为粒子更新权值的依据。试验结果证明了自动选取被跟踪目标的特征与事先设定备选区域有等价效果。
- 张军刘志镜张红瑞
- 关键词：粒子滤波支持向量机加权颜色直方图BHATTACHARYYA距离
