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江苏省高校自然科学研究项目(08KJD510011)
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相关作者:
张静
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基于改进粒子群优化算法的动态数据校正技术研究
2013年
动态数据校正是根据过程模型的数据校正机制降低测量值中离群点的影响,消除随机误差,使得到的估计校正值满足能量守恒和质量守恒定律.提出了一种基于不确定知识的粒子群优化算法的动态数据校正和离群值检测方法,改进的算法在粒子群优化算法的基础上引入不确定知识,在粒子寻优迭代过程中限定粒子的搜索中心和搜索范围,提高了粒子可信度,克服了粒子早熟问题,使得粒子以更快、更有效的方式向最优值靠近.连续搅拌反应槽系统(CSTR)仿真实验证明了改进方法的有效性.
张静
刘国海
梅从立
颜黎浩
关键词:
粒子群优化
不确定知识
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