江苏省教育厅自然科学基金(06KJD520101)
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 相关作者：于泠陈波吉根林更多>>
- 相关机构：南京师范大学解放军理工大学更多>>
- 发文基金：江苏省教育厅自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 入侵数据特征并行选择算法被引量：4
- 2008年
- 用知识的条件粗糙熵定义了特征的相对重要性,提出了一种基于条件粗糙熵的入侵数据特征并行选择算法。算法首先将入侵数据决策表划分成多个子表,然后利用特征的相对重要性对各子表并行求解,最后以子表选出的局部特征为基础求得原决策表的约简。实验表明,该算法适用于大规模的入侵数据集,选出的特征属性不仅可以大大减少数据在存储、分析以及各组件共享中的代价,还能够保持并提高入侵分类的准确性。
- 于泠陈波
- 关键词：入侵检测粗糙熵粗糙集
- 基于条件信息熵的网络攻击特征选择技术被引量：8
- 2008年
- 用知识的条件信息熵定义了特征的相对重要性,建立一种基于条件信息熵的网络攻击特征选择算法,选出的特征属性不仅可以大大减少数据在存储、分析以及各组件共享中的代价,还能够降低构建神经网络系统的复杂性,简化训练集,减少检测时间,保持并提高入侵分类的准确性.
- 陈波于泠吉根林
- 关键词：粗糙集信息熵入侵检测网络安全
