国家科技支撑计划(2006BAD10A04)
- 作品数：38 被引量：602H指数：16
- 相关作者：何勇赵春江刘飞郑文刚吴迪更多>>
- 相关机构：浙江大学国家农业信息化工程技术研究中心首都师范大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程自动化与计算机技术理学农业科学更多>>
- HACCP体系在农产品安全中的应用研究——以蔬菜生产为例被引量：12
- 2007年
- 欧盟从1993年开始要求在食品生产企业实行危害分析与关键点控制（HACCP）体系．并于1995年12月起对进出口食品执行这一体系。目前，HACCP已经作为一种经济、有效的管理体系．被食品生产行业广泛地应用。2002年．国家认证认可监督管理委员会要求在食品生产企业建立、实施、认证和验证HACCP体系。国内学者在借鉴了国外HACCP体系的基础上．针对我国的具体情况．在食品加工、水产养殖和饲料生产等方面进行了相关研究。
- 陆安祥王开义王纪华马智宏
- 关键词：HACCP体系农产品安全蔬菜生产进出口食品危害分析
- 基于ARM处理器的自动灌溉施肥数据采集控制系统(英文)
- 为了满足自动灌溉施肥的要求,开发了一款数据采集控制系统。以ARM处理器为核心,设计了数据采集模块和控制模块。各模块之间通过485总线连接,采用标准的MODBUS协议通信。根据系统软硬件环境定制了uC/OS-Ⅱ操作系统和文...
- 张琼赵春江王成徐志龙
- 关键词：数据采集ARMRS485MODBUS
- 文献传递
- 基于可见/近红外光谱技术的茄子叶片灰霉病早期检测研究被引量：38
- 2007年
- 应用可见/近红外光谱技术对茄子叶片进行灰霉病害还未在叶片表面出现病症时的早期检测.采用化学计量学方法建立早期检测模型.主成分分析用于对光谱数据进行降维,得到若干个最重要的主成分.但直接从聚类图中无法进行是否染病的鉴别.因而将其作为变量输入BP神经网络,从而减少了计算量,提高了建模精度.检测结果显示,模型具有良好的检测效果,能够达到100%的识别率,正确率也能达到88%.说明运用可见/近红外光谱技术能够实现当病症还未在叶片表面出现时的快速准确的早期检测,为灰霉病早期检测提供了新的途径.
- 吴迪冯雷张传清何勇
- 关键词：灰霉病主成分分析BP神经网络
- 应用光谱技术和支持向量机分析方法快速检测啤酒糖度和pH值被引量：27
- 2008年
- 为实现啤酒糖度和pH值的快速检测,采用可见/近红外光谱仪器得到360个啤酒样本的可见/近红外光谱数据.使用主成分分析(PCA)对数据进行降维处理以消除众多信息共存中相互重叠的部分,得到6个主成分值.将样本数据随机分为定标集和预测集,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法在定标集数据基础上建立啤酒糖度和pH值预测模型,并利用此模型对预测集样本进行预测.根据预测相关系数(r)和预测标准偏差(RMSEP)判断预测模型好坏,结果表明该模型对啤酒糖度预测的相关系数r为0.9829,RMSEP为0.1506;对啤酒pH值的预测相关系数r为0.9563,RMSEP为0.0494,预测精度明显高于神经网络和PLS预测,所以利用该模型能够准确的预测啤酒的糖度及pH值.
- 王莉何勇刘飞应霞芳
- 关键词：啤酒最小二乘支持向量机糖度PH
- 基于波长选择方法Modeling Power的黑木耳产地判别研究被引量：7
- 2010年
- 应用近红外光谱技术结合波长选择方法(modeling power,MP)实现了黑木耳产地的快速准确判别。共收集4个产地240个黑木耳样本,通过光谱扫描,建立了最优的偏最小二乘(PLS)判别模型。同时应用MP选择对黑木耳产地判别的有效波长,作为输入变量,建立最小二乘-支持向量机(MP-LS-SVM)模型。比较了3种MP选择波长的阈值方法,分别为MP值大于0.95,0.90和(0.90+Peak),并建立了相应的MP-LS-SVM模型。以预测集样本的准确判别率作为模型评价标准,分别设定预测的残差绝对值标准0.1,0.2和0.5。预测结果表明,MP-LS-SVM(0.90+Peak)模型在残差标准为0.1,0.2和0.5时的判别效果均为最优,正确判别率分别为98.3%,100%和100%。说明ModelingPower是一种非常有效的波长选择方法,应用近红外光谱技术结合MP-LS-SVM进行黑木耳产地判别是可行的,并获得了满意的判别精度。
- 刘飞孙光明何勇
- 关键词：近红外光谱黑木耳MODELINGPOWER
- 基于决策树的农民技术服务管理模型被引量：1
- 2010年
- 应用决策树方法获取提高农民专业合作社技术服务能力的规律性认识。通过对合作社的业务数据样本进行分析挖掘和分类,建立基于社员生产能力的决策树分类模型,根据该模型生成规则集,从而发现合作社技术服务管理与主要因素间潜在的规则性知识,为丰富合作社的服务内容、提高合作社的服务能力、实现指导社员合理最优地生产提供可参考的依据。
- 刘忠强赵春江王开义喻钢张方田
- 关键词：数据挖掘农民专业合作社决策树
- 应用可见/近红外光谱技术快速检测果珍中二氧化钛的含量被引量：5
- 2010年
- 为了实现快速检测果珍中的二氧化钛含量,提出了应用近红外光谱技术结合化学计量学的快速检测方法。研究采用了320份果珍样本进行光谱特性的检测,其中200个样本用来建模,120个样本进行预测。首先比较了标准正态变量校正(SNV)、变量标准化(Normalize)、多元散射校正(MSC)等6种不同的数据预处理方法对偏最小二乘法(PLS)建模预测效果的影响。然后将PLS模型与应用主成分(PC)建立的主成分-神经网络校正(PC-ANN)模型进行比较。结果表明,MSC预处理的效果最好,PLS模型的最佳主成分数为7,预测值与标准值的相关系数R^2达0.900 8,预测标准误差RMSEP为0.05。PC-ANN模型预测值与标准值的R^2为0.868 4,RMSEP为0.04。说明PLS模型比PC-ANN模型的预测效果好。同时本研究也说明能够应用可见/近红外技术对二氧化钛进行快速定量测定。
- 段敏鲍一丹何勇
- 关键词：偏最小二乘法神经网络二氧化钛主成分
- 基于人工免疫系统的RFID数据过滤模型研究
- 2008年
- 为了避免感染计算机病毒或者包含恶意代码等不良信息的电子标签对RFID应用系统运行效率的影响,采用人工免疫系统的多层过滤机制建立了面向RFID数据中不良信息的过滤模型,模型的实施包括数据预处理、多层过滤器的生成与衰亡、过滤器的应用及进化。实验结果表明,该模型有较高的召回率和正确率,这说明了基于人工免疫系统的RFID数据过滤模型具有动态性和自适应强的优点,并为特定领域的信息分类问题解决提供了参考。
- 吴华瑞李美英赵春江朱华吉朱成礼杨宝祝
- 关键词：无线射频识别人工免疫系统
- 应用可见-近红外光谱技术进行白醋品牌和pH值的快速检测被引量：21
- 2008年
- 提出了一种基于可见-近红外透射光谱技术快速判别白醋品牌和测定pH值的方法。应用可见-近红外透射光谱获取不同品牌白醋的透射光谱曲线,并对获得的原始光谱数据进行平滑、变量标准化以及一阶导数等预处理,然后利用主成分分析对原始光谱数据进行聚类分析,根据主成分的累计贡献率选取主成分数,并将所选取的主成分作为三层BP神经网络的输入。通过定标集样本对BP神经网络进行训练,得到三层优化神经网络结构:5输入层节点,6隐含层节点和2输出层节点,各层传递函数均采用Sigmoid函数。利用该模型对预测集样本进行预测。实验结果表明在阈值设定为±0.1的情况下该模型对预测集样本品牌鉴别准确率达到了100%,pH预测值与实际测量值偏差小于5%,得到了理想的结果。所以利用可见-近红外光谱技术结合主成分分析和神经网络算法能够快速准确的判定白醋品牌和pH值。
- 王莉刘飞何勇
- 关键词：白醋PH主成分分析BP神经网络
- ET管理系统在农业高效灌溉中的应用
- 灌溉自动控制技术在果园、大棚等经济作物种植区逐渐推广应用并取得了显著效果,由于程序设置都是根据灌溉经验进行的,系统应用中依然存在水资源浪费的现象。ET管理系统的应用从根本上解决了这一问题,ET管理系统通过实时跟踪气候、土...
- 闫华郑文刚申长军吴文彪孙刚
- 关键词：ET灌溉管理高效用水
- 文献传递
