国家自然科学基金(60474073)
- 作品数：3 被引量：12H指数：3
- 相关作者：王守觉孙华周凌飞陈阳更多>>
- 相关机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 一种基于矢量关系运算的人脸检测算法被引量：5
- 2006年
- 本文基于近年来发展起来的全新理论--高维形象几何与仿生信息学提出一种新的人脸检测算法。该算法从高维空间矢量关系的角度,分析图像间差异。采用高维空间矢量表征图像所含信息,通过计算矢量之间的角度衡量候选数据区与平均人脸模板的相关性。并且对图像间的矢量距离和欧氏距离进行了对比实验,验证了采用改进的矢量角度作为图像间关系的测度更为合理,针对不同光照条件下彩色图像中的人脸检测提出改进算法,利用彩色图像中包含的色彩矢量来消除不同光线带来的灰度变化,实验表明该改进算法相比于灰度图的模板匹配人脸定位算法,更能有效避免由光线变化产生的误检和漏检。
- 王守觉孙华
- 关键词：人脸检测
- 仿生模式识别在细菌基因组水平转移基因预测中的应用被引量：3
- 2008年
- 水平转移基因的预测对于生物进化过程的理解和物种之间遗传物质进行定性和定量的估计都有重要的意义。本文提出一种利用仿生模式识别原理来对细菌基因组水平转移基因进行预测的方法。仿生模式识别是基于同调连续性原理--特征空间中同类样本的连续性特性,强调用"认识"模式取代传统的模式"分类"与划分,它更接近于人类"认识"事物的特性。仿生模式识别理论已经成功应用于多镜头人脸身份确认,人脸识别,图像复原,语音识别等领域。我们采用超香肠神经元网络对水平转移基因进行识别,结果显示,仿生模式识别方法优于目前预测结果最好的八联核苷酸频率的打分算法,和基于支撑向量机的识别算法。特别是在对大肠杆菌(Escherichia coli K12)基因组,识别率分别提高了42.3%和30.5%。
- 陈阳王守觉
- 关键词：仿生模式识别大肠杆菌
- 基因表达数据分析中的特征基因提取被引量：4
- 2008年
- 利用基因表达谱数据进行肿瘤亚型分类,对于癌症研究有着非常重要的意义。由于基因表达数据的维数很高,必须从大量基因中选取一些特征基因用于分类,才能取得好的效果。但以往方法所提取的特征基因,彼此之间存在较高的相关性。本文提出了一种基于高维向量分析的特征基因提取方法:首先利用基因与理想基因间相似度作为评价准则得到候选集,然后去除候选集中相关性强的冗余基因。用此方法选出的特征基因是与分类相关但彼此无关的,从而提高了特征基因子集的模式质量。
- 王守觉周凌飞
- 关键词：基因表达特征基因
