国家自然科学基金(60474016)
- 作品数：34 被引量：162H指数：9
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- 一种基于二维可逆映射的图像加密算法被引量：1
- 2008年
- 提出了二维可逆映射在图像加密中的应用。可以通过置乱图像像素位置实现图像加密。二维可逆映射可以高效地实现图像像素置乱。二维可逆映射由压缩拉伸和折叠两个子映射组成。压缩拉伸映射,使原始图像变换成线,折叠映射使线变换成图。所有可逆映射构成了可逆映射集合。经过扩散处理改变像素值,实现图像加密。二维可逆映射的引入扩大了密钥空间,并增强了对密钥变化的敏感度。新的加密方法提高了加密图像的安全性且加快了加密速度。仿真验证了二维可逆映射图像加密算法的有效性。
- 李名威冯勇李林静
- 关键词：图像加密图像置乱
- 压缩图像的三维混沌加密算法被引量：23
- 2010年
- 为保证数字图像的安全性,提出了一种压缩图像的三维混沌加密算法。该算法是通过对已压缩的数据流进行加密而实现的。首先采用基于小波的Contourlet变换的类等级树集合分割(SPIHT)编码算法对明文图像进行压缩,得到压缩数据流,然后将压缩数据流映射为一个三维位矩阵;利用Lorenz混沌映射产生混沌序列,并对其进行预处理得到比特值序列,根据比特值序列对上述三维位矩阵进行置乱和替代操作;将置乱和替代后的位矩阵重新映射为数据流,并对其进行解码和反变换操作,得到加密后的压缩图像。实验结果表明,产生的比特值序列具有较好的随机性,加密算法的密钥空间很大,对密钥非常敏感,子密钥和明文有关,能有效抵抗已知明文攻击,结合压缩技术,能有效提高存储和传输效率。
- 李娟冯勇杨旭强
- 关键词：图像处理加密算法压缩图像混沌映射
- 基于双三次B样条曲面亚像元图像插值方法被引量：5
- 2007年
- 亚像元动态成像技术是实现遥感器高分辨、小型化的有效方法.将双三次B样条曲面插值方法应用于亚像元动态成像,利用待插值点周围邻域范围内16个像素点做一张B样条曲面,取曲面中点的值作为待插值点的像素值.文中推导了双三次B样条曲面插值亚像元图像的插值算式,对所提方法进行了计算机仿真研究,并与其他几种常用插值方法进行了性能比较,结果表明,本文算法得到的高分辨率图像效果更佳.
- 刘洪臣冯勇杨旭强
- 关键词：亚像元B样条曲面图像插值分辨率
- 基于Kronecker积的图像超分辨率快速算法被引量：2
- 2009年
- 本文提出了基于矩阵Kronecker积的图像超分辨率快速重构算法.基于观测模型的图像超分辨率重构算法是研究较多的方法,观测模型包含两个维数很大的降采样矩阵和模糊矩阵,这两个矩阵均可以表示为两个维数相对较低的矩阵的Kronecker积.因此图像降质可以分解为两个独立的过程,首先对行向降质,然后再对列向降质.根据这一观点,文章提出了一个与现有模型等价的新模型,并进一步证明用于克服逆向病态的正则化算子也可以作这样的分解.基于新的观测模型,文章提出了共轭梯度法来实现图像的超分辨率重构,与传统方法不同的是,本文算法直接使用矩阵而不是向量作为决策变量.文章给出了理论分析,实验结果证实新算法确实能显著的节省时间和存储空间开销.
- 刘洪臣冯勇赵永平
- 关键词：超分辨率重构KRONECKER积共轭梯度法
- 同步电动机负载突变过程的神经网络控制被引量：3
- 2006年
- 针对目前同步电动机负载突变时,均采用强力磁的方式控制励磁电压,提出了一种基于神经网络的同步电动机过渡过程的控制,克服了以往采用强励磁方式使同步电动机强行拉回到同步运行状态而引起的系统超调过大的不利因素。在神经网络的训练过程中采用“理想加噪声”的训练方式,表明了神经网络具有良好的动态逼近能力和较高的可靠性;在负载变动比较大的情况下,给出了用神经网络控制同步电动机的过渡过程仿真曲线。仿真结果表明,神经网络励磁调节器对于运行状态或是系统参数变化阶段,均具有很好的自适应性,尤其对同步电动机突加负载时系统的超调和到达稳态的时间有了明显的改善。
- 郑雪梅赵琳冯勇
- 关键词：励磁控制BP神经网络自适应性
- 非匹配不确定混沌系统的有限时间同步被引量：2
- 2006年
- 针对具有非匹配不确定性的混沌系统,提出了一种终端滑模同步控制器实现该类混沌系统的有限时间同步方法,设计了终端滑模和同步控制策略,建立了同步精确度范围与非匹配不确定性范围和终端滑模参数之间的数学关系。仿真结果验证了该方法的有效性和分析的正确性。
- 孙黎霞冯勇郑雪梅
- 关键词：混沌同步终端滑模
- 基于RBF神经网络的鲁棒滑模观测器设计被引量：1
- 2008年
- 针对非线性不确定性系统,提出一种鲁棒滑模观测器。所提出的鲁棒滑模观测器通过滑模与相应的控制策略来实现。设计参数的选取不需要求解大量方程,同时能保证对系统的非线性不确定性具有鲁棒性,系统中不确定性的上界值采用RBF神经网络进行自适应学习。通过设计滑模,可以调整观测器跟踪系统状态的收敛速度,使状态估计达到预期的指标。仿真结果验证了提出方法的有效性。
- 张袅娜张德江李兴广
- 关键词：观测器滑模鲁棒性RBF神经网络
- 基于小波融合的图像残差金字塔超分辨率研究被引量：10
- 2007年
- 提出了基于小波融合的残差金字塔超分辨率方法。算法包括2部分:1)通过残差金字塔分别估计多幅低分辨率图像的高频信息;2)对获得的多幅高分辨率图像进行小波融合。图像的低频部分采用能量加权法融合,高频部分采用最大值规则融合,融合后经过小波反变换得到最终的高分辨率图像。研究结果表明,该算法避免了大量的迭代运算,降低了计算复杂度,使大尺寸图像的超分辨率成为可能。
- 刘洪臣冯勇李林静
- 关键词：超分辨率小波融合图像重构
- 采用滑模方法实现多涡卷混沌系统的追踪控制
- 2005年
- 针对基于滞回非线性多涡卷混沌系统的追踪控制问题,提出了一种滑模变结构控制方法,实现了受控混沌系统对任意参考信号的追踪控制.所提出的控制方案,保证追踪误差系统的状态首先在有限时间内到达滑模面,然后渐进收敛到原点,实现了追踪控制.理论分析和仿真实例证明了所提出方法的有效性.
- 王宇野冯勇郑雪梅
- 关键词：混沌系统滑模控制
- 利用图像分割思想的二维混沌映射及图像加密算法被引量：18
- 2007年
- 根据二维混沌映射思想,设计了一种新的图像加密算法。二维混沌映射包括左映射和右映射两个子映射。通过对图像的拉伸和折叠处理,实现图像的混沌加密。沿图像的对角线方向,将方图分割为上下两个等腰三角形图像;利用等腰三角形图像两列像素之间的像素数目差,以水平方向,依次将某列中的像素插入到相邻下一列像素之中,直至将原始图像拉伸成为一条直线。最后,按照原始图像大小,将这条直线折叠成一个新的图像。映射是可逆的,可应用于图像加密,密钥设计为二维混沌映射的左映射和右映射的组合。进行了仿真研究,结果表明:当密钥为64 bit时,密钥空间为1.84×1019,加密速度约为3 Mb/s。该加密算法具有加密速度快、安全性高、没有信息损失、可移植性强和容易软、硬件实现等特点。
- 黄峰冯勇
- 关键词：二维混沌映射图像加密混沌
