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国家自然科学基金(60474032)

作品数：2 被引量：17H指数：2
相关作者：高社生王璿赵霞刘思伟杨波更多>>
相关机构：西北工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇证据理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇离散化
  • 1篇隶属函数
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇粗糙集
  • 1篇粗糙集理论

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇高社生
  • 1篇张震龙
  • 1篇赵霞
  • 1篇王璿
  • 1篇杨波
  • 1篇刘思伟

传媒

  • 1篇弹箭与制导学...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于粗糙集理论的模糊神经网络构造方法被引量：12
2006年
构造模糊神经网络时确定初始的隶属函数是一个难点,提出了一种新的基于粗糙集理论的隶属函数获取算法,该算法根据粗糙集理论中基于属性重要性的离散化方法确定条件属性的断点,再通过断点确定各模糊集合隶属函数的中心和宽度,同时给出了网络各参数的修正公式;仿真结果证明,该算法在学习的快速性和精度上具有良好的性能。
王璿高社生赵霞
关键词：粗糙集模糊神经网络隶属函数离散化
相关证据合成方法的研究及改进被引量：5
2006年
研究了相关证据的合成方法及其改进。通过求解证据合成规则方程组,将两个相关证据辨识为一个相关源证据和两个独立源证据、从而消除了证据间的相关性。针对识别框架为贝叶斯结构的情况,提出了一种基于辨识独立源证据的相关证据合成方法,该方法有效地提高了合成效果。
张震龙刘思伟高社生杨波
关键词：证据理论
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共1页<1>
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