国家科技重大专项(2008ZX03006)
- 作品数：19 被引量：73H指数：5
- 相关作者：于宏毅李鸥康荣宗田鹏武张凯更多>>
- 相关机构：解放军信息工程大学西北工业大学中国人民解放军信息工程大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于压缩感知的自适应干扰抑制算法被引量：2
- 2012年
- 针对基于Nyquist采样理论的干扰抑制算法在宽频带信号接收处理中受限于信号带宽和现有器件水平的问题,提出了一种压缩域的自适应干扰抑制算法。首先利用压缩感知技术以远低于Nyquist采样率的速率获得信号的压缩测量值;然后基于最小输出能量准则,并结合空间投影技术,利用投影值完成干扰信号的检测和抑制;进一步推导并给出了算法的闭式解及LMS自适应实现过程。理论分析和仿真结果表明,该算法极大地降低了对A/D器件和后端数字处理器件的要求,且无需预知干扰信号在宽频带中的位置先验信息,并对干扰源的个数无限制,具有较强的实用性。
- 康荣宗于宏毅田鹏武郭虹
- 关键词：通信技术压缩感知
- 基于期望最大化算法的联合符号检测和相位估计算法被引量：4
- 2014年
- 针对带有未知载波相位的符号检测问题,提出了一种基于期望最大化(EM)算法的联合符号检测与相位估计算法,该算法改变了传统最佳接收算法中先估计载波相位再进行符号检测的分级处理方式,直接通过EM算法进行符号检测。在算法收敛之后,判决获得符号信息的同时,可得到未知载波相位的最大似然(ML)估计,从而实现了符号信息与载波相位的联合估计与检测。由于该算法不需要进行同步参数估计,因此可以大大降低传统最佳接收方法分级处理方式所带来的性能损失。仿真实验表明,该算法与传统最佳接收算法中先通过非数据辅助(NDA)方法估计载波相位再进行符号检测相比,性能有明显提升,可以达到导频辅助下的符号检测性能,由于不需要估计载波相位,因此处理复杂度大大降低。
- 王戈沈智翔于宏毅
- 关键词：通信技术期望最大化算法相位估计误符号率
- 元数据驱动的BI-PAAS的设计与实现
- 2011年
- 针对传统的商业智能软件功能单一、计算性能低、无法满足用户快速搭建应用和处理海量数据的需求,提出了一个新的基于云计算的商业智能平台(BI-PAAS)方案。在对该平台需求分析的基础上,给出了平台的体系架构设计,重点讨论了分层式元数据描述规范,并通过一个应用实例验证了该平台提供海量数据处理和快速开发丰富的BI应用的可行性,阐述了该平台的应用前景。
- 江志雄金海黄晓庆
- 关键词：元数据驱动平台即服务云计算
- 基于量化噪声谱分析的ADC无杂散动态范围被引量：6
- 2015年
- 针对模拟数字变换器(ADC)无杂散动态范围(Spurious free dynamic range,SFDR)性能评估受测量方法和测试参数限制,导致测量偏差较大的问题,分别从量化和采样两个角度出发,在对ADC的量化噪声谱分析的基础上,通过数学推导给出了理想的ADC在不同量化比特条件下的无杂散动态范围的理论上界。同时分析阐明了SFDR性能和输入信噪比之间的关系;并进一步分析了在不同采样频率条件下,ADC输出信号离散谱的特点及其对无杂散动态范围性能的影响,并结合傅里叶分析测试法验证了推导结果的正确性。
- 康荣宗田鹏武于宏毅
- 关键词：信息处理技术无杂散动态范围
- Q学习算法在机会频谱接入信道选择中的应用被引量：4
- 2014年
- 针对"先听后传"的机会频谱接入中认知用户的信道选择问题,本文提出了一种基于Q学习的信道选择算法。在非理想感知的条件下,通过建立认知用户的信道选择模型并设计恰当的奖励函数,使智能体能够与未知环境不断交互和学习,进而选择长期累积回报最大的信道接入。在学习过程中,本文引入了Boltzmann实验策略,运用模拟退火思想实现了资源探索与资源利用之间的折衷。仿真结果表明,所提算法能够在未知环境先验知识条件下可以快速选择性能较好的信道接入,有效提高认知用户的接入吞吐量和系统的平均容量。
- 赵彪李鸥栾红志
- 关键词：认知无线电机会频谱接入信道选择Q学习
- 一种基于选择性测量的自适应压缩感知方法被引量：4
- 2014年
- 针对低信噪比条件下现有压缩感知系统重构性能严重恶化的问题,提出了一种基于选择性测量的自适应压缩感知结构.首先推导并分析了经过压缩测量的噪声的统计特性及其对重构性能的影响;然后基于输出能量最小化准则,设计了一种压缩域投影滤波联合噪声检测的自适应感知器,感知获得噪声子空间的位置信息;进一步利用该信息构造选择性压缩测量矩阵,智能选择测量信号,同时'屏蔽'噪声分量,极大提高了压缩测量值的信噪比.仿真结果表明,相对于现有压缩感知结构,选择性测量的压缩感知结构明显改善了含噪稀疏信号的重构性能,可更好地应用于吸波材料的前端特性分析、认知无线电的频谱感知等领域.
- 康荣宗田鹏武于宏毅
- 关键词：频谱感知压缩感知信号重构
- 一种新型的动态最优路径算法研究
- 2012年
- 目前,推移最优路径问题的讨论范围已经逐渐从静态图形转移到动态图形之上,而到现在为止能够有效的应用于动态最优路径的算法却非常少。本文中提出了一种高效的用于动态最优路径的算法—IAPLA算法,通过使用线性强化学习方案和新的更新算法,有效地减少了动态全局最优路径中不必要的更新操作,从而提高算法的收敛速度。该算法还利用阈值的思想,提出了一种可以控制最优路径精确程度的方法。实验结果表明:该算法在图形多次变化的环境下能大幅提高运算效率。
- 汪芳戴冠中慕德俊
- 关键词：阈值
- 机会频谱接入中能量有效感知-接入策略联合设计被引量：1
- 2014年
- 在非时隙主用户网络中,为了提高认知无线网络中认知用户的能量有效性,基于序贯决策理论提出了一种新的自适应机会频谱接入算法。该算法以最大化能量有效性为目标,通过建立感知接入联合优化模型,使得认知用户能够以最优的信道感知时间和传输功率接入信道。同时,在功率控制过程中引入认知用户请求数据包长度,使得传输功率可以基于数据包长度自适应控制。上述目标优化求解过程中,借助于非线性分式规划理论将其转化为线形规划问题,并运用二分搜索算法寻求最优解。仿真结果表明,所提算法能够实现感知性能和感知能耗的有效折中,有效提高认知用户的能量有效性。
- 赵彪李鸥
- 关键词：机会频谱接入
- 基于业务请求数据包长度的机会频谱接入算法
- 2015年
- 针对非时隙主用户网络,研究了单个次用户在周期性感知框架下的机会频谱接入问题。通过建立次用户信道感知和接入模型,提出了一种基于次用户请求业务数据包长度的机会频谱接入算法。该算法根据每个时隙分配给次用户业务数据包长度,自适应调整机会频谱接入策略。仿真结果表明,所提算法能够在干扰水平要求较高情况下,提高次用户平均有效传输吞吐量的同时,实现有效吞吐量与碰撞概率的折中;同时当外部环境发生变化时算法具有较强的鲁棒性。
- 赵彪
- 关键词：机会频谱接入
- 基于GHM多小波与自适应颜色迁移的信息隐藏算法研究被引量：8
- 2010年
- 文章利用GHM多小波一阶变换后最低分辨率子图的4个分量能量分布特性以及自适应颜色迁移理论中lαβ域对颜色的控制力和自适应颜色迁移公式对象素的修改能力,提出基于GHM多小波变换和自适应颜色迁移理论的信息隐藏算法。算法在LL2中嵌入鲁棒参数,以RAID4方式在LH2和HL2中嵌入隐藏信息,在HH2中嵌入脆弱性标识。算法应用Chebyshev混沌映射和遗传算法改变嵌入信息顺序,提高了信息与载体一致性。实验表明,算法的不可见性平均提高24.43%,鲁棒性提高19.25%以上,且感知篡改能力敏锐。
- 任帅张弢慕德俊胡伟张德刚
- 关键词：信息隐藏遗传算法
