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国家自然科学基金(60971006)

作品数:13 被引量:51H指数:4
相关作者:孙延奎田小林张田舒鹏唐泽圣更多>>
相关机构:清华大学澳门科技大学首都医科大学附属北京安贞医院更多>>
发文基金:国家自然科学基金澳门特别行政区科学技术发展基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信生物学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 3篇电子电信
  • 2篇生物学
  • 1篇天文地球
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇相干
  • 6篇光学
  • 6篇光学相干
  • 6篇光学相干层析
  • 3篇图像
  • 2篇图像降噪
  • 2篇嫦娥
  • 2篇嫦娥一号
  • 2篇小波
  • 2篇可视化
  • 2篇降噪
  • 2篇边缘检测
  • 1篇动脉
  • 1篇血管
  • 1篇血管壁
  • 1篇眼前节
  • 1篇一致性
  • 1篇医学图像
  • 1篇医学图像处理
  • 1篇视网膜

机构

  • 10篇清华大学
  • 8篇澳门科技大学
  • 1篇南京信息工程...
  • 1篇首都医科大学...

作者

  • 10篇孙延奎
  • 6篇田小林
  • 4篇张田
  • 3篇舒鹏
  • 2篇唐泽圣
  • 1篇宋现涛
  • 1篇张博闻
  • 1篇王金伟
  • 1篇黄思尉
  • 1篇毛凯憨
  • 1篇樊鲁杰

传媒

  • 3篇应用科学学报
  • 2篇光学精密工程
  • 2篇中国图象图形...
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇吉林大学学报...
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 4篇2013
  • 2篇2012
  • 3篇2011
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
光学相干层析视网膜体数据的3维分割被引量:5
2013年
提出一种光学相干层析(OCT)视网膜体数据3维分割的新方法。综合利用视网膜边界方向、图像强度峰值及分而治之的策略,可分割出多层重要边界面。具体过程是:在OCT体数据中,从上到下查找A-scan的第1个峰值确定内界膜(ILM)的初始位置,再通过表面光滑性约束去除异常点进行优化;利用类似的方法从下到上查找A-scan的第1个峰值定位视网膜色素上皮层(RPE);然后,对由ILM和RPE之间的数据构成的子体,确定每条A-scan的亮度最大值分割出内外节层(IS/OS)上边界表面;最后,对由ILM和IS/OS之间的数据构成的子体,从下到上寻找A-scan的第1个峰值定位内核层和外网织层(INL/OPL)之间的边界表面。实验结果表明,本文方法在普通台式计算机上能够正确地分割出上述4个边界面,且每个边界面的分割可在几秒内完成。
樊鲁杰孙延奎张田田小林
关键词:光学相干层析视网膜体数据
光学相干层析医学图像处理及其应用被引量:26
2014年
由于人工分析光学相干层析(OCT)图像费时费力、主观及可重复性差,因而快速、精确与客观地检测与量化生物特征标记是OCT医学图像研究与疾病诊断的关键。本文综述了光学相干层析(OCT)医学图像处理技术与应用的研究进展。介绍了OCT成像技术的特点及其主要应用,OCT图像处理的难点、基本问题及主要研究内容;讨论了对时域OCT和频域OCT图像降噪、图像分类与图像分割的重要方法及应用,并分析了各种方法的优缺点及研究发展方向。此外,介绍了偏振敏感光学相干层析(PS-OCT)在医学图像分析中的应用。文中讨论的应用对象涉及到视网膜、角膜、冠脉、前列腺、牙齿、食道、结肠、膀胱、皮肤、乳腺等组织,可为人们综合了解OCT图像处理及其应用现状提供丰富的信息。
孙延奎
关键词:光学相干层析医学图像处理图像降噪图像分类图像分割
嫦娥一号太阳风离子数据在月表分布的可视化被引量:2
2011年
根据嫦娥一号探月卫星获取的近月空间太阳风离子流量数据的特点,提出了对该数据的一种可视化表达方法。该方法首先从一个月的太阳风离子流数据中分离出向阳面或背阳面数据,从每一条记录中抽取所需的能级部分对其流量求和作为该记录的流量强度;根据当时卫星星下点的经纬度坐标将其投影到月球的均匀经纬度网格中,并求出每个网格中的平均离子流量强度,然后对该经纬度网格进行一种地图投影并选择一种色彩方案以表示不同强度的流量,从而得到离子流量在月表向阳面或背阳面的直观可视化结果。借助该方法能够对大量的太阳风数据在月面附近空间分布的总体变化趋势及特点进行显示与分析。实际数据实验结果验证了该方法的有效性。
张田孙延奎唐泽圣
关键词:科学可视化嫦娥一号
眼前节组织OCT图像边缘检测及特征角点提取被引量:2
2012年
提出了一种适用于眼前节组织OCT图像的边缘检测算法。该算法在单尺度下用多个结构元素进行边缘检测,根据边缘图像灰阶值的差异性,采用动态自适应权重进行像素点融合;再利用连通域的方法抹去面积小的干扰区域,最终得到多结构元素单尺度边缘检测图像,并在其上通过象限区间有效地提取出了角膜特征角点。仿真结果表明边缘特征明显,较以往边缘检测算法有效避免了OCT图像边缘结果的突变像素点的出现,抹去了干扰区域。因此,提出的特征角点具有较高的准确性。
黄思尉田小林孙延奎
关键词:自适应权重边缘检测连通域
由冠脉光学相干层析图像自动提取血管壁内轮廓被引量:4
2013年
研究了冠脉光学相干层析(OCT)图像血管壁内轮廓的自动提取方法以提高算法的鲁棒性和计算效率。首先,利用冠脉OCT体数据中相邻图像之间的相关性去除鞘管信号对边缘提取的影响。接着,采用射线发射法估计血管中心,并以血管中心作为极点对去除鞘管信号的图像进行极坐标变换。然后,采用分块阈值滤波去除变换后图像的噪声并提取上边缘。最后,做逆极坐标变换得到血管壁的内轮廓。对400多幅测试图像的实验结果表明,该方法可以正确提取冠脉OCT图像的血管壁内轮廓,每幅图像的平均处理时间约为1.2 s。该方法不仅能够正确处理血管分叉或鞘管干扰大的图像,而且计算效率高,因此在鲁棒性和处理速度上具有优势。
舒鹏孙延奎宋现涛
关键词:光学相干层析冠状动脉
二进小波与扩散滤波结合的光学相干层析图像降噪被引量:3
2013年
斑点抑制各向异性扩散(SRAD)是一种重要的图像降噪方法。将二进小波与SRAD结合,提出一种光学相干层析图像的二进小波扩散滤波降噪方法。该方法利用二进小波分解得到的不同尺度间小波系数的相关性区分边缘和噪声,修改SRAD中扩散系数得到新的扩散系数计算公式。实验表明,新方法具有更好的降噪能力,降噪后得到的图像的信噪比和对比度噪声比率等量化衡量指标都优于经典SRAD方法。
张田孙延奎田小林
关键词:光学相干层析图像降噪各向异性扩散二进小波
采用双树复小波和混合概率模型的光学相干层析图像去噪被引量:7
2011年
为了去除光学相干层析图像中的斑点噪声,提出了基于双树复小波变换的混合概率模型ProbShrink算法.针对原始光学相干层析图像中信号和噪声的分布特点,在微观层面引入了混合概率模型:将OCT图像取对数后进行双树复小波变换,对于层状边缘中与边缘点"方向一致"的小波系数,采用广义高斯模型描述;对于其他小波系数,则采用高斯模型进行描述.而后采用改进的ProbShrink算法进行去噪.实验结果表明,该算法在大幅提升信噪比的情况下保持边缘锐度的相对稳定,优于传统的基于小波变换的去噪方法.
舒鹏孙延奎田小林
关键词:光学相干层析图像去噪双树复小波变换
嫦娥一号高能粒子分布数据的可视化被引量:3
2011年
针对大规模嫦娥一号高能粒子数据,提出采用可视化分析其数据分布的一套方法.利用各时刻获取的粒子通量来图示高能粒子通量随时间的变化情况;并将一段时间内粒子通量分成若干区间,利用直方图显示不同通量范围内粒子数的统计分布;针对月表各点粒子通量所处的不同范围,给出月表不同通量区间内粒子分布的三维显示;基于月表各投影网格对应的平均粒子通量,给出月表平均通量分布的三维显示;通过引入月地日夹角参数,可视化随月地日夹角变化的通量分布.基于文中方法设计并实现一个高能粒子可视化辅助分析系统,对不同月份、不同种类的高能粒子数据进行快速浏览和分析,大大提高了对高能粒子分布数据的分析效率.
毛凯憨孙延奎张田唐泽圣
关键词:可视化嫦娥一号高能粒子
眼前节光学相干层析图像中央角膜厚度自动测量被引量:2
2012年
为了自动获取所需医学参数,辅助医生诊断,提出了一种基于边缘检测和随机抽样一致性的中央角膜厚度自动测量方法.采用边缘检测算子获得眼前节组织光学相干层析图像中的初始边缘,然后利用随机抽样一致性算法对初始中央角膜上边缘进行圆弧拟合,进一步提取中央角膜下边缘并采用相同方法进行圆弧拟合,根据得到的中央角膜上下边缘计算中央角膜厚度.实验结果表明,该算法能排除图像中时常出现的中央亮线干扰,实时而准确地提取中央角膜上下边缘,得到的中央角膜厚度计算结果与人工分析基本一致,具有良好的应用价值和商业前景.
舒鹏孙延奎田小林
关键词:光学相干层析中央角膜厚度随机抽样一致性边缘检测
基于改进的数学形态学的OCT图像快速边缘提取算法被引量:3
2013年
提出了一种基于形态学的OCT图像的边缘检测方法,即对原始图像预处理,增加图像的对比度和边缘特性,使用形态学腐蚀和膨胀两个基本算子进行,选取了合适的结构元素,最后采用canny算法提取边缘。实验结果表明,经过改进的数学形态学方法处理的图像边缘特性的提取效果显著增强,且效率高、处理速度快。与经典的边缘检测算子和传统形态学边缘检测算法相比,该算法优势更加明显,边缘提取质量显著提高,且速度有显著提升。
张博闻田小林孙延奎
关键词:数学形态学
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