国家自然科学基金(60575036)
- 作品数：27 被引量：105H指数：5
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- 相关机构：哈尔滨理工大学上海交通大学上海理工大学更多>>
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- 基于支持向量机和正交设计的特征选择方法被引量：1
- 2008年
- 正交设计利用较少的实验次数就可以找出因素间的最优搭配,支持向量机能处理小样本、具有很好的泛化能力且不受数据集维数的制约。结合二者的优势,提出了基于支持向量机和正交设计的特征选择方法,根据数据集的特征数目及相应正交表的结构,安排训练、测试,最后对优选出的特征子集检验,实验结果表明该特征选择方法能够去除冗余特征而且能取得比使用特征全集更高的分类率。
- 黄金杰常英丽
- 关键词：支持向量机正交设计
- 一种基于小波变换和HSI的改进视频光流场估计算法被引量：1
- 2010年
- 为了避免传统基于RGB颜色模型方法在方程组中各等式线性相关和存在孔径的问题,提出一种在HSI颜色模型下结合小波变换的方法计算彩色图像视频序列光流场的计算方法,这里将传统的灰度图像光流估计方法与HSI颜色模型估计方法相结合,并且用小波变换方法对光流矢量场的异常数据点或因为匹配错误而产生的异常块数据进行剔除,从而有效提高光流场估计精度,得到精密的彩色图像光流矢量场特征。
- 黄金杰丁艳军
- 关键词：光流场彩色图像HSI颜色模型小波变换
- 基于证据理论的多类分类支持向量机集成被引量：37
- 2008年
- 针对多类分类问题,研究支持向量机集成中的分类器组合架构与方法.分析已有的多类级和两类级支持向量机集成架构的不足后,提出两层的集成架构.在此基础上,研究基于证据理论的支持向量机度量层输出信息融合方法,针对一对多与一对一两种多类扩展策略,分别定义基本概率分配函数,并根据证据冲突程度采用不同的证据组合规则.在一对多策略下,采用经典的Dempster规则;在一对一策略下则提出一条新的规则,以组合冲突严重的证据.实验表明,两层架构优于多类级架构,证据理论方法能有效地利用两类支持向量机的度量层输出信息,取得了满意的结果.
- 李烨蔡云泽尹汝泼许晓鸣
- 关键词：支持向量机分类器组合多类分类证据理论
- Feature Selection for Classificatory Analysis Based on Information-theoretic Criteria被引量：3
- 2008年
- 由选择为类别的分析减少模式的维数的特征选择目的而不是无关或冗余的特征最增进知识。在这研究，为特征评价的二项新奇信息理论上的措施被介绍：一个人是一个改进公式估计在候选人特征 fi 和给选择特征 S 的子集的目标班 C 之间的有条件的相互的信息，即，我(C；fi|S ) ，在假设下面，特征的那个信息一致地被散布；其它是基于的一个相互的信息(MI ) 能捕获无关、冗余的输入的建设性的标准在特征的信息的任意的分布下面展示。与这二项措施，二个新特征选择算法，叫了二次的 基于MI 的特征选择( QMIFS )途径和 基于MI 的建设性的标准( MICC )途径分别地，被建议，在哪个在 Battiti 的 MIFS 相似的没有参数并且( Kwak 和 Choi )的 MIFS-U 方法需要是预设。因此，怎么选择适当价值为的难处理的问题完全被避免与已经选择的特征做在关联之间的折衷到目标班和冗余性。试验性的结果表明 QMIFS 和 MICC 的好表演在上合成并且基准数据集合。
- HUANG Jin-JieLV NingLI Shuang-QuanCAI Yun-Ze
- 关键词：数据挖掘
- 一类工业过程的PID控制器整定方法被引量：3
- 2010年
- PID调节器具有结构简单、适应性强、不依赖于被控对象的精确模型、鲁棒性较强等优点。控制器的性能直接关系到生产过程的平稳高效运行以及产品的最终质量。针对一类可用带有纯时间延迟的一阶对象来近似描述的工业过程,本文通过对工业过程现场采集的数据,利用Levenberg-Marquardt最小二乘拟合法辨识出被控对象的数学模型,进而根据典型PID控制器的参数整定方法求出PID控制器的参数。通过对一个典型工业对象的仿真研究,结果表明所提出的方法简单有效。
- 黄金杰杨桐玲高雅娟
- 关键词：PID控制器参数辨识
- 基于高斯混合模型和Renyi熵的图像分割方法被引量：5
- 2009年
- 采用高斯混合模型(GMM)来估计图像灰度值的空间坐标概率分布,再在二阶Renyi熵的基础上构造目标熵函数,在图像灰度范围内搜索各个灰度级别的坐标集合,使此目标熵函数最大的灰度值作为最佳分割阈值。实验结果表明此方法对图像分割的精度较高,适应性较好,具有较稳定的性能。
- 黄金杰盖光建
- 关键词：高斯混合模型RENYI熵阈值函数图像分割
- 基于临时服务器的复合DVE结构(英文)
- 2006年
- 为了增加分布式虚拟环境系统的规模可扩充性,在经典的客户/服务器(C/S)结构中引入P2P的概念,提出了复合分布式虚拟环境结构.理论上对该结构下中心服务器的负载进行了建模分析,并利用仿真试验对该结构进行了试验验证.该结构在系统客户规模增大时,动态地利用客户端资源减弱服务器端的负载,在相同的服务器硬件条件下拓展系统的客户可扩充性,同时中心服务器的存在还保持了C/S结构易于管理的特点.而由于临时服务器退出导致的服务器负载“抖动”问题,可通过更优化的临时服务器选取策略以及控制临时服务器的客户规模来加以减弱.理论分析和仿真试验表明,动态复合结构融合了C/S结构和P2P结构的优点,可有效改善DVE系统的规模扩充性.
- 吴言华蔡云泽许晓鸣
- 关键词：分布式虚拟环境用户规模点对点
- 分布式虚拟环境的可扩充性研究被引量：3
- 2006年
- 讨论了与分布式虚拟环境系统扩充性相关的两类技术,一类是通过简单的硬件并行来实现系统扩容,典型的例子是多服务器并行分区技术。这类技术能够支持大规模的分布式虚拟环境(DVE)系统,缺点是费用太高;另一类技术试图通过减少服务器通信负载来实现系统容量的增加,主要包括感兴趣区域(AOI)技术,DR算法和组播技术。此外,还讨论了一些复合方法:如基于AOI的组播技术等。网络负载的减少意味着相同的硬件条件可以支持更大规模的客户,从而有助于解决大规模DVE系统的扩充性问题。
- 吴言华蔡云泽许晓鸣
- 关键词：分布式虚拟环境可扩充性感兴趣区域DR算法组播
- 基于模糊自适应遗传算法的数据校正方法被引量：5
- 2007年
- 针对数据校正中的非线性数据分类还比较困难的问题,提出表上作业法,结合遗传算法同时进行数据协调与过失误差侦破。并将模糊数据协调模型中的三角形约束引入遗传算法界定其变异上下限,还对交叉算子进行自适应改进,从而形成了基于模糊自适应的数据校正方法并用该方法对一个稳态多组分精馏过程进行大量仿真试验,结果表明了算法的有效性。
- 高建喜董宏光黄金杰韩志忠许晓鸣
- 关键词：数据协调过失误差侦破遗传算法表上作业法自适应
- 一种网络演化MG模型研究
- 2008年
- 将少数者博弈模型作为描述经纪人竞争的动力学模型,并考虑了现实中存在的经纪人学习模仿机制,研究了经纪人在小世界网络下的通过学习和模仿自组织形成群落的现象,同时进行了仿真实验.分析了回报比率β和重连概率p与经纪人群落演化的关系,得出了在不同参数下群落规模分布的规律,以及模型系统方差变化的规律,为更好地研究社会经济系统中的涌现现象提供了一种新的方法.
- 王琰蔡云泽许晓鸣
- 关键词：少数者博弈模型小世界模型复杂适应系统经纪人演化网络
