云南省应用基础研究基金(2009ZC050M)
- 作品数：21 被引量：94H指数：6
- 相关作者：毛剑琳郭宁付丽霞乔冠华向凤红更多>>
- 相关机构：昆明理工大学昆明理工大学津桥学院更多>>
- 发文基金：云南省应用基础研究基金国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于M/G/1/K排队理论的IEEE 802.15.4网络吞吐量分析被引量：6
- 2014年
- 针对IEEE 802.15.4时隙载波侦听多址接入与碰撞避免(CSMA/CA)算法,利用二维Markov链分析方法提出了一个网络分析模型。该模型特别考虑了IEEE 802.15.4协议的休眠模式以及退避窗口先于退避阶数(NB)达到最大值的情况。在此基础上,结合M/G/1/K排队理论推导得到了吞吐量的表达式,进而分析了网络在非饱和状态下数据包到达率对吞吐量的影响,利用模拟平台NS2进行了仿真。实验结果显示理论分析结果与仿真结果可以较好地拟合,并能准确描述网络吞吐量的变化,验证了分析模型的有效性。
- 郭宁毛剑琳王瑞乔冠华胡宇杰张传龙
- 关键词：MARKOV链吞吐量
- 改进的基于统计学的滑动窗口无参数的累积和算法被引量：1
- 2013年
- 为解决IEEE802.15.4无线传感器网络(WSN)中节点自私行为的检测问题,将最低检测延迟作为决策目标,提出了一种改进的基于统计学的滑动窗口无参数的累积和(SWN-CUSUM)算法。算法通过跟踪来自数据包两次成功传输之间的延迟特征序列,以此来判断无线传感器网络中的节点是否存在自私行为。最后通过NS2仿真工具验证算法的有效性。研究结果表明:改进的算法不仅弱化了阈值对算法性能的影响,还缩小了用于检测自私行为的滑动窗口大小,同时所提算法相对于原SWN-CUSUM算法在计算量及检测延迟上均有改善,证明改进的算法可以有效、快速地检测IEEE802.15.4无线传感器网络中的节点自私行为。
- 陈波毛剑琳乔冠华戴宁
- 关键词：无线传感器网络自私行为NS2
- 群混合算法应用于异构传感网络节点的优化部署被引量：6
- 2012年
- 针对异构传感网络节点初始随机部署时产生覆盖盲区和覆盖冗余的问题,以降低节点成本和提高网络覆盖率为目标,引入ε-目标约束法,提出一种基于粒子群算法和鱼群算法的群混合算法。该群混合算法首先建立个体中心的概念,将鱼群算法的聚群行为和追尾行为的思想引入到粒子群算法中以快速寻取个体的最优位置的解域,再利用粒子群算法对个体的速度和位置进行迭代寻优。仿真结果表明,该群混合算法与标准粒子群算法和标准鱼群算法相比,在网络覆盖率和成本目标之间能达到更好的平衡和优化。
- 张斌毛剑琳李海平陈波
- 关键词：无线传感网络异构粒子群算法鱼群算法
- 基于K-means算法的无线传感器网络节点自私行为检测方法被引量：2
- 2014年
- 针对无线传感网络共享信道中自私节点(或恶意节点)对信道的不公平竞争行为,提出了一种基于网络性能特征序列的聚类检测方法(Network Performance Characteristic Sequence based-Clustering Detection Method,NPCS-CDM)。该算法以节点链路的平均传输延迟和平均吞吐量为网络性能特征建立统计序列,采用K-means聚类算法对特征序列进行分析和聚类,以此完成网络中节点自私行为的检测,同时该方法有效解决了基于CUSUM算法用于检测多自私节点的不足,即难以确定适当的阈值来完成检测任务。基于NS2的仿真结果表明,NPCS-CDM对自私节点的检测效果明显优于已有的基于CUSUM的算法,而且能适用于多自私节点存在的情况。
- 陈波毛剑琳郭宁乔冠华戴宁
- 关键词：无线传感器网络自私节点K-MEANS
- 改进的自适应遗传算法求解0/1背包问题被引量：16
- 2012年
- 为提高遗传算法求解问题的性能,提出一种改进的自适应遗传算法,该算法在交叉概率和变异概率公式中引入了当代迭代次数因子,提出了基因差别比例(Ca)的概念。Ca越大的基因位发生交叉、变异的概率越大,产生新个体的可能性越大;在模式生成操作中,确定基因位的选取同样由Ca决定。仿真结果表明,此算法在求解0/1背包问题时,其寻优能力有很大提高。
- 王娜向凤红毛剑琳
- 关键词：自适应遗传算法
- 多障碍的有向异构传感器网络覆盖优化算法被引量：1
- 2017年
- 针对多障碍影响的有向异构传感器网络中的覆盖问题,在满足有向感知模型的基础上,提出了基于虚拟势场的多障碍的有向异构传感器网络覆盖优化算法PCMODH。该算法通过引入重叠质心和有效质心的概念,对多障碍影响的有向异构传感器网络进行邻居节点的虚拟受力优化、节点往复运动优化、边界节点及障碍物节点处理。该算法优化了随机部署产生的覆盖问题,提高了多障碍的有向异构传感器网络的覆盖率。仿真结果证明了该算法的有效性。
- 王昌征毛剑琳付丽霞郭宁曲蔚贤
- IEEE 80 2.15.4 MAC协议退避机制的改进被引量：4
- 2013年
- 考虑节点移动且数据传输率不断变化对网络性能的影响,针对IEEE802.15.4提出了一种网络负荷概率判断和指数加权滑动平均(PJNL_EWMA)的退避策略,在每次载波监听多路访问/冲突避免(CSMA/CA)算法开始时采用网络负荷概率判断思想判定当前网络状况,然后通过指数加权滑动平均方法动态地调整退避指数。通过NS2的仿真结果表明:与IEEE802.15.4标准协议算法及MBS+EWMA算法相比,PJNL_EWMA算法不仅提高了网络吞吐量,同时还减小了数据包的丢包率和碰撞概率,提高了网络性能。
- 乔冠华毛剑琳郭宁陈波戴宁张传龙
- 关键词：IEEE802吞吐量
- 无线移动网络节点发包概率的演化博弈模型
- 2014年
- 针对大规模无线移动网络中节点对信道资源的群体性随机博弈问题,在载波侦听多路访问/冲突避免(CSMA/CA)的机制下,建立一种节点发包概率的演化博弈模型。考虑节点成功发送数据包的收益、监听、退避和冲突等成本因素,给出并证明该模型的演化稳定策略(ESS),推导节点发包概率演化的复制动态方程。数值仿真结果表明,该模型能提供更强的ESS,保证在多个移动节点干扰时演化稳定点的鲁棒性。
- 毛剑琳向凤红付丽霞郭宁段绍米
- 关键词：载波侦听多路访问演化博弈演化稳定策略
- 差额奖惩机制的WSNs节点信任演化模型被引量：1
- 2017年
- 针对目前无线传感器网络(WSNs)节点间信任决策导致网络不稳定的问题,引入了差额奖惩机制。在实际中,网络存在不可靠因素,加入丢包率,构建基于奖惩机制的信任演化模型。通过信任演化模型,推导出节点交互时的状态。通过实验分析了节点在选择策略时的各种变化以及差额奖惩机制对演化收敛时间起到的作用,通过实验验证了差额奖惩机制对WSNs中的善意节点最终收敛到信任策略所需节点初始信任策略比例数的要求所起到的作用。差额奖惩机制弥补了在无差额奖惩机制模型中演化收敛速度慢的问题,并且降低初始节点选择信任策略比例数的要求,为WSNs信任机制的设计提供了理论基础。
- 曲蔚贤毛剑琳付丽霞郭宁王昌征
- 关键词：丢包率信任演化博弈
- 多障碍场景的有向传感器网络覆盖优化算法被引量：9
- 2015年
- 针对监控区域中存在障碍物的情况,引入一种避障策略,提出基于虚拟势场的传感器网络覆盖优化算法。该算法基于有向感知模型,通过重叠覆盖区域、有效覆盖区域和障碍物遮挡区域之间虚拟力的相互作用,调整节点的传感方向,逐步消除网络中的重叠覆盖区域和障碍物遮挡区域,并根据分布在边界区域的边界节点进行改进,通过在边界线上增加一个虚拟邻居节点,实现有向传感器网络的覆盖性能增强,并分析传感器参数对覆盖率的影响。仿真结果表明,在有障碍物的情况下,该算法可有效提高网络覆盖率。
- 李娜向凤红毛剑琳戴宁段绍米
- 关键词：有向传感器网络有向感知模型避障策略
